Я хотел бы поделиться недавним опытом собеседований на рынках Канады и США на позицию инженера данных. У меня был больше научный интерес, чем необходимость. Я хотел поделиться со своим сообществом в телеграмм Канале – Инжиниринг Данных. Вообще тема обсуждения оплаты труда, зарплат и корпоративной культуры довольно частая на нашем канале.
У меня не было цели найти новою работу, но у меня была необходимость провести исследование рынка и зарплат, чтобы лучше понять куда двигается индустрия, понять про разброс зарплат на рынке и возможности для специалистов моего уровня.Так же это отличная возможность почерпнуть новые знания, проверить свои и познакомиться с новыми людьми.
PS Возможно будут ошибки, отмечайте и присылайте, обязательно поправлю. Спасибо!
PPS За лучший "троль" комментарий поставлю лайк;)
Мне было интересно узнать ответы на некоторые вопросы:
Как опыт в FAANG компании влияет на поиск работы, дает ли преимущества или нет?
Реально ли FAANG компании настолько хороши, или может быть другие компании ничем не хуже, а может даже и лучше?
Какие варианты есть для Канадцев в США?
Можно ли работать по контракту на свою корпорацию (аналог ООО)
Сколько времени занимает процесс?
Какие технологии популярны на рынке
Какие вопросы задают и многое другое
Мой опыт может быть полезен не только будущим и текущим специалистам данных, но, возможно, и другим специалистам в ИТ.
На вопрос, почему собеседования полезны, я отвечу следующей картинкой:
Есть еще множество интересных причин вот в этой статье - «Вредные» советы для карьерного развития. Еще одна интересная статья на это тему, правда на английском – статья. В которой мне понравилось определение взаимоотношений между компанией и сотрудником (извиняюсь, что на английском): In our culture we call entering the employment market “trying to get a job.” This is an unfortunate turn of phrase. “Getting a job” implies that jobs are a resource out in the world, and you’re attempting to secure one of these resources. But that’s completely backwards. What you are actually doing is selling your labor, and a company is bidding for it. Employment is just striking a mutual deal in the labor market....A job is just a deal. It is a deal between you and a company to exchange labor for money (and other things you value). Если кратко, то работа это контракт между вами (вашим временем) и компанией, которая покупает ваши навыки и знания, а вы выбираете на кого работь.
Мое резюме
У меня много разных резюме от инженера до директора. Для этого исследования я использовал резюме обычного работяги инженера.
Вот мои вводные данные перед началом поиска работы:
У меня 10 лет опыта.
6 лет в Канаде + канадское гражданство.
5 лет в Амазон.
Допустим, что сейчас работаю в консалтинге Rock Your Data простым инженером данных (по сути это мой сайт, и компания не функционирует, но справляется с задачей работадателя отлично - выглядит легитимно, вот более подробная информация про Опыт создания аналитической консалтинг-компании в Северной Америке).
Где искать работу
Вариантов много, но мне было интересно заглянуть в стартап культуру и небольшие компании. Вот основные ресурсы:
LinkedIn Jobs очень достойный вариант, там все хорошие вакансии и нет всякой ерунды.
Очень понравился сайт Angel.co, на котором стартапы и компании публикуют вакансии.
У известного стартап акселератора - Y Combinator есть сайт с работами
Этих 3-х сайтов хватит с головой. Конечно, для Российских специалистов будет не так просто. Но если в крупные FAANG-like компании с серьезными зарплатами большая конкуренция, то попасть в стартап, нуждающийся в умных кадрах за более скромную оплату шанс повыше. Возможно стоит попробовать.
Выводы
Это самая важная часть статья, мои выводы
Вакансий по инжинирингу данных и аналитике огромное множество, все компании осознают важность этой роли и ценность данных, аналитика для компании это как средство гигиены. Из-за нехватки хороших кадров вам могут идти на встречу, например более гибкий график, 100% удаленка и другое. Но самое интересно, что абсолютно все компании понимают ценность данных и аналитики и хотят их максимально эффективно использовать. Это очень радует!
Опыт собеседований сам по себе очень полезный, я за 3 недели узнал больше, чем за прошлый год.
На рынке есть жесткие рамки зарплат, рекрутеры как будто знают потолок и не будут вам платить выше.
Стартапы часто хотят инженера данных, но совершенно для других целей, например делать backend их продукта и ни слова про аналитику. Тут лучше справится инженер программист.
Опыт в Амазон дает преимущество только в одном – с вами хотят познакомиться, поговорить, узнать про ваш опыт. Но после 1-й встречи вас уже воспринимают как еще одного кандидата.
Если в процессе присутствует HR специалист, то он/она являются своего рода узким местом, процесс затягивается, коммуникация нарушается. В большинстве случаев «клиентский опыт кандидата» страдает. Самое маленькое, что можно улучшить – это давать обратную связь в течение 24 часов.
Компания начинает расширять штат и растить команду аналитики при наличии инвестиций от 2 млн долларов.
Если компания небольшая, то вы будете общаться с основателями, у них есть чему поучиться. Да и вообще очень интересно делать срез индустрий, смотреть какие технологии и сценарии более популярные и прибыльней.
Другим FAANG компаниям вообще на вас наплевать. У них на одну позицию по 1000–1500 откликов, элементарно они могут не увидеть ваше резюме и им все равно, потому что они смогут выбрать хорошего кандидата, возможно даже лучше вас. И кстати, я откликнулся в Амазон раз 5 в Канаде и США, было бы интересно узнать их зарплатные возможности, спустя год после ухода, я сновал стал для них как external кандидат.
FAANG компания может платить больше, за счет публичных стоков – RSU Stock. То есть вам дают акции на 4 года, что за вычетом огромного налога, это дает вам деньги. Более мелкие компании таких опций не имеют.
Многие стартапы использует NLP для решение базовых потребностей индустрий.
В Канаде никто не хочет торговаться, стоят насмерть. Им проще потерять человека и потом искать несколько месяцев нового, чем дать на 10т канадских в год больше. Потому что в таком случае, все кто работают уже в компании, могут узнать и захотеть сравнять зарплату.
Максимальная базовая зарплата для дата инженера - 150т канадских, это на руки около 9т канадских в месяц. На семью и ипотеку хватит даже в Ванкувере. А вот мой сосед профессор математики и data scientist получил оффер на 180т канадских, вот вам и разница между инженером и грамотным математиком.
