Писать статьи для блога вместо авторов? Генерировать картинки на сайт вместо веб-дизайнеров? Дописывать код за стажерами, которые активно вкатываются в IT после трех месяцев обучения на каких-нибудь курсах? Этим уже никого не удивить.

Но ведь у нейросетей есть и более интересные применения, которые могли бы упростить или улучшить повседневную жизнь уже сейчас. Правда, пока они еще не получили массового распространения. Давайте пофантазируем, в каких отраслях внедрение ИИ может принести пользу в ближайшие несколько лет. 

ВАЖНО! С описанными ниже ситуациями автор статьи сталкивался лично. Все дальнейшие рассуждения о возможных применениях ИИ являются плодом его нездорового воображения. Если вы не согласны или имеете другой опыт, смело делитесь в комментариях!

1. Здравоохранение

Ситуация

Вы не очень хорошо себя чувствуете. Приходите в поликлинику: в регистратуре долго ищут вашу карточку, а потом вы стоите в огромной очереди. В кабинете уставший врач вас выслушивает и выписывает величайшее лекарство от всех болезней — арбидол, вне зависимости от ваших симптомов. Помогает вам или нет, особого значения не имеет — зато больничный вы получаете. Это не везде так (а для москвичей вообще диковинка), но автор с этим неоднократно сталкивался в своем городе. 

А вдруг вам не помогает арбидол даже вместе с йодной сеткой, и состояние все равно не очень хорошее? Проходите углубленное обследование: сдаете анализы, делаете КТ или МРТ снимки и прочее. Но врач все равно не видит ничего страшного и продолжает настаивать, что все ок. Хотя позже выясняется, что он не увидел пока еще маленькую опухоль или не выявил патологию со всеми вытекающими.

Чем поможет ИИ

А что, если нейросети будут обрабатывать вашу историю болезней и миллионов других пациентов? На основе этого делать некоторые предположения, анализируя ваши симптомы и сопоставляя с другими, а также учитывая прочие особенности: регион проживания, вредные привычки, генетическую предрасположенность и прочее. Не говоря о том, что ИИ сможет более тщательно изучать МРТ снимки и замечать то, что может пропустить замылившийся глаз уставшего врача. 

Это не значит, что нейросеть будет кого-то лечить. Но по крайней мере она предложит врачу варианты, даст вероятностные расклады по болезням и позволит назначить более точечные анализы. Это не только повысит шансы на раннее выявление опасных заболеваний, но и упростит всем жизнь: 

• Для некоторых пациентов (мы не говорим об условных бабушках) не обязательно будет приходить в поликлинику. Рассказали боту свои симптомы, ответили на его вопросы — дальше врач сможет что-то решить удаленно. Экономия времени. 

• Меньше очереди, меньше нагрузка на врачей — больше шансов, что они уделят больше времени пациентам с более серьезными симптомами. 

• Все истории болезней обработаны и оцифрованы — это значит, что найти их гораздо проще. Часть административной работы можно будет сократить — снова экономия времени. 

Что уже сделано

В университете Джона Хопкинса тестируют алгоритм, который поможет выявлять сепсис на несколько часов раньше, чем традиционные методы. Это позволит снизить вероятность смерти пациента на 20%. Сепсис, обычно вызываемый инфекцией, легко не заметить в переполненном отделении неотложной помощи, поскольку он проявляется неспецифическими симптомами, такими как высокая температура или спутанность сознания. 

Система искусственного интеллекта обрабатывает историю болезни пациента, текущие симптомы и последние результаты лабораторных исследований, чтобы предупреждать врачей, когда пациент подвергается риску сепсиса. 

В качестве примера можно также привести нейросеть созданную в имперском колледже Лондона. Она была обучена на деперсонализированных данных пациенток из Великобритании и США и смогла предсказывать рак молочной железы на сканах с уровнем точности, сопоставимым с экспертными радиологами. Это исследование показывает потенциал ИИ в улучшении процесса скрининга и облегчении нагрузки на клинический персонал​.

