Как найти иголку в стоге сена? Или обозор Retrieval Algorithms
Публикации с хабом Natural Language Processing
Шлепа — Большой Русский Бенчмарк
3 самых очевидных способа вручную обнаружить текст от большой языковой модели
- Научно-популярное
- Искусственный интеллект
- Лайфхаки для гиков
- Изучение языков
- Natural Language Processing
Действительно ли большие языковые модели галлюцинируют? Эксперимент
- Блог компании YADRO
- Машинное обучение
- Исследования и прогнозы в IT
- Искусственный интеллект
- Natural Language Processing
Как на изи «влететь» на Хак и затащить его на flow-режиме
От промптов к дообучению: четыре уровня адаптации open-source моделей +10
Особенности фонетики якутского языка для синтеза речи
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
- Изучение языков
- Natural Language Processing
- Голосовые интерфейсы
Poisoned Data — отравление данных для LLM и создание «Спящего Агента»
Что можно узнать из текста в телеграмм-канале?
rupersonaagent: как добавить эмоциональности русскоязычному персонифицированному диалоговому агенту
Как простые NLP модели видят слова? | NLP | Пишем свой TF-IDF
Быстрее, выше, сильнее в распознавании речи: SpeechKit, SaluteSpeech или SpeechFlow?
Стеганография в LLM и защита от нее
Как оживить Кандинский матрицами вращений для генерации видео — модель Splitter Next (часть 3-я)
- Работа с видео
- Обработка изображений
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
- Natural Language Processing
RLHF. История становления идеи — 4. HHH: helpful, honest, harmless, Instruct LLM, Constitutional AI
