Меня зовут Павел Корчагин, сейчас я дата-аналитик в билайне. В этом посте я расскажу историю своего профессионального становления в формате небольшой ретроспективы с элементами RPG.

Всё началось в 2016 году, я тогда находился в активном поиске работы. Это были полгода безуспешных попыток устроиться хоть куда-то в приличное место молодому человеку без образования (из университета отчислили), еще и после окончания срочной службы.

В мае я увидел объявление о наборе сотрудников call-центра в билайн. Решил идти и устраиваться, так как жил один, да еще и вдали от родственников и, конечно же, на самообеспечении. Пора было что-то менять. И я поменял.

Мои характеристики на старте

Начало пути в 2016 году

Собеседование я прошел успешно, и меня приняли на постоянный договор на должность оператора. Работа была тяжелой именно с психологической точки зрения, кто работал хоть раз в колл-центре или в саппорте, тот поймет. Потому что звонят-то именно тогда, когда что-то случилось. Причем не что-то радостное, из-за чего тебе решили выразить благодарность.

Могу сказать одно, работа с людьми закаляет. Можно написать большую книгу с рейтингом «18+» о том, какие бывают люди и ситуации у них, в которые они тебя погружают всякий раз, когда пытаются дозвониться до оператора сотовой связи. 

Проработал я в должности оператора 2 года. Очень сильно поднял свой скилл в общении, подачи своей мысли, а также умении понимать не самую внятную речь. И вот что произошло с моими характеристиками. 

После первой линии

В 2018 году я перевелся на вторую линию. Будучи опытным сотрудником, решал довольно сложные проблемы клиентов и помогал им. Про вторую линию, в принципе, тоже можно написать книгу, но она будет немного потоньше и с более низким возрастным рейтингом.

Осознание себя и своих интересов

Это произошло в 2018 году — на второй линии мне часто приходилось работать в Excel в плане довольно повторяющихся задач. Скачать отчет, удалить лишние строки, поправить форматирование, сохранить в PDF, отправить клиенту и подобное.

Такой набор задач просто просил, чтобы его как-то оптимизировали. Поэтому я начал искать способы это сделать. Так как в файле была своя специфика, пришла идея написать шаблон с VBA-скриптом, который делал бы за меня всю эту рутину. Спасибо Гуглу, я написал его за три часа. Закончив скрипт, показал его руководителю. Его все устроило. Больше скажу — он был в восторге. 

Ведь если сотрудники где-то что-то не успевали, то и ему приходилось подключаться к работе и делать те же самые действия. Он разослал мой скрипт на всех специалистов второй линии по всей России, ребята, кстати, до сих пор им пользуются.

Думаю, именно этот момент стал переломным. Я понял, что хочу заниматься числами. Начал смотреть ролики, читать статьи. Потраченное время на изучение Excel, VBA, Access дало положительный результат.

Итак, что я освоил за этот промежуток? 

Я научился пользоваться формулами Excel. Причем не просто пользоваться на уровне «Уверенный пользователь ПК», а писать огромные запутанные формулы (как любят бабушки-бухгалтера, да). Освоил основы VBA. Мог создать более или менее приличный отчет на основе других файлов Excel. Познакомился с СУБД и постиг законы нормализации (правда, все равно не понимал, о чем речь). Но мог создать в Access какую-никакую БД, типа учета сотрудников.

После второй линии

Реальный старт и первые шаги в сторону аналитики

В 2019 году я перешел на должность координатора отдела второй линии. Помогал начальнику отдела с составлением отчетности по сотрудникам и анализом KPI отдела, а также составлением красивых презентаций по результатам работы отдела.

К этому моменту я уже отлично владел Excel, Access и VBA Но сердце требовало большего. В течение года, работая на должности координатора, я учился. Учился ночами по роликам на Youtube и по статьям с Хабра. Тут-то и начались ночные квесты, опасные для здоровья, по изучению SQL и Python. Делал мелкие проекты для автоматизации своей ежедневной рутинной работы.

Я автоматизировал выгрузку данных по своему отделу из крупных отчетов для всей России. Файлы по 90–150 мб открывались по 15–20 минут. А отчет или новые данные в презентации нужны здесь и сейчас. 