2. Юридические услуги

Ситуация

Пришли заключать договор, а там десятки страниц текста? Да еще куча приписок мелким шрифтом и невообразимо сложных словесных конструкций, в которых вы ничего не понимаете? Классно, если есть знакомый юрист. Но если нет, его нужно найти и потратить деньги. Не самому же этим заниматься?

Либо вас тормознули ДПС или ППС и настойчиво рассказывают про нарушение. А вы никак не можете вспомнить или не знаете закон, который представители власти своими действиями грубо нарушают. Не сказать, что знакомый юрист удаленно смог бы разрулить ситуацию, но все-же какая-никакая помощь не помешала бы. Не говоря уже о составлении искового заявления в суд и тому подобного. 

Чем поможет ИИ

Все очень просто: рассказываете приложению контекст и детали сделки, после чего загружаете в него документы. Приложение сканирует их за считанные секунды и выдает вердикт с учетом актуального законодательства и опыта миллионов других подобных случаев. Скажем, кто-то мелким шрифтом сделал приписку в договоре, что вы должны 1 млрд рублей в случае пустяковых нарушений? ИИ поможет. 

А уж подсказать какой-то действующий норматив или закон для такого приложения будет вообще раз плюнуть. Либо помочь написать исковое заявление, обоснование и прочую юридическую штуку без дорогостоящей помощи адвоката. При этом это не какой-то ChatGPT, обученный непонятно на каких данных, а узкоспециализированное профессиональное приложение. 

Что уже сделано

Например, уже есть приложение, которое называется My Pocket Lawyer. Оно проверяет любые юридические документы, делает саммари, выделяет ключевые положения, условия и риски, а также отвечает на ваши вопросы по сделке. Полноценным адвокатом его, конечно, не назовешь, но подспорье неплохое.

3. Езда за рулем

Ситуация

Допустим, вы ездите по одному и тому же маршруту и каждый раз попадаете в пробку, причем глухую. Объехать не вариант, выбрать другое время тоже — скажем, речь идет об утренней дороге на работу. Причем проблема очевидна всем участникам дорожного движения: неправильно организованная работа светофора. Встречка пустая, а вы стоите и не можете повернуть. Пишете в ГИБДД, в ЦОДД, составляете петицию на change.org — ничего не помогает. 

Другой пример — едете на машине в центр города и должны где-то найти место для парковки. Причем так, чтобы не стать под знак «Стоянка запрещена» или на место для инвалидов со стертой разметкой. Порой приходится тратить по часу и больше на это — утомляет. 

Чем поможет ИИ

В большинстве крупных городов есть куча камер. Обычно их данные передаются в центр управления дорожным движением — тот самый ЦОДД. Вот только там сидят люди и по-старинке переключают режимы вручную. Им глубоко плевать, кто и сколько времени тратит на поездку. Почему бы не забрать их работу и не отдать ИИ?

Анализируя сигналы с камер на всех улицах города, ИИ будет распознавать заторы и переключать светофоры оптимальным образом, управляя движением. А еще во многих авто есть система навигации с доступом в интернет. Нейросеть предоставит водителям информацию о свободных местах для парковки (это легко определят камеры) и поможет выбрать оптимальный маршрут, чтобы предотвратить образование заторов во всем городе. Это не просто какой-то Навигатор, а интеллектуальная система управления дорожным движением.

Что уже сделано

Речь идет о так называемых «умных городах»: например, подобные системы тестируются в Сингапуре, Дубае, Сан-Франциско и даже в Москве и Санкт-Петербурге. Но все же в подавляющем большинстве городов мира, в том числе российских, это пока что остается утопией. 

Некоторые энтузиасты своими силами разработали системы управления дорожным движением на основе нейросетей, но во внедрении и финансировании пока мало кто заинтересован.

4. Образование

Ситуация

Решили пойти на курсы и немного прокачать свои навыки в какой-то области? Блин, ну кому охота отдавать 100-200 тысяч рублей на то, что можно изучить самостоятельно, имея доступ в интернет? Однако же просто сидеть и, скажем, кодить с нуля, ничего не понимая и не имея знакомых специалистов, довольно утомительно. Все-таки классно, если есть наставник, который:

• Учтет базовые знания и сразу скажет, что подтянуть.

