Russian Spelling Dictionary 1.0.5: Экспансия +15
Публикации с хабом Natural Language Processing
Как приручить LLM +7
Промпт, RAG или дообучение: что реально выучит вашу LLM +11
DeepSeek 0731 на DGX Spark: разгоняю до 68 tok/s и разбираюсь, почему у автора карточки 57 +7
«Скопируй промпт дважды и получишь +76%». Я решил проверить +13
Мы опубликовали стабильный, быстрый, качественный и доступный синтез ещё для 29 языков России +35
- Машинное обучение
- Open source
- Natural Language Processing
- Голосовые интерфейсы
- Искусственный интеллект
Что общего у Таро, Viterbi и LLM: как алгоритм выбирает один смысл из многих +4
Мой агент Ouroboros побил Codex с Claude Code на Terminal-Bench, OSWorld и CL-Bench. Он написал себя сам +92
Один ход агента — 120 000 токенов. Разбираемся, куда они уходят и как мы это починили +1
Внешний бенчмарк причинного recall: проверяем память ИИ-ассистента на YDB Яндекса +3
Шесть лет разработки Telegram-бота: от токенайзера до LLM, RAG и векторных баз +3
Гарантия попадания в ответы нейросетей: почему нельзя это гарантировать и что измерять вместо этого +2
- Natural Language Processing
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Поисковые технологии
- Контент и копирайтинг
Нейросети без магии: как они работают, где приносят пользу и почему не заменят эксперта за один день -1
- Машинное обучение
- Natural Language Processing
- Алгоритмы
- Исследования и прогнозы в IT
- Информационная безопасность
В один эмбеддинг можно впихнуть больше тысячи токенов, но что с этим не так? +5
