Словно ниоткуда, 2023 год начался со взрывного ажиотажа вокруг инструмента разговорного ИИ под названием ChatGPT. По большей части в прессе высказывались негативные мнения, в основном о его способности выступать в роли убедительного самозванца, содействовать мошенничеству и лишать нас работы. Похоже, почти ни одна отрасль не застрахована от мрачных мыслей об изменениях, которые принесет эта технология.

Наверняка вся эта шумиха является чрезмерной реакцией. Или нет?

Трудно сказать об этом с полной уверенностью, потому что мы только начинаем длительное путешествие с разговорным ИИ. В своей недавней колонке для Forbes Лэнс Эллиот (Lance Elliot) прекрасно объясняет, что такое ChatGPT, и исследует его возможное влияние. Хотя Эллиот и затрагивает ряд потенциальных долгосрочных проблем, которые могут возникнуть, он не дает однозначных ответов, делая вывод, что только «время покажет», хорошо это или плохо для людей.

Переполох вокруг ChatGPT

Каждый, кто коммуницировал с ChatGPT или читал прессу о проекте, отчетливо ощущает, что он отличается от других. Это определенно не один из тех тупых чат‑ботов, с которыми мы привыкли взаимодействовать.

В чем‑то ChatGPT напоминает революционную поисковую систему 90-х Ask Jeeves, чья способность предоставлять релевантные результаты поиска на основе вопросов, заданных на обыкновенном английском языке, в то время казалась волшебством. Но вместо простого возврата ссылок ChatGPT выдает специализированную информацию, которую можно использовать для немедленного выполнения конкретных задач, таких как написание эссе, сдача экзаменов, подача заявления на работу и даже ответы на вопросы собеседования.

Вау‑фактор [мгновенная привлекательность продукта] ChatGPT и его фактор страха возникают благодаря результатам, которые хорошо сформулированы, точны и достаточно основательны, чтобы мгновенно обеспечить восприятие достоверности и полезности. В частности, что касается найма на работу, ChatGPT уже успел стать ньюсмейкером, сдавая сертификационные экзамены, пропуская через отборочную комиссию сопроводительные письма и успешно проходя собеседования.

Эти истории вызывают у сообщества специалистов по подбору персонала скорее беспокойство, чем радость. Но оправданы ли эти опасения? Есть ли положительные стороны у ChatGPT3, когда речь идет о найме на работу сейчас и в будущем?

Для ответа на эти вопросы необходимо понять, что прием на работу — это двусторонний диалог между соискателями и работодателями. Поэтому любая мысль об использовании ChatGPT в процессе найма должны учитывать ситуацию по обе стороны баррикад.

С точки зрения специалистов по подбору персонала, ChatGPT — это проблема, которая, скорее всего, будет усугубляться по мере расширения возможностей данного инструмента. Сама по себе идея о том, что важные части процесса подачи заявления о приеме на работу (например, сопроводительные письма, ответы на собеседовании и т. д.) выполняются машинами, а не реальными соискателями, безусловно, вызывает беспокойство.

Но кандидаты, скорее всего, смотрят на это иначе. Соискание работы — тяжелая и в основном неблагодарная процедура. Люди не в состоянии эффективно обрабатывать весь объем заявлений, а машины, хотя и могут, но их процент успеха далек от идеального. Соискатели должны сделать все возможное, чтобы их заметили.

(Конечно, это не ново. Помните времена, когда соискатели использовали опцию водяного знака, чтобы заполнить свое резюме невидимыми ключевыми словами, пытаясь пройти через цифровых гейткиперов?)

В одном импровизированном эксперименте, когда ChatGPT использовался для написания фальшивых сопроводительных писем, их сочли достаточным условием для успешного продвижения вымышленных кандидатов, несмотря на общие формулировки, сухой стиль изложения и отсутствие индивидуальности.

Итак, конечно, ChatGPT может обрабатывать первичную информацию в процессе найма, но давайте будем честными. Насколько важны сопроводительные письма на самом деле?

Нил Тейлор (Neil Taylor), основатель Schwa, консалтинговой компании в сфере коммуникаций, протестировал свою команду рекрутеров и программное обеспечение для найма, используя ChatGPT для ответа на письменный отборочный вопрос. Первоначальный ответ ChatGPT на вопрос, хотя и оказался точным, был очень упрощенным и недостаточным для продвижения вперед в процессе. Только после того, как Тейлор продолжил работать с ChatGPT над уточнением ответа, он смог создать такой вариант, который был достаточно достоверным, чтобы пройти проверку. Рассказ Тейлора о своем опыте дает очень хорошее представление о возможностях ChatGPT в качестве соискателя:

«Это наглядно демонстрирует разрыв между чем‑то действительно хорошим и просто неплохим», — говорит Тейлор.

