Сегодня хотим поделиться с вами подборкой Youtube‑каналов по ИИ, машинному обучению и математике. Если у вас есть еще рекомендации, обязательно дополняйте пост в комментариях!

ИИ и машинное обучение

  • Deep Learning School
    Один из немногих русскоязычных каналов, которые мы можем посоветовать. Еще и от наших друзей Deep Learning School! Ребята публикую небольшие видео-лекции, в которых разбирают особенности работы с нейронными сетями. 

  • Two Minute Papers
    «Two Minute Papers» публикуют небольшие ролики, где простым языком рассказывают о новостях из мира ИИ, а также кратко резюмируют последние исследовательские работы. 

  • sentdex
    Если ты хочешь досконально изучить ИИ и разобраться во всех тонкостях – лучшего источника не найти. Здесь больше 1000 видео на всевозможные темы: программирование на Python, машинное обучение, анализ данных и др. Причем видео-пособия рассчитаны на абсолютно разные уровни подготовки.  

  • Firehip
    Короткие ролики про кодинг и ИИ. На этом канале есть прекрасная рубрика, которая объясняет тему за 100 секунд. Так, ты можешь узнать, что такое Drizzle ORM или Erlang меньше, чем за 3 минуты.

  • Lex Fridman  
    Этот подкаст сфокусирован на теме машинного обучения и ИИ, но не ограничивается этим. Подойдет для тех, кто устал слушать лекции и хочет узнать что-то нового через неформальную беседу мировых ученых.

Математика

  • Лекториум
    У «Лекториума» интересный и доступный контент на разные темы: в основном, это лекции, посвященные разным аспектам математики. Один из немногих русскоязычных каналов по математике.

  • 3blue1brown
    Этот канал тоже специализируется на математике и фокусируется на визуальном раскрытии сложных тем. Видео на английском, но есть русские субтитры, поэтому можно смело подписываться и смотреть!

  • Numberphile
    По говорящему названию канала можно понять, чему он посвящен. Здесь — про числа простым языком. Лекторы уделяют время, чтобы четко и понятно объяснить, что такое абсолютная бесконечность, подкрепляя это визуалом.

  • Coding Math 
    Математика для программистов в чистом виде. Здесь ты найдешь короткие десятиминутные ролики, в которых объясняется определенная математическая тема и сразу показывается ее применение на практике.

Комментарии (7)


  1. NeoCode
    20.09.2024 09:20
    +5

    По математике как минимум вот (только крупные коллекции плейлистов):

    https://www.youtube.com/@ialt_mipt/playlists ИАЛТ МФТИ 

    https://www.youtube.com/@OpenLektorium/playlists Лекториум 

    https://www.youtube.com/@math_hedgehog/playlists Ёжик в матане 

    https://www.youtube.com/@NAUKA0/playlists/playlists teach-in 

    https://www.youtube.com/@CMCMSUMoscow/playlists ВМК МГУ 

    https://www.youtube.com/@sibscience/playlists sibscience 

    https://www.youtube.com/@-live5741/playlists Физтех-Live 

    https://www.youtube.com/@SteklovMathInstitute/playlists МЦМУ МИАН 

    https://www.youtube.com/@MathNetRussia/playlists Math-Net.Ru 

    https://www.youtube.com/@hse-cs-lectures/playlists ФКН ВШЭ 

    https://www.youtube.com/@mathematicsathse1021/playlists Mathematics at HSE


    1. kodIIm Автор
      20.09.2024 09:20

      Ух ты, спасибо большое! Как круто, что вы делитесь с нами такой полезной информацией. Будем пополнять наши списки ;)


    1. Seraphimt
      20.09.2024 09:20
      +4

      Забыли про пару очень крупных и качественных каналов про математику
      https://www.youtube.com/@mccme-ium/playlists НМУ
      https://www.youtube.com/@lectory_fpmi/playlists ФПМИ


      1. NeoCode
        20.09.2024 09:20

        Спасибо, добавил в свой личный список.

        А вообще к этим курсам лекций явно не хватает какого-то "дерева зависимостей". Т.е. есть явно очень специфические курсы, и непонятно что нужно знать для их успешного изучения.


        1. Seraphimt
          20.09.2024 09:20

          В записях НМУ во многих плейлистах есть ссылка на страницу курса - там программа, темы, листки с задачками и тд, обычно там же и пререквизиты и связи. Если ссылки нет в самом плейлисте, то она точно имеется под каждым видео.


  1. crawlingroof
    20.09.2024 09:20
    +3

    Тот момент, когда комментарии полезнее статьи


    1. crawlingroof
      20.09.2024 09:20

      спасибо за минус к карме