Как я склеиваю 23 тысячи событий из пяти афиш — и почему дедуп нельзя делать необратимым +14
Публикации с хабом Data Engineering
Оптимизация MPP-кластера: предсказываем потребление памяти SQL-запросов +13
Точность игрока в шахматной партии 71%, что это значит? +7
ML‑пайплайн как конечный автомат: от данных до аудита решений +5
CI/CD для данных и моделей на Airflow: как мы деплоим прогноз спроса в «Магните» +12
Еще одна мировая революция. Мы улучшили модель для любых CV-задач, добавив сегментацию. И еще лучше SOTA +4
Data Storytelling на примере нестандартного дашборда: РПЛ и знаки зодиака +8
Следующий «момент Бэкуса»: почему программирование снова готово подняться на уровень выше +20
SSB — «мы стояли на „плоскости“» +3
Почему «чем проще, тем лучше» не работает на ИИ-классификаторе +4
Уберизация строительства +7
Как быстро нейросети забывают источники: за месяц большинство теряется, но выжившие держатся долго +4
- Искусственный интеллект
- Data Engineering
- Поисковые технологии
- Контент и копирайтинг
- Интернет-маркетинг
Оптимизация распределения потоков в системах массового обслуживания +5
MIND uStor: модель хранения данных, алгоритм ввода-вывода и отказоустойчивость +3
Как компании строят MLOps без собственной ML-платформы: managed-сервисы +3