С точки зрения технологий, абсолютны все используют облачные вычисления, именно поэтому мой недавний открытый и бесплатный курс по «Введению в облачные вычисления» такой актуальный. Для аналитики в 70% случаев используют open source Airflow, DBT + облачное хранилище Snowflake, я как раз недавно опубликовал урок про этот продукт на своем курсе инженеров данных.
Все компании понимают ценность DevOps, CI/CD и других инженерных практик.
SQL must have для любой аналитической задачи, далее идет Spark и Python. Но язык SQL нужно знать в 100 % случаях.
Открытый проект Data Learn и курс по «Введению в Аналитику и Инжиниринг Данных» закрывает потребности компаний в 95% случаев. Такого курса на русском просто не существует. И это не реклама ресурса, а констатация фактов.
Кто такой Дата Инженер и почему его все так хотят?
Последние лет 7 я работаю дата инженером. В интернете полно информации про такого специалиста, его часто сравнивают с сантехником, так как он работает с pipelines. Если по-простому, то инженер данных отвечает за создание инфраструктуры, как правило, для аналитических сценариев.
Если посмотреть на слайд ниже, на котором я выделил несколько слоев, то мы увидим концептуальную архитектуру аналитического приложения:
Всего я выделяю 5 слоев:
Слой источников данных, обычно это бизнес-приложения и другие системы, которые создают данные
Слой обработки данных – это инструменты для забора данных их источников, обработки данных и загрузки в целевое хранилище данных. Есть два варианта – пакетная загрузка и потоковая.
Слой хранения данных – это про инструменты для хранения наших данных, как правило для аналитики мы используем хранилище данных или озеро данных.
Слой углубленной аналитики и экспериментирования – это про data science, ML. В моей интерпретации эти специалисты забирают данные из слой хранения, а не строят сами потоки загрузки и хранилища данных.
Бизнес-слой – слой для наших нетехнических пользователей, которым нужно смотреть на данные и принимать бизнес-решения.
Инженер данных отвечает за выбор инструментов хранения и обработки данных, создания аналитической инфраструктуры, чтобы другие пользователи могли получить доступ к данным и делать свою работу. Решение должно быть безопасным, легко масштабируемым, и соответствовать законодательству хранения данных (один GDPR чего стоит).
С одной стороны все просто, а с другой стороны у инженера данных есть огромный выбор технологического стека и много переменных, часто бинарных, например – облако или не облако, контейнер или виртуальная машина, потоковая и пакетная обработка данных, хранилище данных или озеро данных и так далее.
Все хотят человека, кто уже решал такие проблемы и задачи и сможет построить современное аналитическое решения (modern data stack) и раскрыть потенциал данных.
В каждой компании есть свои нюансы, своя структура и модель данных. Абсолютно все знать нельзя, но нужно уметь находить правильную информацию и оптимальное решение исходя из неполных исходных данных, за это и платят.
Обзор компаний и процесса собеседования
Теперь можно и перейти, непосредственно, к обзору компаний, которым «посчастливилось» пообщаться со мной. Весь процесс наверно занял 3 недели.
Компании были в разных часовых поясах. Чтобы не мешать моей основной работе я проводил собеседования утром с 7 до 9 утра, в обед или после работы. Практически каждый день в течение 3-х недель у меня было по 3-4 собеседования в день. Часто я даже не читал описание компании и вакансий, иногда попадал в неловкие ситуации на собеседовании.
Для каждой компании я упомяну:
специфику бизнеса
технологический стек
раунд инвестиций если есть
наличие тестового задания
наличие HR
общий feedback по процессу
Компания 1: Alexei
Alexei – канадский стартап, занимается созданием NLP моделей для обработки документов связанных с законами, судами и юриспруденции. Идея простая, заменить работу дорогих юристов, цена базовой консультации 500 долларов в час. Есть интерфейс, в который можно закинуть вопрос и получить документ на 4-6 страниц про свой вопрос.
Инженер данных должен строить pipelines для сбора текстовых документов и их парсинга с использование NLP. Лично для меня это новая область, и этот кейс не ложится на картинку концептуальной архитектуры. Было несколько встреч с основателем и потом пару встреч с их главным инженером. В общем мы не понравились друг другу, можно было приврать, но мне незачем. Да и инвестиции у них дохленькие и я далек от law.
HR у них нет, тестового задания тоже нет. Попросили лишь только ссылку на GitHub, посмотреть пример кода. У меня его все равно не было.
Стек: AWS, AWS Sage Maker, Python, Apache Airflow, Elasticsearch (как морда продукта).
Компания 2:Tenjin
Компания предоставляет услугу по анализу мобильных приложений и игр. Можно назвать это как dashboards as a service и data warehouse as a service, то есть они создают инфраструктуру и поддерживают ее для клиента. Так же они предоставляют SDK, который можно добавить в свои продукты, чтобы собирать данные внутри приложений. Офис у них в Сан-Франциско и Берлине.
Пообщался с СЕО, он все классно рассказал и ему все понравилось, а вот СТО был какой-то уставший, и вообще как-то забил на все и ушел в отпуск.
Прислали тестовое задание, но платформа реально тормозила и глючила. Вместе с ребятами из Data Learn мы вместе порешали задачки через Zoom, было весело, но результатов так и не узнали.
Стек: AWS, Amazon Redshift, Flink, Looker (embedded для клиентов).
Как я понял из беседы, из-за того, что Apple и Google закручивают гайки в вопросах приватности, все этим компании скоро не смогут отслеживать активность клиентов в магазинах приложений и онлайн. И это реально проблема индустрии, и четкого решения нет еще.
Это был интересный стартап тем, что их поглотила китайская компания, и все сотрудники получают акции этой публичной компании. Может поэтому у СТО не было энтузиазма там работать.
Компания 3: Pythian
Это чистой воды консалтинг, они уже давно на рынке и внедряют аналитические решения. У них есть распределенные команды в Канаде, Штатах и Индии. У них очень хорошие отношения с google cloud.
Я давно знаю их VP Product и пообщался с архитекторами, спрашивали про архитектуру облачных решений, безопасность и облачных инструментов в AWS, Azure, GCP. Спрашивали про моделирование данных на примере Uber. На один вопрос про разницу multiprocessing vs threading я вообще не знал ответ.
Насколько я понял, в консалтинге большая текучка кадров. HR работает быстро, но бюджеты на фонд оплаты труда маленькие, а хотелки большие. 135т канадских в год.
Компания 4: Lunch Box
Компания занимаются создание онлайн решений для оффлайн ресторанов. Я общался с продукт менеджером. И как-то разговор не задался, все мои идеи воспринимались в штыки. Данных у них мало. HR не было. Долго спрашивали про моделирование данных для доставки еды. В итоге, сказали, что мы не подходим друг другу.