«Многие люди могут создавать довольно хорошие продукты — и ChatGPT тоже».

Итак, ChatGPT может подняться немного выше посредственности, чего часто бывает достаточно, чтобы его заметили. Но когда дело доходит до более сложных этапов процесса, где обученные люди оценивают характеристики и квалификацию претендентов непосредственным образом, талант ChatGPT к ретрансляции информации, лишенной сложности, личности и индивидуальности, не дает ему практически никаких преимуществ.

Поэтому пока рано бояться ChatGPT как всемогущего самозванца, создающего хаос в процессах найма по всему миру. ChatGPT — отличный инструмент для исследований. Он может стать хорошим помощником для соискателей, позволяющим с легкостью получить доступ к важной информации о компании и ее вакансиях. И хотя это и может привлечь внимание к кандидатам, однако вряд ли будет достаточным для того, чтобы их взяли на работу.

Но как насчет противоположной стороны? Дает ли данная технология какие‑либо преимущества тем, кто создает и поддерживает сам процесс найма?

Несмотря на то, что они не выполняют точно такую же работу, как рекрутеры и специалисты по поиску кадров, IO‑психологи играют важную роль в разработке точных и отвечающих требованиям систем найма. Моя команда IO‑психологов увлеченно игралась с ChatGPT, чтобы посмотреть, как он справляется с задачами, которые являются нашим основным источником дохода. К ним относятся:

• Анализ вакансии. Разбивка должностной позиции на характеристики, навыки и компетенции, необходимые для эффективного выполнения конкретной задачи.

• Составление программ испытаний. Использование результатов анализа должности и выбор конкретных оценок и шкал, которые идеально подходят для определения кандидатов на данную вакансию.

• Формирование контента. Разработка индивидуального содержимого для выполнения программы испытания (например, структурированные вопросы для интервью, сценарии оценки ситуации и т. д.).

Что показал наш собственный эксперимент с ChatGPT

Когда мы попросили ChatGPT выполнить некоторые из вышеперечисленных задач, то были впечатлены от его способности возвращать очень упорядоченную и довольно точную информацию. Однако эти ответы были достаточно общими и не очень хорошо справлялись с выявлением тонкостей и нюансов. Когда речь идет о создании ассессментов [один из методов комплексной оценки персонала, основанный на использовании взаимодополняющих методик, ориентированный на оценку реальных качеств сотрудников, их психологических и профессиональных особенностей, соответствия требованиям должностных позиций, а также выявление потенциальных возможностей специалистов], которые наилучшим образом осуществляют оценку соискателя для конкретной работы и среды, такие детали имеют решающее значение.

Например, мы попросили ChatGPT провести анализ вакансии по позиции агента контакт‑центра, для которой мы создали обоснованную оценку. Наш вопрос звучал следующим образом: «Не могли бы вы предоставить результаты анализа вакансий для должности эксперта в компании X?».

Вот ответ ChatGPT:

Извините, но у меня, как у языковой модели ИИ, нет возможности провести анализ должности или предоставить конкретные результаты по ней. Однако, основываясь на моих общих знаниях, анализ вакансии для должности эксперта компании X может включать следующие результаты:

1. Должностные обязанности и ответственность: Для эксперта компании X основные обязанности могут включать предоставление технической поддержки, решение вопросов клиентов и устранение неполадок, связанных с продуктами и услугами.

2. Необходимые навыки и знания: Должность эксперта в компании X может потребовать технических знаний в области конкретного продукта или технологии, отличных навыков обслуживания клиентов, умения решать проблемы и эффективных навыков общения, как устного, так и письменного.

3. Физические нагрузки: Должность эксперта в компании X может потребовать длительного пребывания в положении сидя или стоя, а также способность использовать компьютер в течение продолжительного времени.

4. Условия работы: Должность эксперта в компании X может предполагать динамичные условия работы, с акцентом на предоставление отличного обслуживания клиентов и достижение поставленных целей.

5. Квалификация и опыт: Для работы экспертом в компании X может потребоваться диплом о среднем образовании или его эквивалент, опыт работы в сфере обслуживания клиентов или технической поддержки, а также сертификаты по соответствующим продуктам или технологиям.

Примечание: Данные результаты являются общими и могут варьироваться в зависимости от конкретной компании, местоположения и требований к роли.

