Лето — прекрасное время для того, чтобы неспешно заниматься тем, что нам нравится. А что нам нравится? Конечно же, ИИ!
Мы хотим поделиться с вами бесплатными курсами по искусственному интеллекту и машинному обучению, которые идеально неспешно проходить летом. В следующий раз, когда будете смотреть очередной видосик на YouTube, подумайте про нашу подборочку!
1. Coursera “Deep Learning Specialization” (Специализация глубокое обучение)
Эта программа поможет понять возможности и проблемы глубокого обучения. Вы узнаете про архитектуры нейронных сетей, LSTM и трансформеры, освоите теоретические концепции и их применение, используя Python и TensorFlow, для решения задач распознавания речи, машинного перевода и др.
2. Coursera “ChatGPT Prompt Engineering for Developers” (Промт инжиниринг ChatGPT для разработчиков)
Маленький урок, в рамках которого вы научитесь быстро и эффективно создавать новые приложения с использованием LLM. Курс охватывает работу LLM, практики инженерии запросов и использование API LLM для различных задач. Знаете, кто ведет этот курс? Лиза Фулфорд (OpenAI) и Эндрю Нг (DeepLearningAI) —неплохой каст, да?
3. edX “HarvardX: Data Science: Machine Learning” (ГарвардХ: Наука о данных: Машинное обучение)
Крутой бесплатный курс от Гарвардского университета по машинному обучению — надо! Здесь вы пройдетесь по основам машинного обучения; узнаете, как выполнять кросс-валидацию; изучите несколько популярных алгоритмов машинного обучения и др.
4. Harvard University “Machine Learning and AI with Python” (Машинное обучение и ИИ на Python)
На курсе «Машинное обучение и ИИ на Python» вы освоите базовые навыки, чтобы перейти к методу bagging, случайного леса и градиентному бустингу. На реальных кейсах вы будете анализировать процессы, оценивать результаты и измерять эффективность.
В придачу прикладываем вам ссылку на статью, где вы сможете найти 10 курсов от Google по ИИ.
P.S. Для того, чтобы перейти по ссылкам, может понадобиться VPN
? Куда ж летом без ИИ?!
zagart
Ссылки не работают
kodIIm Автор
спасибо, что сказали! сейчас исправим