Как я за месяц перевела команду с SQL-промптов на мультиагентную систему и сэкономила команде 200 часов -10
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Natural Language Processing
- Управление разработкой
- Управление проектами
Публикации с хабом Natural Language Processing
От Naive RAG до ReAct-агента: как мы строили корпоративного AI-помощника на open-source моделях (часть 2) +3
Как мы голос для ИИ-ассистента выбирали или критерии оценки TTS-движков +2
Трансформеры и бизнес: где ИИ даёт эффект, а где сжигает бюджет
Питон по Пассову: как NLP помог сделать Python понятным гуманитариям +5
Тест Лавлейс: переосмысление -1
Как мы превращаем звонок риэлтора в карточку лида за 15 секунд: ИИ-автолид изнутри -1
Как дообучить LLM. Рассказываю шаг за шагом +36
Как промт превратил языковую модель в проводника смыслов и источник инсайтов для бизнеса: AI-конструктор офферов -2
- Развитие стартапа
- Управление продуктом
- Управление проектами
- Искусственный интеллект
- Natural Language Processing
«Смотря какой fabric, смотря сколько details». Как и почему LLM оказались не в состоянии перевести текст
Самый старый кирпич трансформера наконец переизобрели. DeepSeek взял матрицу из 1967 года +16
Новый русский орфографический словарь для Firefox, Thunderbird и CSpell: как он собирался +12
Как устроены LLM‑агенты: архитектура, планирование и инструменты +2
Сократ + GPT: как построить диалог с LLM, который учит
Системный промпт или галлюцинация: как я проверял AI-ассистентов и что ответили bug bounty-команды +1
- Искусственный интеллект
- Информационная безопасность
- Bug hunters
- Natural Language Processing
- Машинное обучение