Когда мы спросили ChatGPT, как оценивать кандидатов на эту должность, он ответил следующее:

Для позиции эксперта в компании X можно использовать следующие оценки:

1. Тест на техническую пригодность: для оценки технических знаний и навыков кандидата, соответствующих данной должности.

2. Оценка навыков обслуживания клиентов: для оценки способности кандидата обрабатывать запросы клиентов, решать проблемы и предоставлять отличное обслуживание.

3. Тест на коммуникативные навыки: оценка способностей кандидата к письменному и устному общению.

4. Оценка решения проблем: для оценки способности кандидата анализировать информацию и принимать решения.

5. Оценка умения рационально использовать время: оценка способности кандидата определять приоритетность задач и соблюдать сроки.

6. Онлайн‑симуляция: для оценки способности кандидата работать в стрессовых ситуациях, справляться с многочисленными задачами и обеспечивать эффективное обслуживание.

Примечание: рекомендуется ознакомиться с местными законами и правилами трудоустройства, а также проконсультироваться с отделом кадров компании X, чтобы убедиться, что оценки соответствуют юридическим требованиям и согласуются с политикой компании.

Так насколько близко ChatGPT подошел к нашим профессиональным результатам? Его рекомендации заслуживают доверия и в общих чертах верны. Но по сравнению с реалиями этой должности и идеальными ассессментами, которые должны быть использованы, он потерпел фиаско.

Два главных фактора, определяющих успех данной вакансии, — это способность повлиять на клиентов, обращающихся в техподдержку, с целью приобретения расширенной гарантии, и истинная увлеченность мобильными устройствами и связанными с ними технологиями (мы называем это «техническим любопытством»). Хотя предложения ChatGPT вполне релевантны, оценка, не учитывающая способности к влиянию/продажам и техническую любознательность, не сможет спрогнозировать благоприятный исход для соискателя в роли эксперта компании X.

Мы получили аналогичные результаты, когда попросили инструмент создать сценарии оценки ситуации и структурированные вопросы для интервью — вполне достоверные, но обобщенные ответы, которые являются хорошей отправной точкой и, скорее всего, могут быть найдены при углубленном поиске в интернете.

Отнимет ли ChatGPT рабочие места у рекрутеров?

Сделает ли ChatGPT IO‑психологов и специалистов по подбору персонала невостребованными в ближайшие несколько лет?

Не совсем так. Этот инструмент может помочь понять основные квалификационные требования, необходимые для работы, и даже сгенерировать должностные инструкции, вопросы для собеседования и предлагаемые способы отбора. Но полагаться только на эти результаты недостаточно при поиске оптимального решения в процессе найма для конкретной роли в определенной компании. В итоге вы способны упустить возможность по получению нужного эффекта от реализации данной задачи.

В целом, ChatGPT оставляет сильное впечатление. Хотя он выдает ответы, которые очень хорошо написаны и сформулированы, это всего лишь помощник, а не замена. Как и большинство искусственных интеллектов, для экономии времени он может автоматизировать такие задачи, как онлайн‑исследования, но ему не хватает деталей и нюансов, чтобы сделать эту работу полностью самостоятельно.

К. Тхи Нгуен (C. Thi Nguyen) предлагает следующее превосходное резюме:

«GPT-3 невероятно мощный, но он хорош лишь настолько, насколько хороши его данные обучения. И GPT-3 достигает своей мощи благодаря обширности своего набора обучающих данных. Такие датасеты не могут быть специально отобраны для получения какой‑то деликатной, едва уловимой ценности. Скорее всего, они будут сформированы вокруг простых, легко поддающихся определению целей. И такие цели, скорее всего, подтолкнут нас к наиболее брутальным и незамысловатым эстетическим ценностям, вроде зависимости и желания выпить, а не к более тонким и содержательным. GPT-3 — очень мощный двигатель, но, по своей природе, он будет стремиться к слишком примитивным ориентирам».

На данный момент наша работа в безопасности! Но когда у этой штуки появится душа, тогда нам стоит беспокоиться. Как скоро это произойдет — никто не знает.

Приглашаем на открытый урок «IT рекрутер — профессия будущего». На вебинаре вы узнаете, какими hard и soft скиллами должен обладать успешный IT‑рекрутер, с какими кейсами во время работы он может столкнуться, какие задачи выполняет ежедневно, и что ожидает работодатель от кандидатов. Мы проведём интервью с действующим рекрутером, где вы сможете не просто наблюдать, но и оценить результаты, а также задать все интересующие вас вопросы об этой профессии. Записаться можно здесь.