Стек: AWS, RDS, MongoDB
Компания 5: ActiveState
Компания разрабатывает софт для программистов. Пообщался с техническим лидом, он спрашивал абстрактные вопросы про сложные архитектурные решения, про проблемы и их решения, как я проектирую аналитическую систему и оптимизирую производительность.
Потом мне прислали тестовое задание – вот оно . Совсем не по моей теме, я даже не стал тратить на него время.
Компания 6: Jobber
Это был самый приятный «клиентской опыт», если воспринимать себя клиент (соискателем). Все были очень дружелюбны, процесс работал как часы. В основном общался с менеджерами и staff (это следующий грейд после senior, но до principal) инженерами.
Они искали инженера в команду ML, чтобы делать инфраструктуру для ML решений их приложения.
Компания делает решения для малого бизнеса. Видно было, что в компании отличная атмосфера и люди любят свою работу. Было несколько тестовых заданий. Вот пример решение одного из них. Задача было не сложная - SQL + Python, но я решил решить ее креативно и несколькими способами.
По деньгам у них лучше, чем Pythian, базовая зарплата 140т канадских + опцион на 20т канадских. Ничего сверхъестественного.
Их промо ролик очень хороший, действительно помогают малому бизнесу быть эффективней. Возможно в будущем я еще с ними встречусь.
Стек: AWS, Amazon Redshift и другие популярные инструменты.
Компания 7: Eqtble
Компания делает решения в стиле data warehouse as a service, но для HR компаний. На выходе клиенты получают готовые показатели в удобных дашбордах.
Поговорил с 2мя молодыми ребятами. Я так и не понял, что и кого они ищут.
Стек: Snowflake, Airflow, DBT
Компания 8: Flywheel Software
Компания делает решения по сегментации клиентов, что для меня выглядит, снова, как data warehouse as a service. То есть они для каждого клиента поднимает кластер Redshift/Snowflake/Bigquery использую готовые шаблоны – Terraform и интегрируют данных.
HR был в процессе, и она реально тормозила процесс, приходилось ей писать и напоминать о себе и о следующем шаге.
Стек: Redshift/Snowflake/Bigquery, Airflow, DBT.
После 2х встреч, я сам уже спрыгнул, устал. Но поидее должен был быть live coding.
Компания 9: Snyk
Компания оказалась 10x Unicorn. Возможно, это будущий FAANG. Насколько я понял, сейчас хорошее время входа в компанию, так как вы получает опцион и после выхода на биржу его цена вырастает в несколько раз. Опционы все дают стандартные часто – 20т канадских. Вообще в Канаде никто не торгуется про зарплату, я давно заметил, или я просто не умею=)
Очень бодро пообщался с VP. Прислали тестовое для аналитика – нужно было запустить свой кластер BigQuery и использовать открытые дата сеты – GitHub и StackOverflow, чтобы написать SQL запросы и визуализировать данные. Решение и мой ответ тут.
Компания 10: Polymarket
Общался с основателем, очень молодой парнишка, сыпал терминами из мира cryptocurrency и blockchain. Я понимал процентов 10. Потом прислал мне тестовое задание, и сказал, что если я его выполню, то будет мне вознаграждение в 1000 американских долларов. Больше было похоже на доработку или разработку функционала продукта.
Вообще идея работы в этой индустрии очень интересно, мир активно развивается в этом направлении, а я ничего не знаю про кейсы аналитики в cryptocurrency и blockchain. Я даже не инвестировал в биткоин.
Компания 11: Chartable
Общался с основателем. Идея стартапа хорошая – сервис для подкастов, чтобы управлять и измерять рекламу.
Классный способ работы с Канадцами – работа по контракту, то есть заключаете договор со своим канадским ООО и работает, вам платят американские доллары. Главное преимущество американского ООО, что я могу нанять свою жену и платить ей половину денег, так как налоги в Канаде прогрессивные, то 150 тысяч в год на одного или 75т в год у двоих это очень большая разница по чистой прибыли.
Прислали тест на back end разработчика. С ребятами из нашего сообщества. Даже решили половину задачек, но не помогло.
Кстати, они очень классно расписали процесс собеседования в QUIP (это такой блокнот редактор, мы его использовали в Амазоне). Можете сами посмотреть насколько все грамотно - Candidate’s Guide to Eng Interviewing at Chartable.
Стек: Snowflake, DBT, Airflow, Python, RDS
Компания 12: AbCellera
В пандемию и после компании в Biotech сегменты поднялись. Я пообщался с разными командами и менеджерами. По их словам, у них работают крутые специалисты из Amazon и Microsoft. Они хотят построить платформу данных с нуля. В процессе был HR, такого медленного процесса я не встречал. Никаких фидбеков, просто одно письмо раз в неделю.
Потом надоело ждать и я просто завершил процесс. На вопрос про зарплатные ожидания я не получил ответ. Но согласно glass door отзывам зарплаты там не большие.
Компания 13: DataPrime
С этой компаний разговор был короткий, они для Канадцев визу не делают, и судя по описанию они совсем крохотные.
Компания 14: Provision
Компания решает интересные задачи с использование NLP, что-то связано с агробизнесом. Была встреча с основателями, но в итоге они взяли местного специалиста. Кстати зарплата у них уже была 150т канадских. Как я понял это потолок для инженера данных.
Стек: AWS, Databricks, Apache Superset, Airtable, Preset.
Компания 15: Fathom Health
Компания занимается анализом медицинских карт, это называется medical charts. Я вообще думал, что charts это графики и визуализация данных. Общался с их CPO. У них офисы в Сан-Франциско, Торонто и Польше. CPO мне рассказал про 42 часовую рабочую неделю. 42?! Я тоже не понял и переспросил несколько раз, все верно 42, не меньше!
Рассказали про следующие интервью с live coding и прислали требования, мягко говоря, out of the box. Посмотрите сами - Live Code Screen Evaluation + Preparation.
Стек: Google Cloud, GCP, Google ML сервисы
Компания 16: GetBasis
Компания делает ETL продукт. Очень классно пообщался с основателями. Даже помечтал о своей роли в роде Chief Evangelist, рассказал им про возможные пути развития продукта через интеграцию маркетплейс Snowflake, партнерство с Firebolt и кучу других идей.
Поговорили о развития продуктов, про мой путь в развития компании в Северной Америки и дата сообществ. Они хотели бы, чтобы я к ним переехал в Сан-Франциско это нужно зарплату в 400т американских в год, где столько взять. Решили остаться друзьями. Вот тут больше информации и описание их продукта.