• Даст теорию в том виде, в котором она у вас лучше усвоится: кому-то лучше на простых примерах, а кому-то более строгим изложением. 

• Подберет интересные задачи и будет их постепенно усложнять под ваш уровень.

• Даст качественную обратную связь в реальном времени. Вы не просто будете слушать записи каких-то лекторов а потом отправлять на проверку ДЗ, как на курсах. Причем хоть ночью, хоть на выходных. 

Это не говоря о том, если вы решите пойти в университет получать второе/третье высшее образование или сейчас в нем учитесь. Современная система обучения действительно кажется несколько устаревшей: ну зачем инженеру по автоматизации слушать лекции по социологии или философии? Ну честно? 

Чем поможет ИИ

Нейросеть — реально крутая штука для обучения. Она разработает методический план и подберет реально полезные материалы на основе сотен отзывов, а не мнения какого-то недоучки-специалиста на очередном онлайн-курсе. 

Причем доступна в любое время, подстраивается под вас и объективно оценивает результаты тестов и ваши знания. А не потому что у нее еще 100 человек и она устала проверять работы. 

Что уже сделано

EdTech-стартапов, использующих нейросети, на самом деле уже предостаточно. Например, Duolingo подключила GPT-4 и помогает изучать иностранные языки посредством диалога на любую произвольную тему. Или тот же Knewton, о котором многие и так слышали. Причем стоят они явно не сотни тысяч рублей. Однако пока что Нетологии или Яндекс Практикумы никуда не делись и прекрасно себя чувствуют. 

Coursera и EdX используют алгоритмы машинного обучения, чтобы предложить пользователям курсы, которые лучше всего соответствуют их интересам и образовательным целям. Эти платформы анализируют данные о прошлых курсах, выборах и успеваемости учащихся, чтобы рекомендовать наиболее релевантные и интересные курсы для каждого пользователя.

Knewton предлагает адаптивное обучение, создавая индивидуальные учебные планы для студентов на основе их предыдущих ответов и обучающих потребностей. Платформа использует нейросети для оптимизации обучения, что позволяет учащимся достигать лучших результатов за меньшее время.

5. Дизайн интерьера

Ситуация

Вы купили квартиру или дом. Коммуникации есть, теперь дело за малым: сделать ремонт и подобрать мебель. Хочется же, чтобы все смотрелось стильно. Но что конкретно делать, не особо понятно. Вы берете приложения для 3D-визуализации, переносите план помещений, а затем часами подбираете цвета стен и мебель, глядя на красивые рендеры из интернета. 

Но получается все равно так себе (во всяком случае у вашего покорного слуги). Ну что же, можно обратиться к профессионалу и сделать дизайн-проект. Но когда видишь ценник в 100-150 тысяч, желание как-то немного улетучивается. 

Чем поможет ИИ

Просто представьте: вы объясняете приложению на смартфоне или планшете, что хотите получить в итоге. Условно какой-нибудь «лофт с теплыми оттенками соломы» или «светло-серый скандинавский хайтек». Дальше загрузили план в PDF или DWG, указали высоту потолков, адрес (страну и регион), предполагаемый бюджет и прочие пожелания по материалам и цветам. 

Дальше начинается магия:

• ИИ ориентируется на тысячи референсов и подбирает цвета, материалы и мебель под ваши пожелания. Причем не абы какие, а на основе предложений реальных продавцов.

• Дальше по указанным у производителей на сайтах размерам и фотографиям ИИ формирует 3D-модель и накладывает на ваше помещение в режиме дополненной реальности. Причем может сформировать несколько вариантов и уточнить у вас, что вы хотите поменять, в режиме диалога. 

• В завершение выдает список позиций, которые вам потребуется купить, со ссылками на магазины. Получается этакий агрегатор. А общая сумма соответствует вашим пожеланиям по бюджету. 

Кажется фантастикой? Ну да, тут есть куча нюансов, прежде всего со стороны производителей и выложенным на сайт материалам. Но почему бы и не помечтать?

