• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с тегом ml

Трансформер в on-premise AppSec: как мы встроили ML-модель для классификации секретов в продукт без GPU

  • 29.05.2026 11:00
  • nouhadonosor
  • 0
  • Блог компании CodeScoring
  • Информационная безопасность
  • Машинное обучение
  • Python
  • Open source

Как тестируют кодинг-агентов в 2026 — и почему вашему продакшну нужен свой бенчмарк

  • 29.05.2026 08:29
  • IlnurBDM
  • 0
  • Блог компании Doubletapp
  • Natural Language Processing
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение

Inside AI Meetup — как это было? Делимся записями докладов, фото и атмосферой

  • 28.05.2026 15:59
  • MariMokieva
  • 0
  • Блог компании Wildberries & Russ
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Конференции

Поднимаем Llama 3 в облаке: Ollama и Open WebUI

  • 27.05.2026 13:17
  • automagician
  • 13
  • Блог компании Selectel
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Облачные сервисы
  • Системное администрирование

Экономия GPU-часов в 2,5 раза, уход ИИ в бэкенд и новые стандарты агентских систем: ML-дайджест

  • 27.05.2026 09:00
  • techno_mot
  • 0
  • Блог компании Selectel
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Исследования и прогнозы в IT
  • IT-инфраструктура

Масштабирование LLM: от одного чипа до ЦОДа. Глава 3. Сколько ресурсов нужно для LLM?

  • 27.05.2026 07:07
  • beatwad
  • 0
  • Анализ и проектирование систем
  • Видеокарты
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение

DRAйверы для GPU: как Kubernetes научился выделять устройства через стандартный API

  • 26.05.2026 07:30
  • Myskat_90
  • 1
  • Блог компании Флант
  • Искусственный интеллект
  • Kubernetes
  • IT-инфраструктура
  • Видеокарты

Масштабирование LLM: от одного чипа до ЦОДа. Глава 2. Шардинг

  • 25.05.2026 07:19
  • beatwad
  • 0
  • Искусственный интеллект
  • Видеокарты
  • Машинное обучение
  • Анализ и проектирование систем

Как LLM научила рекомендательную модель видеть больше, чем историю взаимодействий

  • 22.05.2026 10:53
  • AleXXL1986
  • 0
  • Блог компании Сбер
  • Машинное обучение
  • Алгоритмы

От фич и каскадов к генеративной модели: как мы переосмыслили рекомендации с помощью ARGUS

  • 21.05.2026 12:27
  • penguin-diver
  • 0
  • Блог компании Яндекс
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Алгоритмы
  • Программирование

Отвечай, как топовый специалист: как службе поддержки решать настоящие, а не озвученные проблемы клиентов

  • 21.05.2026 12:18
  • ITSM_365
  • 0
  • Блог компании ITSM 365
  • Искусственный интеллект
  • Облачные сервисы
  • Service Desk
  • Управление разработкой

От видимости сети до кибербезопасности: главный миф о сетевой телеметрии, который мешает раскрыть потенциал NetFlow

  • 21.05.2026 09:30
  • QSertorius
  • 7
  • Информационная безопасность
  • Блог компании Компания «Гарда»

RAG для тех, кто разочаровался: почему retrieval ломается и как это починить

  • 20.05.2026 20:25
  • badcasedaily1
  • 1
  • Блог компании OTUS
  • Программирование
  • Python
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Почему 4 сеньёра могут быть эффективнее команды из 15 человек

  • 19.05.2026 08:58
  • Dimzoner
  • 15
  • IT-компании
  • Natural Language Processing
  • Python
  • Искусственный интеллект
  • Карьера в IT-индустрии

Как мы контролируем сборку печатных плат: опыт внедрения ML-модели на производстве

  • 18.05.2026 10:40
  • Northerngard
  • 1
  • Блог компании YADRO
  • Машинное обучение
  • Производство и разработка электроники
  • «
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • »
Страница 1 из 67
ЛУЧШЕЕ

  • Вчера
  • Позавчера
СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • ИИ не автоматизировал разработчиков. Он сделал кое-что хуже

    • 377

    Как я в 2026 году ВЫШЕЛ из айти?

    • 295

    IT очищается от случайных людей. И это хорошо

    • 93

    На РОИ появились инициативы с требованием ограничения полномочий РКН и блокировок

    • 78

    Почему на самом деле нельзя делить на ноль? Физический и аксиоматический подходы

    • 49

    Новая DRAM в 1000 раз быстрее обычной, и она может изменить компьютерный мир

    • 38

    «Арсик»: Как гениальный самоучка из СССР построил робота у себя в квартире

    • 36

    ЭЛТ-монитор разгонял электроны до 30% скорости света. Это был ускоритель частиц на 25 кВ

    • 33

    Цифровой рубль как инструмент сбережения: миф или реальность?

    • 31

    Бесплатная синхронизация Obsidian на разных устройствах

    • 29

    Windows 11 будет работать быстрее на всех компьютерах. Теперь официально

    • 28

    Мобильный Vivaldi 8.0 — Лучший браузер для лета

    • 27

    Как я делал VPN-сервис в 2026 году

    • 26

    Лучшие приложения для изучения иностранных языков: что выбрать в 2026 году

    • 23

    Что мы можем получить, отказавшись от бесконечности?

    • 22

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2026. Все публикации принадлежат авторам.