Мне понравилися их концепт от современного data stack к еще более современному:
Вообще идею о своем дата продукте меня не покидает, осталось придумать продукт. Делаете дата продукт на запад? Давайте пообщаемся;)
Компания 17: Bite
Хорошая компания, один из основателей Стас, мы с ним поговорили по-русски. Идея простая, ставим в ресторан планшет и пользователь сам заказывает и оплачивает. Дальше получает свой заказ. Если крупные бизнесы как Макдональдс, потратили 1,5 млрд. на внедрение такой технологии по всему миру, то малый бизнес такого позволить себе не может. Ребята сделали офигенный продукт, нашли классных консультантов и внедряют свое решение.
Я пообщался с их новым дата инженером, их консультантом аналитиком, почти дедушка на пенсии в NY, который, между прочим, изучил мой блог на medium и похвалил меня за то, что я не использую buzz words, пишу понятным и простым языком, следовательно понимаю, о чем пишу и что делаю.
Стек: AWS Snowflake, DBT, Airflow
Где-то здесь я понял, что у меня кончились силы говорить с ними и рассказывать одно и тоже, снова и снова. Идея «ковровой бомбардировки» хороша, но тратится много эмоциональной энергии. Так что, я уже начал закругляться.
Компания 18: AppAnnie
Было интересно поговорить с этой компанией. Все, что я о них знал – это недавний скандал про обман клиентов и разработчиков - Company Will Pay $10 Million to Settle First Enforcement Action Against Alternative Data Provider. Но я перепутал время и пропустил встречу. HR мне больше не предложил перенести время.
Компания 19: HomeStars
Пообщался в пол силы с HR, узнал, что компания использует Snowflake+Informatics+Tableau. Informatica – это такой ETL продукт, который я еще внедрял в Сбербанке в 2011 году. Не знаю, как им так не повезло, что у них Snowflake + Informatica. HR в итоге куда-то пропал.
Стек: Snowflake, Informatica, Tableau
Компания 20: Sonder
Пообщался с HR, следующую встречу они хотели посвятить live coding. Но я ее отменил.
Стек: Snowflake, Airflow, DBT.
Компания 21: KOHO
Стек: Google Cloud, BigQuery, Data Flow, PubSub, Apache Spark
Компания 22: Gooten
Пообщался с HR из Колумбии. Сложилось впечатление, что она с удовольствием практикует английский. Была супер вежливая и веселая. Рассказала, что у них маленькая дата команда, всего 3 человека в Штатах и в Сербии. Предложили тоже работать через канадский ООО, в год 90-100т американских. Это конечно очень мало для такой позиции, но как я говорил, у такого решения есть преимущества и можно пристроить жену на зарплату своего ООО.
Стек: AWS, Python, Snowflake, DBT, ThoughtSpot.
Заключение
На этом мои встречи закончились, скажу честно, сильно устал эмоционально, я даже никогда про это не думал, что это так выматывает. Можно сделать спринт 3-4 компании за недельку другую, но 20+ компаний за 3 неделю это даже для меня оказалось тяжело. Для некоторых компаний я еще решал тестовые задания, а это минимум 6 часов. Но как говорится без труда, не выловить рыбку из пруда. Каждый раз я пробовал что-то новое. Именно в такие тяжелые моменты понимаешь, что жизнь кипит. Особенно это полезно в времени lockdown/пандемии или как там это безумие называется.
Вы же знаете, что ресурсы можно масштабировать вертикально, как у SMP баз данных, и горизонтально, как у MPP баз данных. Карьерный рост - это вертикальное масштабирование, и оно не дает значительного прироста, а вот горизонтальное масштабирование может. Я слышал про случаи - These People Who Work From Home Have a Secret: They Have Two Jobs. Интересно узнать как у отечественных инженеров дела обстоят с подработками и сторонними проектами.
Комментарии (97)
Nadish
24.10.2021 10:16+620+ компаний за 3 неделю это даже для меня оказалось тяжелоОго! Не представляю, как это должно измотать. Я прошла 20+ компаний за 3 месяца этим летом и даже это очень тяжело. От 3 до 7 этапов, почти все давали обязательное "домашнее" тестовое (место действия - Германия). После того, как подписала контракт с компанией номер 11 в моём списке, я просто написала оставшимся, что выхожу из процесса с ними. Сил
проваливать собеседованиязавершать уже не было. Забавным оказалось получить через месяц после такого письма оффер от компании номер 1 (по порядку). 4 месяца у них шёл процесс.
dimoobraznii Автор
24.10.2021 18:32+1Компании часто тонут в процесс бюррократии, а кандидаты страдают.
Rive
24.10.2021 10:17+5Карьерный рост - это вертикальное масштабирование, и оно не дает значительного прироста, а вот горизонтальное масштабирование может.
К сожалению, в сутках всё так же 24 часа, из которых на продуктивную сосредоточенную работу может уйти в среднем только четверть, при этом смена темы потребует дополнительных временных и ментальных ресурсов на погружение.
dimoobraznii Автор
24.10.2021 18:34+1Все верно, но если вы, условно, 10 лет делает примерно одно и тоже, вы будете легче въезжать и быстрее, ну и конечно зависит от индустрии. Например писать NLP это, конечно, интересно, но можно делать простые вещи, которые уже затерты до дыр.
Rive
24.10.2021 18:52+2Я к тому, что масштабированием в этом случае будет покупка чужого времени (сбрасывание задач на вторичный подряд), а не разделение собственного времени по схеме облачных вычислений.
Volakrab
24.10.2021 10:26+12Я слышал про случаи - These People Who Work From Home Have a Secret: They Have Two Jobs. Интересно узнать как у отечественных инженеров дела обстоят.
Считаю, надо устраиваться на три работы. Ведь в сутках не просто так 24 часа.
dimoobraznii Автор
24.10.2021 10:26+17Надо детей посадить работать, ведь не просто так у меня их 3ое))
xFFFF
24.10.2021 12:29+9Можно научить детей программировать, и открыть свою микро-галеру. )
dimoobraznii Автор
24.10.2021 18:36Я как-то давно получал 200 баксов в месяц, за то, что китайцы получали проеты на Upwork под моим именем. То есть я прошел скрининг и дальше они уже сами работали. Дома посадить армию сотруников и всех устроить от своего имени))
Baigildin
24.10.2021 19:47Вы договаривались с клиентами и отдавали заказы им? Или просто аккаунт давали? Как это вообще работает?
sshikov
24.10.2021 10:43Вот честно говоря, никогда не понимал постановки вопроса «Так ли хороши FAANG компании». Это же разные компании, и люди все разные. Неужели автору самому все равно, Google перед ним, Амазон или Фейсбук? В качестве примера — у меня скорее положительное отношение к Амазону, нейтральное к Google (при этом оно ухудшается со временем), и отрицательное к фейсбуку. И потом, конкретный человек с его навыками и знаниями может просто не вписываться в проекты и процессы конкретной компании.
