Реконсиляция в иерархическом прогнозировании временных рядов
Публикации с хабом Машинное обучение
ИИ-модели ломаются при обучении на рекурсивно сгенерированных данных
XLand-100B: первый в мире большой датасет для контекстного обучения с подкреплением
Turbo ML Conf 2024 — по следам
LLM и ее невозможный ASCII art
Как оживить Кандинский матрицами вращений для генерации видео — модель Splitter (часть 2-я)
- Работа с видео
- Обработка изображений
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
- Natural Language Processing
Без компромиссов. Как добиться одновременно высокого качества в редактировании и инверсии изображений с помощью StyleGAN
PyMC3: байесовское моделирование и прогнозирование в Python
Автоматизация рекламных кампаний - Audience TArgeting Service (ATAS)
Настройся на RAGAS и настрой RAGAS под себя
RLHF. История становления идеи — 2
Уязвимость к атакам российских больших языковых моделей с открытым исходным кодом
- Блог компании Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН
- Информационная безопасность
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
Какие задачи сегодня решаются с помощью транспортной видеоаналитики +26
Обучение языковых моделей на примере сервиса протоколирования встреч AiGenda
ruMTEB: новый бенчмарк для русскоязычных эмбеддеров