Как же я автоматизировал этот процесс в первый раз? Очень примитивно, все состояло из костылей. Этот зверь был хуже монстра Франкенштейна. Серьезно, мне даже сейчас писать об этом стыдно. Но я напишу ????

Итак, 

• Менеджер задач windows запускал bat-файл, в котором происходил запуск Access. 

• У него при запуске срабатывал-vba код на открытие и выборку данных из Excel-файла на сетевом хранилище (да-да, из того самого большого и дико перегруженного excel-файла). 

• После выборки данные писались в другой Access. 

• Запускался локальный файл Excel с обновлением данных из второго Access.

• Потом это все закрывалось и сохранялось. 

Это правда был монстр, но он работал. А у меня начинало появляться свободное время.

После должности координатора

Ура! Должность аналитика

В конце 2019 года я смог пройти собеседование на должность аналитика. Да, наконец уже что-то близкое к аналитике (ну, почти).

Дело в том, что эта была работа отчетника, а не аналитика. Конечно, они тесно связаны. Но основные цели и задачи — это получение отчетов по различным KPI и, конечно же, разный уровень сложности у таких квестов.

Действительно, у меня появилась возможность практиковаться в работе с данными и появились свои проекты. Примерно в это же время в компании появился Qlik, прекрасная платформа для отчетности. Ее тоже приходилось учить ночами. 

И вот я уже хорошо владею этой платформой и создаю такие приложения как:

• Контроль выполнения KPI-показателей сотрудников call-центров по всей России.

• Влияние инцидентов на обращаемость в call-центр (факт + прогноз).

• Воронка обращаемости клиентов.

Не уверен, что все мои отчеты, приложения, скрипты еще живы в первоначальном виде, но сделано было очень-очень много всего.

Вот тут я уже попал в свою стихию. Мне нравилась аналитика и то, как и где ее можно применить.

Но всё ещё хотелось большего.

К 2021 я как аналитик уже достиг уровня middle, по собственным ощущениям. Но так как приходилось работать и за аналитика, и за разработчика (если хочешь что-то сделать, то сделай сам), то сил всё это дело вытягивало изрядно. А мне хотелось полета мысли и возможности творить.

Мои характеристики после должности аналитика

Переход в big data

В конце 2021 года на внутреннем ресурсе компании я и увидел вакансию моей мечты — работа аналитиком в Big Data.

Представляете, с какими мыслями я подключался на собеседование?

Без навыков работы на кластере. Без понимания, что и как вообще будет, но сердце требовало перемен. И вот, набравшись храбрости, сразу после презентации нового дашборда на большую аудиторию, я подключился на собеседование.

За один подход меня прособеседовали и на скиллы, и на то, в какую команду идти. И сразу же дали обратную связь о том, что меня берут (даже без навыков работы в Big Data). Серьезно, я стал аналитиком в Big Data, без опыта работы с большими данными.

Предлагали несколько команд, но я выбрал геоаналитику, потому что захотел прыгнуть в омут с головой. Понимал, что ничего не знаю и не понимаю по теме гео.

Поначалу было сложно, приходилось на лету осваивать и работу с большими данными, и работу с гео. Казалось, что не осилю, но помощь и поддержка коллег, существующая база знаний и интересные задачи дали свой результат. 

За пару месяцев я освоил инструменты работы с большими данными и работы именно с геоданными. За год работы в команде я очень сильно поднял свои скиллы. Узнал, как не нужно работать на кластере, какую пользу приносят геоданные. Научился рисовать красивые отчеты с картами и графиками, которые не стыдно показывать заказчикам. Работа теперь доставляет реальное удовольствие, а коллеги и их поддержка помогают профессионально расти и дальше.

Мои характеристики на текущий момент

Итого

За шесть лет работы в компании на всех уровнях меня окружал и окружает прекрасный коллектив. За три года плотной работы с данными я вошел в IT, не имея знаний на старте (на чистом самообучении, желании и упоротости). 

Был очень неслабый риск сильно вымотаться, а как побочка — прокачать интеллект. Проделана колоссальная работа, создано и разработано огромное количество скриптов, витрин, отчетов и приложений. С нуля освоил vba, python, sql, git, spark, scala, qlik и еще огромное количество разных фреймворков.

Так что, если у вас есть желание, достаточно усердия и (что немаловажно) на работе вас окружают правильные люди — всё задуманное должно получиться.