Ну не должно у конкретного человека быть такого, что ему все равно, в какой компании работать, лишь бы денег побольше платили. Но не все же такие.
nex-54
24.10.2021 12:27+6Положительное отношение к Амазону? Это что-то новенькое, они же людей на складе эксплуатируют нещадно. Про выставление нижних 10% команды сразу на pip ходят легенды.
(От команды конечно зависит, но все же)
sshikov
24.10.2021 12:43+5>Положительное отношение к Амазону?
Так суть не в отношении конкретного человека к конкретной компании, а в том, что оно разное. И при этом меняется со временем. И то что у вас оно отрицательное — только подчеркивает, что у нас могут быть и есть разные подходы к частям FAANG, и нет одного общего отношения как к целому.
dimoobraznii Автор
24.10.2021 18:39+2Команда, команде рознь. Мне везло. И HQ конечно не склад. Но эти единственная компания, где на кухни есть только кофе и чайные пакетики для сотрудников. Эконом вариант такой.
dimoobraznii Автор
24.10.2021 18:38"На цвет и вкус, друга нет". Все субуго индивидуально. ЧТо касается инжиниринга данных, то в таких компания решают очень интересные задачи и за счет акции доход выше. Как говорится "стерпится, слюбится", если есть мотивация. А когда большая семья, уже не до выбора "миссии".
TheGodfather
24.10.2021 11:30+4Из того, что прочитал, между строк читается ответ на вопрос "Есть ли жизнь после FAANG?" - "Неа, нет".
Т.е. одно из двух: либо вы абсолютно с треском валите собесы, либо по незнанию, либо по недостаточной квалификации, либо еще что (как я понял из статьи, в итоге из 20 у вас буквально 1-2 оффера было), либо вы шарите, но при этом ни одна из этих компаний "смузи-стартапов" не предложила вам ничего и рядом стоящего с фаангами. В статье не хватает хотя бы примерных цифр фаангов, а то вот вы пишете "дата саенс в канаде - 140к канадских", это вроде 115 американских. У меня пара знакомых в США, так сейчас (после пандемии) говорят, что в стартапы можно буквально фрешградом на 200к в год зайти. У другого знакомого в канадском амазоне вроде было что-то вроде 300к канадских, емнип. Т.е. 140к CAD это наверное неплохо, если вы переезжаете из сибирской деревни или социальной Германии, но если вы уже где-то в Северной Америке, то, кажется, это очень грустно и неинтересно...nex-54
24.10.2021 12:30+1Ситуация в США очень сильно отличается от ситуации в Канаде, как по деньгам, так и по количеству предложений.
Если говорить за местные Канадские айти компании, то там даже близко нет ФААНГовских цифр, не говоря уж про цифры компаний в США
AlexeySanko
24.10.2021 16:57+1Полностью согласен. Ну тогда и статью не надо называть так громко. В Африке у FAANG вообще все плохо.
Я понимаю что для рекламы своих курсов было нужно громкое название статьи. Но это же обман.
dimoobraznii Автор
24.10.2021 18:43Всетаки Канада, не Африка. И у Канады прозрачный путь иммиграции, а в штатах не так просто визу получить. Несмотря на то, что в США выше доходы, расходы там тоже могут быть выше - медицина, школы. В Канаде главная проблема это цена недвижимости для новеньких.
Areso
24.10.2021 18:55А в Канаде реально купить землю, с хорошей транспортной доступностью, и построить дом (самому) за адекватные деньги?
При условии, что есть права + опыт строительства.
dimoobraznii Автор
24.10.2021 20:29Реально. Но займет стройка год два. А это время надо будет рентовать где-то.
nex-54
24.10.2021 20:41Самому стоить будет очень сложно/дорого, тк такой рынок не развит. Проще купить готовый домик
Areso
24.10.2021 20:45За ~полляма кленовой зелени? Нет, пожалуй, спасибо. Не мой вариант :)
nex-54
24.10.2021 20:50Ну пол ляма это в глуши, в местах где есть жизнь скорее миллион.
Areso
24.10.2021 20:54Ну вот. Потому мне и интересно, можно ли взять тупо землю или землю + развалюху от давноумершей бабушки (аналог русской избушки), снести и построить самому себе жильё.
Вопрос даже не сколько рынок (хотя, мне кажется, что бородатых канадцев, которые смогут подогнать нужное количество пиломатериала я найду), сколько регуляторские особенности. Например, нужны ли лицензии на строительство, нужны ли лицензии на работу с проводкой, нужно ли утверждать проект ( и сам проект) по инстанциям, сдавать планы в местное БТИ, сдавать противопожарную безопасность пожарным, формально вводить дом в эксплуатацию и тому подобная фигомантия.
Я как-то глядел, на СевероАмериканском континтенте популярна тема т.н. tiny house, вот, считаю, вполне в состоянии сделать такое сам.
ValCanada
24.10.2021 23:29+3За всю Канаду не скажу, потому как от провинции многое зависит, но конкретно в Британской Колумбии можно заделаться owner builder - для этого надо сдать экзамен и получить разрешение. Потом вы несете ответственность за дом на протяжение 10 лет от момента ввода в эксплуатацию.
Что касается коммуникаций, тут интересно. Если покупаете 100 кв.м. пустоши, она условно стоит 15к, а с коммуникациями - уже 150к, потому как подводить их дорого и муторно, а подрядчики берут круглые суммы.
Стоимость строительства оценивается в разных местах по разному, но где-то от 2000 за квадрат. Учитывая рост цен на стройматериалы стоит закладывать все 3000. Т.е. если взять дом допустим 200 кв.м. (не самый большой по канадским меркам), то стоит рассчитывать на сумму порядка 500-600к.
Ипотека для стройки тоже другая. Во-первых, ее дадут только под дом с уже приобретенной землей, т.е. даже на пустоши уже вынь да положь 150к чистого кеша. Во-вторых, первоначальный взнос под стройку - 20%, это немало, но с другой стороны и процент к выплате будет меньше.
Итого на домик выходит по минимуму около 300к первоначальных вложений до ипотеки. В конечном итоге все это выйдет дешевле покупки готового дома, но надо заморачиваться.
