SLAY-ASR, или как я перестал волноваться и полюбил тренировать модели +2
Публикации с хабом Natural Language Processing
9 агентов, 6 моделей, 1 сервер: как собрать ИИ-компанию на open-source в марте 2026 -1
Один промпт — это не продукт. Как мы перестали обманывать себя и собрали мультиагентный пайплайн +7
Как спасти ИИ в эпоху, когда ИИ убивает сам себя? -1
Малоресурсный язык ломает коммерческие embedding: R@1 0,83 (LaBSE) vs 0,21 (OpenAI) на армянском EPG +1
Lexometrica Ground Truth: бенчмарк LLM по российскому праву +2
Как Red Teaming и человеческий креатив позволяют оценить риски внедрения LLM в бизнес-процессы
OpenClaw управляет своим Telegram аккаунтом (не просто бот) +30
Архитектура ИИ‑агентов +13
«Дружный коллектив» против Зубов: битва на ринге описаний. NLP вакансий рынка лимонов +6
- Исследования и прогнозы в IT
- Управление персоналом
- Natural Language Processing
- Карьера в IT-индустрии
- Бизнес-модели
Классический поиск уходит в прошлое: как бизнесу адаптироваться и расти в 2026 году +6
- Блог компании Doubletapp
- Машинное обучение
- Natural Language Processing
- Поисковая оптимизация
- Data Engineering
Небольшое количество примеров может отравить LLM любого размера +3
- Программирование
- Машинное обучение
- Natural Language Processing
- Будущее здесь
- Искусственный интеллект
Почему «больше токенов ≠ лучше» или Как научить LLM работать с длинным контекстом +15
- Блог компании MWS AI
- Блог компании МТС
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Natural Language Processing
Симуляция делового совещания с GigaChat. Вся сила в промпте
Что я вынес из Oxford Machine Learning Summer School 2025
