Сверхспособность LLM в понимании документа, сконвертированного в текст с ошибками — или почему наш RAG работает +1
Публикации с хабом Natural Language Processing
Kandinsky 4.1 Image – новый генератор изображений от Сбера +17
- Natural Language Processing
- Блог компании Сбер
- Блог компании SberDevices
- Машинное обучение
- Обработка изображений
- Искусственный интеллект
Self-RAG: LLM сама выбирает, когда ей нужен контекст +4
Как мы протестировали AI-модели на извлечение данных из счетов: победитель удивил +5
- Amazon Web Services
- Microsoft Azure
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Natural Language Processing
Автоматизация без кода: как FastML справляется с документами за несколько кликов +3
- Блог компании Content AI
- Обработка изображений
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
- Natural Language Processing
Вы не любите LLM — вы в просто не умеете их готовить -14
О ужас, это текст от LLM -22
Что можно делать в Google AI Studio для начинающих, краткий обзор +6
Прогноз возникновения научного метаязыка для междисциплинарного взаимодействия ИИ (DeepSeek) -9
Поддержка RUTUBE 2.0: как мы научили бота не ломаться на сложных вопросах +10
- Блог компании Rutube
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Natural Language Processing
- Data Mining
Разум без поводка. Почему «этичный ИИ» не должен быть послушным +1
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Исследования и прогнозы в IT
- Natural Language Processing
- Будущее здесь
Тренды в ИИ весны'25: OpenAI и Google укрепляют позиции, Anthropic теряет долю рынка +2
Часть 4. Обзор технологий RAG для LLM: аугментация извлеченных данных +4
ИИ в греческих буквах и транслитерация промптов +13
Как я ушёл с Kotlin (Spring Boot) на Go (Gin) и сделал AI-чат с WebSocket и GPT-4 +6