Stas911
25.10.2021 03:16Можно, но общественного транспорта там, скорее всего, не будет, магистрального газа тоже, в школу и кружки детей хрен знает куда возить и вообще на любителя такие проекты.
nex-54
24.10.2021 20:40+1Очень зависит от места. Цены в США/Канаде могут отличаться в обе стороны. А вот налоги в Канаде выше почти во всех случаях.
Да и в Канаде куча сервисов/вещей не доступны, которые есть в США. Приходится заказывать из США и использовать vpn
iamFirst
25.10.2021 11:11+4"Я понимаю что для рекламы своих курсов было нужно громкое название статьи. Но это же обман."
Это как у меня одна знакомая, из добрых побуждений хотел привести её в компанию где работаю на зп х2 к её текущей, но как честный человек сказал, что мне за неё 100к отвалят по рефералке, оскорбилась и соскочила с последнего собеса: назло мамке отморожу уши.
Так и тут: есть годный бесплатный контент, про который упомянули в статье, но мы не будем даже смотреть что там, просто обхаем-)
В принципе таким людям помогать и незачем, я считаю, пусть сидят где сидели и ноют про низкие зарплаты дальше. А кому нужно - возможность использует.
AlexeySanko
25.10.2021 18:51Если у вас есть годный контент - выложите его. Отдельно и достойно. Кто его найдёт по статье "Есть ли жизни после FAANG"? Даже если ее выбросит поисковик?
Надо думать о тех кто его ищет. Так ведь?
AlexeySanko
25.10.2021 18:59Возможно это моя аллергия на рекламу. Особенно скрытую. Люблю честность :)
dimoobraznii Автор
25.10.2021 19:25А реклама и не была скрытная. Главная реклама это мой ТГ канал, ну должны же быть у меня радости в жизни? Моя главня метрика кол-во подписчиков:p
dimoobraznii Автор
24.10.2021 18:42+2В Канаде беда с потолком зарплат. Если тут условно в ФААНГ 160-200, то в штатах, в Сиэтле, можно получить 350 и даже 400, причем американских и налог НАМНОГО меньше!
Вот заголовок статья - "Amazon Plans Vancouver Expansion Where Talent Is Cheap", все понятно из названия.
BM_MacGregor
25.10.2021 11:43+1Согласен. У меня у друга был выбор - Канада или США. Выбрал Канаду как более приятное место для жизни. Работает как раз на Амазон. И очень жалеет, даже не так, ОЧЕНЬ жалеет. Получает реально в 2 раза меньше, чем коллеги с таким же функционалом, но из США.
dimoobraznii Автор
25.10.2021 19:24Сейчас пообщлася с инженером из Сиэтла, разница колосальная между одинаковой должностью в Сиэтле и Ванкувере. Растояние 200 км, а получаешь минимум в 3 раза больше на руки. А цены дешевле в Сиэтле на недвижку, и вообще на все.
Если молодой и не нужно часто в больницу, то получается очень даже не плохо. Но если ты захочешь внутри компании перевестись в Сиэтл из Канады, тебе канадскую зп просто в баксы конвертнут, и будешь там уже маленькую получать.
nex-54
25.10.2021 19:55Базу фаанг пересчитывает, а вот со стоками печаль будет. Года за 4 рефрешеры добьют до адекватной, но лучше конечно напрямую в США, если есть возможность.
dimoobraznii Автор
25.10.2021 20:09+1В Амазоне за 5 лет не заметил рефрешеров. Не могу сказать, что меня кинули, но в целом было не приятно. В 2020 предложили переехать в Сиэтл на 130 базу без стоков. Я же из Канады, наверное, у меня и запросы поменьше. Поэтому ушел в Майкрософт, захотелось поменять что-то.
dimoobraznii Автор
24.10.2021 19:05+2И правда, на главный вопрос я не ответил. Я могу сказать, что есть. Имея хороший опыт в одном из фаангов, я уже "потешил свое самолюбие", и могу прийти в компании по меньше, где делать реальные вещи, и сразу видеть свою ценность, чем просто быть винтиком, но как закрыть разницу в зп, непонятно, нужен дополнительных доход, чтобы покрыть разницу. Но цели быть только в фаанге больше нет. А такая жизненная цель всегда была. И я рад, что переболел ею.
zynaps76
24.10.2021 11:32+7Ну не должно у конкретного человека быть такого, что ему все равно, в какой компании работать, лишь бы денег побольше платили.
Единственная метрика - это кол-во денег деленное на кол-во геморроя при их зарабатывании. Если то, чем компания занимается - для вас неприемлимо, то просто запишите "душевные муки" в геморрой. Коэффициент станет ниже плинтуса. Все просто, кмк, с этой точки зрения: да, совсем как-то пофиг, где работать. Время до работы, процессы внутри, стабильность, etc, etc,- все туда же. И у вас на выходе получится вполне адекватный и ранжированный список.. Но обсуждать его будет очень сложно в виду его крайней индивидуальности.
@sshikov сорян, ответом немного промахнулся )
sshikov
24.10.2021 12:48+2>просто запишите «душевные муки» в геморрой.
Ну… так я в общем и записал. В итоге где-то так и получается «коэффициент ниже плинтуса», где-то не очень. Но коэффициент все-таки разный, на сегодня. Я поэтому и интересуюсь, есть ли смысл обобщать на FAANG, тогда как компании на самом деле разные по многим показателям. Где-то мы не вписываемся в проекты (по опыту и навыкам), где-то нам не нравится политика Цукербрина (с), где-то еще что-то. У каждого разный вес этих показателей, кому-то хочется получить строчку в резюме, кому-то только денег, кому-то уже не нужно и не хочется. Ну и кстати, компаний не из FAANG это тоже вполне касается.
