• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с хабом Natural Language Processing

Часть 5. Обзор техник оценки качества систем RAG +3

  • 19.09.2025 20:43
  • bartov-e
  • 0
  • Искусственный интеллект
  • Natural Language Processing

О методах автоматизации создания пост-релизов +1

  • 19.09.2025 19:42
  • master_program
  • 0
  • Natural Language Processing
  • DIY или Сделай Сам
  • Контент и копирайтинг
  • Научно-популярное
  • Лайфхаки для гиков

SWE-MERA — новый динамический бенчмарк для моделей агентной генерации кода +8

  • 18.09.2025 11:00
  • madrugado
  • 0
  • Блог компании Open Data Science
  • Блог компании MWS AI
  • Natural Language Processing
  • Программирование
  • Искусственный интеллект

Часть 1. Промпт-инжиниринг: ключевые термины и базовые техники +5

  • 18.09.2025 08:10
  • bartov-e
  • 0
  • Искусственный интеллект
  • Natural Language Processing

Как разработать корпоративного кодового ассистента на основе LLM: от идеи до прототипа +7

  • 16.09.2025 10:40
  • mrcoolinhabr
  • 0
  • Блог компании X5 Digital
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Natural Language Processing

Прокачиваем RAG: тестируем техники и считаем их эффективность. Часть 1 +12

  • 14.09.2025 20:04
  • Tuturutuw
  • 0
  • Natural Language Processing
  • Алгоритмы
  • Машинное обучение
  • Python

Как я на «вайбе» написал… ВСЁ… От идеи до MVP… [рецепт] -1

  • 14.09.2025 17:35
  • Teutonick
  • 0
  • Natural Language Processing
  • Будущее здесь
  • Искусственный интеллект
  • Облачные сервисы

Промптинг и суеверия. Что (не) надо добавлять к запросу в ChatGPT +129

  • 14.09.2025 14:11
  • atomlib
  • 0
  • Машинное обучение
  • Natural Language Processing
  • Искусственный интеллект
  • Научно-популярное
  • Исследования и прогнозы в IT

Law & Practice Ensemble RAG. Как создать ИИ-ассистента, помогающего решать многоаспектные юридические задачи +1

  • 12.09.2025 13:10
  • MaxRokatansky
  • 3
  • Блог компании OTUS
  • Natural Language Processing
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Data Mining

Перевод датасета для оценки эмпатии на русский язык: подход, проблемы, результаты +1

  • 12.09.2025 07:12
  • dweebishqys
  • 1
  • Natural Language Processing
  • Искусственный интеллект
  • Data Mining
  • Машинное обучение

Собираем «идеального душнилу»: как создать ИИ-агента, который завалит вашего чат-бота +6

  • 11.09.2025 15:08
  • GG1KENOBI
  • 0
  • Artificial Intelligence
  • Machine Learning
  • Python
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Natural Language Processing

Law & Practice Ensemble RAG. Как создать ассистента, помогающего решать многоаспектные юридические задачи +1

  • 11.09.2025 14:15
  • MaxRokatansky
  • 0
  • Блог компании OTUS
  • Natural Language Processing
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Семантические сети

Какая LLM лучше распознает чертежи? Мы сравнили 6 LLM и узнали ответ +19

  • 11.09.2025 12:51
  • Tehnologika
  • 19
  • Natural Language Processing
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Обработка изображений

Почему языковые модели «галлюцинируют» +7

  • 09.09.2025 09:00
  • python_leader
  • 2
  • Искусственный интеллект
  • Будущее здесь
  • Машинное обучение
  • Natural Language Processing

Как мы научили LLM отвечать на вопросы абитуриентов в крупнейшем вузе страны +12

  • 09.09.2025 05:00
  • SGERCEN
  • 20
  • Python
  • Natural Language Processing
  • Искусственный интеллект
  • «
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • »
Страница 12 из 61
ЛУЧШЕЕ

  • Вчера
  • Позавчера
СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • ИИ не автоматизировал разработчиков. Он сделал кое-что хуже

    • 377

    Как я в 2026 году ВЫШЕЛ из айти?

    • 295

    IT очищается от случайных людей. И это хорошо

    • 93

    На РОИ появились инициативы с требованием ограничения полномочий РКН и блокировок

    • 78

    Почему на самом деле нельзя делить на ноль? Физический и аксиоматический подходы

    • 49

    Новая DRAM в 1000 раз быстрее обычной, и она может изменить компьютерный мир

    • 38

    «Арсик»: Как гениальный самоучка из СССР построил робота у себя в квартире

    • 36

    ЭЛТ-монитор разгонял электроны до 30% скорости света. Это был ускоритель частиц на 25 кВ

    • 33

    Цифровой рубль как инструмент сбережения: миф или реальность?

    • 31

    Бесплатная синхронизация Obsidian на разных устройствах

    • 29

    Windows 11 будет работать быстрее на всех компьютерах. Теперь официально

    • 28

    Мобильный Vivaldi 8.0 — Лучший браузер для лета

    • 27

    Как я делал VPN-сервис в 2026 году

    • 26

    Лучшие приложения для изучения иностранных языков: что выбрать в 2026 году

    • 23

    Что мы можем получить, отказавшись от бесконечности?

    • 22

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2026. Все публикации принадлежат авторам.