Как мы тестировали большие языковые модели для модерации отзывов
Публикации с хабом Natural Language Processing
Книга «Разработка приложений на базе GPT-4 и ChatGPT»
- Программирование
- Блог компании Издательский дом «Питер»
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
- Natural Language Processing
SAGE v1.1.0: как мы учили генеративный корректор орфографии ошибаться реже, думать быстрее и исправлять пунктуацию
Мы опубликовали датасет для детекции речи размером более 150 тысяч часов на 6000+ языках
OmniFusion 1.1: мультимодальность теперь и на русском
- Обработка изображений
- Алгоритмы
- Искусственный интеллект
- Natural Language Processing
- Блог компании AIRI
GPT-4, Claude 3, Gemini Pro или опенсорс — как выбрать LLM под свою задачу?
Превращаем голосовое сообщение в структурированную заметку
Размышления о высококачественных данных, собранных людьми
Kandinsky 3.1 — новая быстрая модель генерации изображений по тексту
- Обработка изображений
- Машинное обучение
- Natural Language Processing
- Блог компании SberDevices
- Блог компании Сбер
Как устроено пространство, в котором думают языковые модели?
Attention is Not All You Need: как менялась архитектура трансформера
Рекуррентные сети против трансформеров
Уязвимые гиганты: что общего между зулусским языком и LLM
Общее описание и реализация Word2Vec с помощью PyTorch
Сравнение работы MTS AI Chat с другими русскоязычными LLM
