Недельный Дайджест Агентной Экономики.

По материалам Fast Company, Venture Beat, CIO, NY Times, New Scientist, Wired, McKinsey и других ресурсов. Минимум булшита, максимум инсайтов.

• Решается судьба будущего интернета: станет ли он открытым пространством для всех или превратится в сеть закрытых экосистем, контролируемых Big Tech.

  Авторы считают, что ключ к демократизации — поддержка открытых, децентрализованных протоколов и участие независимых разработчиков в формировании стандартов.

  И не поспоришь, но практическим решением вижу массовое владение новыми трудовыми ресурсами (ИИ-агентами и модулями автоматизации) независимыми соло-предпринимателями. На мой взгляд, это гораздо скорее убережет нас от сценариев антиутопии и техно-феодализма. Писал об этом на Хабре буквально с месяц назад, как о возможностях, все еще открытых для всех разработчиков.

• Бюджеты на ИИ больше, чем ожидалось, и нет никаких признаков замедления

  На ранних этапах цикла развития ИИ-продуктов, предприятия в основном предпочитали работать напрямую с моделями ИИ и создавать собственные приложения. Однако за последние двенадцать месяцев мы увидели заметный сдвиг в сторону покупки сторонних приложений, поскольку экосистема приложений ИИ начала развиваться.

  ...и еще 16 инсайтов для бизнеса от одного из крупнейших спонсоров (инвесторов) нового ИИ-бума и других волн инноваций Силиконовой долины в последние 15 лет Andreessen Horowitz

• Вчера в Сан-Франциско завершилась большая технологическая конференция DATA+AI SUMMIT. Саммит объединяет инженеров данных, дата-сайентистов, аналитиков и руководителей для изучения последних достижений в области данных и ИИ-технологий.

  Несколько интервью с ключевыми спикерами саммита уже публикуются:

  https://www.youtube.com/@siliconangle/videos

  Эти небольшие диалоги дают полезные инсайты не только на текущее реальное состояние технологий, но и траекторию их развития.

• Agent Bricks это новая платформа от Databricks, которая кардинально упрощает разработку корпоративных ИИ-агентов, автоматизируя сложные процессы оптимизации и оценки качества. 

  Основная ценность технологии заключается в том, что она позволяет командам сосредоточиться на определении целей агента и предоставлении стратегических указаний через естественный язык, в то время как система автоматически генерирует наборы для тестирования и оптимизирует производительность.

  Главное преимущество Agent Bricks — это переход от "демо-качества" к "продакшн-качеству" ИИ-решений. Технология ориентирована на корпоративных клиентов, которым нужны специализированные агенты для работы с их корпоративными данными.

  Революционность подхода заключается в демократизации разработки агентов: теперь доменные эксперты могут напрямую участвовать в улучшении системы без глубоких технических знаний в области ИИ-инфраструктуры. Это достигается благодаря инновационной технологии Agent Learning from Human Feedback (ALHF), которая переводит естественные языковые указания в технические оптимизации системы.

• ROI в облачные решения поломался. Агентный ИИ сможет стать решением?

  Проблемы инфраструктуры, которые снижают рентабельность инвестиций в облако, касаются не только стоимости за час вычислений или хранения. Они вытекают из усилий, необходимых для перевода целей инфраструктуры в действие.

  Но, несмотря на большие обещания агентного подхода, массовое принятие технологии далеко не гарантировано. Эти инструменты часто требуют значительных первоначальных инвестиций в новые платформы, обучение и управление изменениями.

  Для руководителей ИТ, которые уже сталкиваются с бюджетным контролем из-за раздувающихся счетов за облачные технологии, идея тратить еще больше на новый класс инструментов может показаться пустой тратой денег — особенно если прошлые облачные инициативы не оправдали ожиданий. Без четких, измеримых краткосрочных побед они могут колебаться, прежде чем принимать решения, обещающие долгосрочную трансформацию.

  Помимо этого, есть психологическое препятствие для команд, ответственных за интеграцию агентного ИИ в устаревшие процессы и платформы. Разработчики и инженеры могут опасаться использовать новые инструменты и технологии, которые, как представляется, угрожают безопасности работы. Cloud ROI is Broken. Agentic AI Might Be the Fix.

• Axiom это инновационная альтернатива глубокому обучению, вдохновленная принципами работы человеческого мозга и теорией свободной энергии от исследователей в компании Verses AI.

  Их подход позволяет создавать более эффективных и адаптивных ИИ-агентов, которые могут быстро учиться и действовать в реальном мире, используя меньше данных и ресурсов. Эксперты считают, что такие подходы необходимы для дальнейшего прогресса в создании универсального искусственного интеллекта и преодоления ограничений современных нейросетей.

