Привет, Хабр! Сегодня рассказываем о 4 крутых обучающих мероприятиях по Microsoft Azure, которые мы проведем в феврале. Все они будут как минимум с русскоязычными субтитрами (а одно полностью на русском). Изучайте подробности и регистрируйтесь, увидимся на вебинарах.
1. Основы ИИ
9 февраля, на английском с субтитрами на русском.

Откройте для себя решения, которые можно создавать с помощью ИИ, и службы Azure, которые помогут вам создавать эти решения. Присоединяйтесь к бесплатному дню виртуального обучения Microsoft Azure: основы искусственного интеллекта, чтобы изучить основные концепции искусственного интеллекта и узнать, как начать работу с искусственным интеллектом в Azure.
Посетите день виртуального обучения, чтобы:
- Получить обзор основных концепций и приложений искусственного интеллекта. 
- Создавать модели прогнозирования без кода с помощью машинного обучения Azure. 
- Узнать больше о диалоговом ИИ, обработке естественного языка и компьютерном зрении в Microsoft Azure. 
Вот что можно ожидать:
- Введение 
- Введение в ИИ 
- Машинное обучение 
- Перерыв: 10 минут 
- Компьютерное зрение 
- Перерыв: 10 минут 
- Обработка естественного языка 
- Разговорный AI 
- Заключительные вопросы и ответы 
2. Интеллектуальное принятие решений с помощью современных хранилищ данных
10 февраля, на английском с субтитрами на русском.

Создание возможностей принятия решений на основе данных для любой компании очень важно, поскольку организации адаптируются к новым способам работы, обучения и достижения. Виртуальный учебный день Microsoft Azure: интеллектуальное принятие решений с помощью современных хранилищ данных быстро покажет вам, как использовать фабрику данных Azure (ADF), Azure Databricks и Azure Synapse Analytics для создания современного хранилища данных.
Вы узнаете, как автоматизировать перемещение данных в центральный репозиторий с помощью фабрики данных Azure, подготовить и проанализировать свои данные с помощью фабрики данных Azure DataFlow и загрузить данные в Azure Synapse Analytics. Создайте ориентированную на будущее систему, которая поможет вашей компании достичь лучших результатов сегодня и завтра.
Во время этого учебного мероприятия вы узнаете, как:
- Создавать современное хранилище данных с помощью фабрики данных Azure (ADF), Azure Databricks и Azure Synapse Analytics. 
- Создавать управляемые данными рабочие процессы в облаке для управления и автоматизации перемещения и преобразования данных. 
3. Основы Azure
15 и 16 февраля, на русском.

Чтобы представить будущее, вам необходимо понять, какие возможности перед вами и вашей организацией открывает облако сегодня. В рамках этого вводного курса «День виртуального обучения Microsoft Azure: основы» рассказывается о концепциях, моделях и сервисах облачных вычислений. Рассматриваются такие темы, как публичное, частное и гибридное облако, а также инфраструктура как услуга (IaaS), платформа как услуга (PaaS) и программное обеспечение как услуга (SaaS).
Во время обучения вы узнаете, как:
- начать работать с Azure; 
- интегрировать Azure с существующими сетями; 
- улучшить понимание ключевых облачных концепций и основных сервисов, включая ценообразование, поддержку и безопасность в облаке 
После завершения этого бесплатного обучающего курса вы сможете сдать сертификационный экзамен по основам Microsoft Azure бесплатно.
4. Миграция серверной инфраструктуры
17 февраля, на английском с субтитрами на русском.
Узнайте, как обновить локальную серверную инфраструктуру и подготовить свою организацию к тому, что принесет будущее, с помощью облака Microsoft Azure. Виртуальный учебный день Microsoft Azure: миграция серверной инфраструктуры познакомит вас с историей Tailwind Traders, миграцией с физического и виртуального развертывания Windows Server 2008 R2 в облако Azure. Присоединяйтесь к нам, чтобы узнать о гибридном облаке, миграции соответствующих рабочих нагрузок и о том, где облако Azure может помочь вам и вашей компании в будущем.
Во время этого учебного мероприятия вы узнаете, как:
- Начать работу и упростить миграцию Windows Server и SQL Server в Azure 
- Интегрировать свои среды и управлять ими с помощью сервисов, разработанных для гибридного облака 
 
          