Как с помощью supervised fine-tuning кастомизировать LLM
Публикации с хабом Data Engineering
Supervised Fine-Tuning: как настроить LLM под конкретную задачу?
3 года заметок в Notion: анализ и визуализация
Базовые аспекты условных операторов в Python
Всё что нужно знать про DuckDB
Руководство по Apache Spark не для начинающих: оптимизация +51
Недвижимость и ее инфляционная «защищенность» в реальных цифрах
Комбинаторы в ClickHouse
Как сменить профессию и попасть на стажировку в IT: из музыканта в дата-инженеры
- Хранилища данных
- Блог компании Sapiens solutions
- Карьера в IT-индустрии
- IT-компании
- Data Engineering
Data Vault: Мой опыт создания модели вручную
Вопросы по Apache Spark к собеседованиям для Data Engineer
Yandex SpeechSense: STT для тех, кто преисполнился
10 библиотек Python для машинного обучения — подборка для начинающих
От «дата-ада» к знаку качества. Как в М.Видео-Эльдорадо работа с качеством данных улучшает результаты в бизнесе
- Блог компании М.Видео-Эльдорадо
- Хранение данных
- Управление разработкой
- Читальный зал
- Data Engineering
Nifi — когда record-oriented не оправдывает себя