Что уже сделано

IKEA Retail (Ingka Group) уже запустила подобного умного помощника. Разумеется, он работает только с мебелью шведского производителя, что сильно упрощает задачу: все 3D-модели есть и париться не нужно. Однако нейросети уже умеют делать модели на основе фотографий. Так что чем черт не шутит?

6. Путешествия

Ситуация

Собираетесь в отпуск? Отлично! А куда поедете? Как и на чем будете добираться? В каких отелях жить? Каким рейсом и когда полетите, чтобы поменьше пришлось ждать пересадки? Самому организовывать поездку или есть какие-то шикарные предложения от туристических фирм? В общем, вопросов много, как и головной боли.

Чем поможет ИИ

У вас будет происходить примерно такой диалог: 

— Куда хотите поехать?

— Ну куда-нибудь, где тепло: море, песчаный пляж. А еще хочется посмотреть пару-тройку достопримечательностей. 

— Когда планируете?

— Ну, у меня отпуск с 10 по 24 февраля. 

— Есть ли пожелания к отелю?

— Чтобы был в шаговой доступности от пляжа. Но не дороже 10 000 за ночь. 

— (ИИ задает еще вопросы).

Через несколько минут диалога нейросетевой туроператор показывает вам буквально все: рейсы, гостиницу с фотографиями свободных номеров, пляж, достопримечательности с интересным рассказом. 

Вы можете выбрать из нескольких вариантов, изменить некоторые параметры и дальше попросить сервис все забронировать. Никаких споров с женой по несколько часов — все быстро и удобно. Дополнительно нейросеть подстраивается под вас и присылает персональные рекомендации: «Вы были в Сербии? Тогда вам еще понравится в Хорватии — тут есть то и это». 

Что уже сделано

Что-то подобное реализовано в сервисе AI Adventure. Правда, он сам не умеет ничего бронировать и пока больше годится для выбора направления путешествия или общего маршрута. Да и с поездками по России тоже есть вопросы. 

7. Компьютерные игры

Ситуация

Многие обожают игры с открытым миром: общаешься с десятками или сотнями NPC, проходишь задания. Есть в этом что-то завораживающее. Но со временем ты все равно всех находишь, проходишь задуманные разработчиками концовки и забываешь про игру. 

Да, бывают условные игры серии The Elder Scrolls, где на полное прохождение уйдет не один месяц, потому что там чуть ли не для каждого камня сценарий прописан. Но это скорее исключение, да и на разработку чего-то подобного уйдут годы работы тысяч людей. 

Чем поможет ИИ

А представьте, если NPC будут генерироваться прямо в процессе игры? Зашли вы в лес, а там уникальный персонаж, со своей уникальной историей и лутом. Причем можно пойти еще дальше: от взаимодействия с ним будет меняться и основная сюжетная линия. То есть от вашего выбора будет зависеть буквально все, как и в жизни. Это не говоря о том, что можно реализовать свободный диалог и трындеть даже с одним NPC часами. 

Пройти игру по одному и тому же пути просто невозможно, про гайды можно забыть. Разве это не сделало бы современные игры еще интереснее? 

Что уже сделано

Недавно для Skyrim, игру из уже упомянутой выше серии The Elder Scrolls, вышел интересный мод. Он позволяет интегрировать в игру нейросеть Whisper (преобразовывает речь в текст), ChatGPT (генерирует уникальные диалоги) и xVASynth (преобразовывает текст в речь). По сути, вы просто ведете через микрофон диалог с любым NPC. Осталось дождаться, когда такие функции появятся и в современным играх, а не вышедших 11 лет назад. 

В общем, возможных применений у нейросетей еще очень-очень много. Надеемся, что они поскорее войдут в нашу жизнь и сделают ее чуточку проще и интереснее. А каких ИИ вам не хватает прямо сейчас? Лично мне — финансового консультанта :-)

НЛО прилетело и оставило здесь промокод для читателей нашего блога:

-15% на заказ любого VDS (кроме тарифа Прогрев) — HABRFIRSTVDS.