RAG не только для вопросов и ответов: почему он естественно подходит для рекомендаций +3
Публикации с хабом Natural Language Processing
Когда модели стоит «думать», а когда нет: проверил на своём агенте -1
Retrieval в 2026: как RAG переехал с энкодеров на LLM (и что с этим делать в своём проекте) +14
- Natural Language Processing
- Open source
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Поисковые технологии
LongConspectWriter: автоматическая генерация структурированных конспектов лекций на потребительском GPU +7
Когда чат-бот продаёт Chevrolet за доллар: как тестировать и мониторить LLM-приложения +2
- Блог компании Конференции Олега Бунина (Онтико)
- Машинное обучение
- Тестирование IT-систем
- Natural Language Processing
OCC-RAG: компактные модели, которые отвечают только по источникам +38
- Блог компании AIRI
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Open source
- Natural Language Processing
Как я строил трактор(RAG) для клумбы, а клумбы не оказалось +7
Как мы с Claude Code учились оценивать качество RAG системы +4
За 2 месяца собрали сервис для расшифровки анализов на нейросетях. 4 ошибки в первые недели и как мы их решали +2
DCD: доменно-ориентированная архитектура для построения RAG-систем +9
Ни одна ошибка не нова: почему провал ИИ в First Proof был предсказуем заранее
ПростоГраф: как я сделал глубокий форк LightRAG под свои (и, возможно, ваши) нужды +5
Опыт построения ИИ-продукта в соло-режиме -2
