H2O LLM Studio: как дообучить языковую модель под свои задачи, не привлекая внимания датасаентистов +20
Публикации с тегом ml
И в дождь, и в снег: как мы детектируем загрязнения на лидарах автономного транспорта +31
Intro Reinforcement Learning +3
Инновации в кибербезопасности: обзор Carmina AI от Innostage +1
Мы были между двух огней +6
Часть 2. Победа над каракулями: бенчмарки Attention/ControlNet/Canva и готовые рецепты
Обзоры препринтов научных статей в области астрофизики за сентябрь 2025 года +4
Зачем бизнесу GPT-платформа, а не просто LLM: опыт JET & Yandex GPT Lab
- SQL
- Блог компании Инфосистемы Джет
- Natural Language Processing
- Big Data
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
Часть-1. Почему ИИ рисует каракули вместо текста: анатомия проблемы и дорожная карта решений +3
Как ИИ учится пользоваться компьютером, просто глядя на видео +4
Топ вопросов с Data Science собеседований: Деревья и ансамбли, кластеризация, метрические модели +3
Что, если новые бенчмарки для ИИ станут появляться сами по себе? -1
Как написать собственный класс линейной регрессии для маленьких +5
Вся суть ансамблей на примере Случайного Леса и Градиентного Бустинга +7
Оптимизация источников данных для ML моделей +3