  Axiom, стремится быть полноценным "цифровым мозгом", который учится в реальном времени, более точно, эффективно и компактно, что особенно важно для агентных ИИ, действующих в сложных и изменчивых средах. A Deep Learning Alternative Can Help AI Agents Gameplay the Real World

• Думаю, это очевидно, почему основными целями, практически все ключевые фигуры индустрии, видят возможности экспоненциального роста научного прогресса.

  Как только ИИ сможет ускорить свое собственное развитие, мы сразу всем социумом начнем дружно огребать получать с этого бенефиты, причем по-полной. И почувствовать мы это сможем уже в 2026 году.

  "Мы ожидаем, что влияние AGI будет неравномерным. Хотя некоторые отрасли изменятся очень мало, научный прогресс, скорее всего, будет намного быстрее, чем сегодня; это влияние AGI может превзойти все остальное."

  Начиная со своего недавнего интервью на Snowflake Summit 2025, Альтман постоянно повторяет мысль, что кривая роста когнитивности моделей останется в том виде в котором мы ее наблюдали последние годы, по крайней мере в течение следующих 5 лет. Я давал ссылку на это интервью в позапрошлом дайджесте, прочитайте если еще не успели, в нем очень много интересных мыслей.

  И кстати, ChatGPT растет со скоростью 1 000 000 пользователей за несколько часов, поделился Альтман в одном из своих интервью.

  А в своем новом эссе, Альтман обещает эпоху нового безделья и новых открытий одновременно, в очередной раз акцентируя нашу удивительную способность быстро адаптироваться абсолютно к любому волшебству, и в частности к тому, что нам за последние несколько лет уже дали возможности ИИ.

• В последние шесть месяцев технологические гиганты и стартапы внимательно следили за тем, чтобы понять, как ИИ-агенты будут общаться и обмениваться данными. Хотя большая часть разговоров и размышлений сосредоточена на том или ином протоколе, факт в том, что на самом деле существует миллион разных способов, позволяющих агентам сотрудничать.

  17 июня состоится вебинар с четырьмя интересными спикерами, на котором они обсудят, движемся ли мы к единому интернету с ИИ-агентами или к фрагментированным экосистемам с собственными границами.

  Зарегистрироваться на этот вебинар можно здесь.

• Как ИИ может усилить цифровых двойников рассказала Мария Королева в CIO, а одна из ведущих платформ аналитики Amplitude запустила ИИ-агентов, чтобы облегчить работу аналитиков (а со временем, отказаться от большинства из них, но это все во имя процветания общества, как мы узнаем чуть дальше).

• Одна из недооцененных перспектив ближайшего будущего это постоянная борьба двух стратегий, взломать и защитить. С помощью AGI, который по мнению того же Альтмана, уже вроде как с нами.

  Что неприятно, эти "взломать-защитить" риски, могут основательно пошатнуть действующие алгоритмы криптошифрования и растущую криптоиндустрию в целом, дающую некоторую, пусть и призрачную, надежду на нашу независимость в мире возможных антиутопий.

• Статья про будущее агентной экономики от уважаемых McKinsey, но как по мне, довольно пресно, по сравнению с нейроподкастом №1 про агентную экономику, на чистом нейро-русском сленге.

• И еще мне понравилась статья McKInsey о «парадоксе генеративного ИИ»: несмотря на широкое внедрение (почти 80% компаний), большинство (более 80%) не видят существенного влияния на свои финансовые результаты. Спойлер - причина в дисбалансе между «горизонтальными» инструментами, такими как корпоративные чат-боты и ассистенты (ко-пилоты), которые легко масштабируются, но дают рассредоточенный и трудноизмеримый эффект, и «вертикальными» (функциональными) решениями, которые обладают высоким потенциалом, но в 90% случаев пока не выходят из стадии пилотных проектов.

  Человеческий фактор — главное препятствие: Основные сложности внедрения агентов будут не техническими, а организационными. К ним относятся выстраивание доверия, обеспечение прозрачности и контроля над действиями автономных систем, а также адаптация сотрудников к совместной работе с AI-агентами. Seizing the agentic AI advantage

• И напоследок, немного горяченького:

  "Если общество в целом станет намного богаче, то, я думаю, это просто перевесит негативные последствия потери людьми работы", — сказал г-н Барнетт из Mechanize, стартапа, который хочет автоматизировать все рабочие места, и как можно скорее отнять работу у белых воротничков (буквально и дословно).

  «Наша цель — полностью автоматизировать работу», — сказал Тамай Бесироглу, один из основателей Mechanize. «Мы хотим прийти к полностью автоматизированной экономике и сделать это как можно быстрее».

  Пожалуйста, плюсаните и подпишитесь, если этот дайджест читать полезно или интересно.

  А ниже можно проголосовать за те или иные темы будущих выпусков.