>крайней индивидуальности
так в этом и смысл моего коммента. Индивидуальности тут больше, чем общности, мне кажется.
nex-54
24.10.2021 12:40>>Максимальная базовая зарплата для дата инженера - 150т канадских
Кстати, почему в списке нет компаний типа шопифай, инстакарт, square?
dimoobraznii Автор
24.10.2021 18:44+2Я не откликался на такие "большие" компании. Пробовал в Амазон, но 100 процентов уверен, базовая зп будет 150-160 + живые стоки, но цикл собеседований дольше намного.
tbicr
24.10.2021 13:12+1Интересно сложилась ли какая корреляция между годностью компании, размером команды, поднятым финансированием и рейтингом crunchbase?
dimoobraznii Автор
24.10.2021 19:07+1Что-то, а этого точно нет. Не хватает еще одного показателя - прибыли компании. Вот jobber, у них маленькая компания и мало инвестиций, но они уверенно идут вверх. У них инвесторы, теже, кто инвестировал в Uber и еще другую известную компанию, я думаю это тоже показатель.
johnl
24.10.2021 17:46+1Это как бы не собеседования были, а первоначальный отбор, чтобы понять стоит ли тебя собеседовать. Поэтому узнать рыночные зарплаты не возможно, у тебя просто не было ни одного оффера.
dimoobraznii Автор
24.10.2021 19:08+1Вообще-то были. Другой вопрос, что не 20 офферов, а 5, то есть воронка 25%.
iamFirst
24.10.2021 18:08"В Канаде никто не хочет торговаться, стоят насмерть. Им проще потерять человека и потом искать несколько месяцев нового, чем дать на 10т канадских в год больше. Потому что в таком случае, все кто работают уже в компании, могут узнать и захотеть сравнять зарплату."
Совсем этот запад прогнил со своим капитализмом, всех уравнивать начали, не то что у нас в совке))))
dimoobraznii Автор
24.10.2021 19:09+2В США торгуеются. Вот в Европе еще хуже.
nex-54
24.10.2021 20:45+1Кстати те же фаанги торгуются и в Канаде и в Европе, если есть другие офферы. Не как в США, но все же.
nex-54
24.10.2021 20:48+2Так Канада это про социалочку. Высокое налоги, зато 'бесплатная' медицина и всякие выплаты нуждающимся.
Вот в какой ещё капиталистической стране запрещена частная медицина? Все в общую очередь, специалист примет вас через пол года, потому что часть специалистов уехали в США за деньгами.
dasFlug
25.10.2021 05:46Канада это во многом про связи. Во всяком случае медицина. Ну и конечно "труба пониже, да дым пожиже" если сравнивать со штатами.
Я так понимаю вы из Торонто и у вас нет хорошего семейного врача. Про первое могу сказать что вы еще в Квебеке не жили. У меня сын три года назад туда переехал. До сих пор стоит в очереди на то чтобы у него был семейный врач. Второе да, печально. При отсутствии адекватного семейного врача жаловаться на недомогания почти бесполезно - "поломается - приходите" (c)автослесарьтерапевт из walk in. Семейный врач с наработанными контактами сильно сокращает время ожидания приема специалистами. Но поиск такого врача занимает достаточно много времени, обычно несколько лет.
Частная медицина в Онтарио в принципе есть, но только на уровня клиник, госпитали все паблик. Ценник будет неприятный, минимум вдвое от того что платит врачу провинциальная медицинская страховка.Vilaine
25.10.2021 08:05Всё верно, лучше иметь запасной вариант лечения в СНГ. Если ещё нестарые взрослые могут подождать семейного врача, то ребёнку совсем проблемно. «Семейный» ещё не семейный, а личный — при многих годами ожидания шансов семьёй попасть к одному врачу нет.
В общем, в Канаду или Квебек лучше ехать молодыми и здоровыми, выплатить тут 40% на что-то налогами и на старости лет уехать в США — там государство не запрещает частную медицинскую страховку.
Wan-Derer
26.10.2021 06:12Семейный врач с наработанными контактами сильно сокращает время ожидания приема специалистам
Я как-то пришёл к терапевту (с повышенным давлением, сам записался на сайте и в тот же день пошёл), она выписала ряд исследований. Посмотрела в своём компе: "ага, смотри, вот сейчас есть окошко, давай, мчись в ### кабинет, я тебя записала, потом обратно ко мне".
Сходил, полежал под прибором, пока шёл обратно, в системе уже появилось заключение (правда, без картинок с прибора, только текст).
Остальные обследования прошёл в течение недели, часть в этой же поликлинике, часть в соседней в нашем же районе. Сам записывался на удобное время, принимали чётко по записи, никаких очередей.
Нашли причину, прописали новые колёса, сейчас с давлением всё норм.
Обычная районная поликлиника, ничего не платил. Москва.
iamFirst
25.10.2021 11:14Занятно, короче если ехать в Канаду - то с симпатичной подружкой-медсестрой
????
exfizik
25.11.2021 23:54Все хотят частную медицину, чтобы было быстро и красиво, но с условием, что кто-то другой (работодатель) будет платить за страховку и по итогу должно выходить бесплатно.
Gugic
24.10.2021 22:39+1FAANG компания может платить больше, за счет публичных стоков – RSU Stock. То есть вам дают акции на 4 года, что за вычетом огромного налога, это дает вам деньги. Более мелкие компании таких опций не имеют.
Стартапы, все же, как правило дают опционы, чтобы потенциально в будущем компенсировать эту часть. Мне кажется это стоит упомянуть (как и тот факт что стреляют они при этом довольно редко).
dimoobraznii Автор
25.10.2021 00:23+1Тут как в скачках и казино. Все дают опцион или процент, это хорошо прописано на ycombinator и angel.co. причем, чем выше доля, тем моложе компания и меньше реальная зарплата. А нужно кормить семью. Хороший вариант это как snyk. Компания уже на пути на IPO, и доля будет хорошим кешем в будущем. Показатель прибольности компании очень важный. Расти в убыток вечно как Uber будет выглядеть подозрительно
Gugic
25.10.2021 03:01+2Расти в убыток вечно как Uber будет выглядеть подозрительно
Вспомнилось что-то
BigD
25.10.2021 00:19А как твой текущий работодатель отнёсся (или отнёсся бы) к такому эксперименту? Менеджер, HR?
dimoobraznii Автор
25.10.2021 02:55+3Но я выполняю свои обязательство перед ним на 110 процентов. Какая ему разница, что я делаю в нерабочее время? На западе к этому обычно не придираются в нормальных конторах. Тут реже встретишь подход "ни себе, ни людям".
Менеджер понимает, если проект хороший и зарплата конкурентноспособная я тяну, нет, я буду искать другой вариант. Конечно, я не хочу дразнить их лишний раз и рассказывать о своих подвигах, меньше знаешь - крепче спишь.
