• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с хабом Natural Language Processing

GPT-5 и API Responses: зачем нужен ещё один стандарт? +4

  • 01.10.2025 12:30
  • python_leader
  • 1
  • Программирование
  • Машинное обучение
  • Natural Language Processing
  • Искусственный интеллект
  • Проектирование API

Как пригласить виртуального слесаря для ведения ТГ канала? -2

  • 01.10.2025 11:06
  • bladeser
  • 0
  • The future is here
  • Artificial Intelligence
  • Instant Messaging
  • Natural Language Processing
  • Python
  • Будущее здесь
  • Искусственный интеллект
  • Мессенджеры

Кейс: разработать квест-мастера на нейронке +5

  • 30.09.2025 13:08
  • Teutonick
  • 2
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Natural Language Processing

Kandinsky 5.0 Video Lite — лучший open-source генератор видео высокого качества в классе лёгких моделей +24

  • 30.09.2025 09:58
  • VArkhipkin
  • 17
  • Блог компании Сбер
  • Блог компании SberDevices
  • Машинное обучение
  • Обработка изображений
  • Natural Language Processing

RAG-системы на арене: протестировали 5 популярных решений на реальных данных +1

  • 30.09.2025 09:37
  • lytr
  • 6
  • Блог компании AutoFAQ
  • Искусственный интеллект
  • Natural Language Processing
  • Тестирование IT-систем

Что такое AI-агент и из каких основных частей он состоит +8

  • 28.09.2025 15:31
  • maksimov_m
  • 2
  • Искусственный интеллект
  • Python
  • Natural Language Processing

Создание умных AI-агентов: полный курс по LangGraph от А до Я. Часть 3. Даём ИИ руки: работа с инструментами и MCP +8

  • 27.09.2025 07:25
  • yakvenalex
  • 0
  • Блог компании Amvera
  • Python
  • Программирование
  • Искусственный интеллект
  • Natural Language Processing

Почему я не верю в ИИ-агентов в 2025 году, несмотря на то, что сам их разрабатываю +71

  • 24.09.2025 14:30
  • python_leader
  • 50
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Natural Language Processing
  • Исследования и прогнозы в IT
  • Программирование

SteosMorphy: опенсорс замена давно умершему PyMorphy2 +2

  • 24.09.2025 05:30
  • daniilgorbenko
  • 2
  • Python
  • Go
  • Программирование
  • Машинное обучение
  • Natural Language Processing

Clickhouse в машинном обучении без использования GPU. Часть 1 +6

  • 24.09.2025 04:41
  • bazden
  • 2
  • Natural Language Processing
  • SQL
  • Базы данных
  • Искусственный интеллект

Насколько зацензурен и опасен DeepSeek? +27

  • 23.09.2025 07:56
  • atomlib
  • 0
  • Искусственный интеллект
  • Natural Language Processing
  • Научно-популярное
  • Машинное обучение
  • Законодательство в IT

Прокачиваем RAG: тестируем техники и считаем их эффективность. Часть 2 +8

  • 21.09.2025 16:46
  • Tuturutuw
  • 0
  • Natural Language Processing
  • Алгоритмы
  • Машинное обучение
  • Python

Qwen3-ASR-Toolkit: бесплатный инструмент для транскрипции аудио любой длительности +12

  • 21.09.2025 15:18
  • stas-clear
  • 0
  • Python
  • Natural Language Processing
  • Open source

Grok 4 Fast — новая модель от xAI +1

  • 21.09.2025 07:31
  • python_leader
  • 0
  • Будущее здесь
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Natural Language Processing
  • Исследования и прогнозы в IT

Создание умных AI-агентов: полный курс по LangGraph от А до Я. Часть 2. Диалоговые агенты: память, сообщения и контекст +9

  • 20.09.2025 07:52
  • yakvenalex
  • 0
  • Блог компании Amvera
  • Искусственный интеллект
  • Python
  • Программирование
  • Natural Language Processing
  • «
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • »
Страница 11 из 61
ЛУЧШЕЕ

  • Вчера
  • Позавчера
СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • ИИ не автоматизировал разработчиков. Он сделал кое-что хуже

    • 377

    Как я в 2026 году ВЫШЕЛ из айти?

    • 295

    IT очищается от случайных людей. И это хорошо

    • 93

    На РОИ появились инициативы с требованием ограничения полномочий РКН и блокировок

    • 78

    Почему на самом деле нельзя делить на ноль? Физический и аксиоматический подходы

    • 49

    Новая DRAM в 1000 раз быстрее обычной, и она может изменить компьютерный мир

    • 38

    «Арсик»: Как гениальный самоучка из СССР построил робота у себя в квартире

    • 36

    ЭЛТ-монитор разгонял электроны до 30% скорости света. Это был ускоритель частиц на 25 кВ

    • 33

    Цифровой рубль как инструмент сбережения: миф или реальность?

    • 31

    Бесплатная синхронизация Obsidian на разных устройствах

    • 29

    Windows 11 будет работать быстрее на всех компьютерах. Теперь официально

    • 28

    Мобильный Vivaldi 8.0 — Лучший браузер для лета

    • 27

    Как я делал VPN-сервис в 2026 году

    • 26

    Лучшие приложения для изучения иностранных языков: что выбрать в 2026 году

    • 23

    Что мы можем получить, отказавшись от бесконечности?

    • 22

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2026. Все публикации принадлежат авторам.