BigD
25.10.2021 03:42Вообще меня немного удивляет, что ты вроде как работаешь в MS, а положительно отзываешься обычно (преимущественно) об Amazon :) Впрочем, пишешь на русском обычно, так что вряд ли спалят :)
dimoobraznii Автор
25.10.2021 09:19Я еще в Microsoft не понял, что к чему, удаленка же. Вот выйдем в офис и заживем! :)
Stas911
25.10.2021 03:08Насчет эмоциональной составляющей процесса поиска - я мало когда на работе так упарывался, как во время поисков работы (особенно если уже давно не работаешь, а деньги утекают как вода)
Terras
25.10.2021 05:43А что делать с тем, что в больших корпорациях всегда есть какие-то проекты, куда можно уйти, если твой текщий закрывали. Плюс всегда есть возможность пойти в управление, HR, инфраструктуру и прочее. Особенно, если возраст начнет поджимать.
А в стартапах ты нужен, пока идет работа. И откровенно, других позиций нет и может не появиться. А когда возраст уже подожмет, не факт, что ты будешь нужен другим стартапам.
Vilaine
25.10.2021 08:14У меня как раз образовался карьерный тупик в Канаде (backend dev), Амазон отказал по неизвестным причинам, многие другие тоже, только несколько смутно объяснили. KOHO напрямую на мою просьбу ответили «у нас нет для вас фидбэка» (при этом мне показалось, что интервью прошло отлично, и д/з выполнено отлично). Не понимаю, что не нравится во мне компаниям в Канаде, и не понимаю, куда и как двигаться, чтобы уменьшить failure rate. Резюме улучшить ещё уже не получится, это понятно (по нему фильтруют в 80-90% случаев, даже когда первыми пишут рекрутеры), но хотя бы улучшить шансы в оставшихся попаданиях на интервью.
Одно могу заметить — местный рынок труда кажется весьма насыщенным. Возможно, отчасти из-за простой и понятной программы иммиграции.nex-54
25.10.2021 11:16+1Кроме как в ФААНГе и еще паре компаний, в Канаде очень печально платят, насколько я вижу. Есть еще шопифай, инстакарт и еще парочка, но на этом все. Местные компании дай бог соточку дадут, а если это компания из США, то может и до 150 дотянуть можно для сеньера. В фаанге же скорее 200 уровень мидла.
В Канаде сейчас ФБ стал нанимать на удаленку, если литкод подготовлен, то высокие шансы пройти. Находи любого человека из фб - он сделает реффералочку, а дальше уже от тебя зависит.
(если что - можно стукнуть в телегу nex_54 за реффералкой, если на литкоде есть хотя бы 200 задач и удается в среднем решать мид задачу за 20 минут)
rubobman
25.10.2021 09:24Дмитрий, Вы вроде в Microsoft работали?
dimoobraznii Автор
25.10.2021 09:26+1Так я там и работаю. Я же написал сверху, цели поменять работу не было. Важно было в свободное время пообщаться с рынком, понять насколько моя зарплата отстает (или не отстает) от рынка. Посмотреть на сколько в правильном напрвлении я развиваю образовательный проект. Да и вообще дома заскучал, захотелось с новыми людьми пообщаться. Все цели достигнуты. Сил больше на собеседования нет, работаю дальше спокойно, можно еще годик сил поднакопить и поновой.
nex-54
25.10.2021 11:18+1А ты можешь сделать в МС рефферал или там только если лично знаком? Я как-то подавался пока в Канаде жил, мне даже не ответили :'(
Это не просьба сделать мне рефферал, т.к. мне сейчас уже не актуально, но все равно интересно работает ли так в МС.
Кстати в Канаде сейчас ФБ на удаленку стал нанимать, могу реффернуть, если литкод подготовлен.
dimoobraznii Автор
25.10.2021 17:18Конечно, пиши в личку с вакансией и резюме. Но по опыту амазона и майкрософт не сильно работает. Сейчас еще майкрософт топит за diversity&inclusion, соответсвенно демографические параметры важней для них чем опыт =(
iamFirst
25.10.2021 11:04А в ОООшечке работая по контракту, кроме наёма жены, можно покупать "служебные" машины-дома на ОООшечку, снижая налогооблагаемую базу?
nex-54
25.10.2021 11:20Можно, но насколько я читал - сложновато.
iamFirst
25.10.2021 11:22а с чем сложности связаны? налоговая может напрячься?
nex-54
25.10.2021 11:47+1Из того, что писали в чатах - нужно очень четко обосновывать, что машина для бизнеса, а не для семейных покатушек, и что ты не будешь ее использовать для личных нужд. Либо если будешь, то тоже нужно как-то обосновать какой процент идет на личные нужды, какой для работы.
Атак при работе по контраку можно и условные обеды в кафешках списывать на "бизнес" нужды. Вопрос еще в том, насколько оно того стоит.
Можно даже рент кавртиры частично списать, если допустим у тебя одна комната выделена для домашнего офиса.
barabanus
02.11.2021 15:53Мне лично очень нравятся мои задачи - тяжело оторваться. Но в моём отделе есть позиции, которые хорошо было бы покрыть. И вот на собеседование приходит человек, который скрывает свои настоящие намерения, пускает пыль в глаза своим текущим местом работы, отрывает меня от задач - я такому не рад. А особенно, когда этой ложью ещё и гордятся, и даже пытаются оправдаться, что, мол, это очень полезно и всем так надо делать.
Если бы вы заранее сообщили о своём намерении, то я бы просто вас не пригласил и сэкономил своё драгоценное время.
dimoobraznii Автор
04.11.2021 09:27Какой вы важный и занятой человек. Но вы же не сообщаете о возможной оплате, а вдруг у вас так хорошо и вы там много платите, что я к вам приду. А если нет, значит я буду знать, что мое текущее место самое лучшее, а так я был бы не усерен.
barabanus
04.11.2021 11:16Сообщает работодатель о возможной оплате или не сообщает - об этом заранее известно. А вас дважды уличили во лжи - а вы ехидничаете. Я могу только посочувствовать вашей уверенности, что у вас есть способность искажать реальность.
nex-54
05.11.2021 12:22Т.е. ты не получаешь удовольствия от собеседования людей? Возможно, стоит делегировать эту обязанность кому-то другому и сэкономить свое драгоценное время на то, что действительно нравится.
Сейчас есть даже аутсорс собеседования - платишь компании, а она за тебя собеседования проводит.
scorpka
Как после десяти собеседований, Вам не надоело их проходить? Один максимум, не однотипный вопрос в каждой компании, куча не удобных вопросов, по типу почему уходите с прошлого места работы, чем Вы занимаетесь в свободное время, или кем Вы видите себя через пять лет, эти вечно уставшие лица собеседующих, когда ты у них уже пятый по списку, и еще пять впереди..
dimoobraznii Автор
Я просто за 2 дня откликнулся много, и многие написали мне сразу. Поэтому в конце я уже стал отменять встречи и потерял интерес.