Как тестируют железо на заводе, а как — в радиочастотном центре? Что общего у тестовых стендов двух крупных компаний? Что лучше: работать из дома или ездить в офис? Быть или не быть hardware-тестировщиком в новом году? На эти и другие экзистенциальные вопросы ответили инженеры YADRO, ИнфоТеКС и Яндекса. А мы собрали под катом записи докладов и дискуссии «QA в 2025: что сработало, а что — нет» .
«Алиса», тесты и завод: как тестируют устройство прямо на производстве
Никита Зубков
Работает в Яндексе
О чем доклад: О тестировании на заводе в Китае, где производят колонки «Алиса». Автор доклада рассказал, как такой завод устроен: там работают иностранные специалисты, нет сигнала сети и привычных процессов. И среди этого необычного контекста нужно качественно и быстро тестировать довольно непростой продукт. Вы узнаете, как работает интеграция тестов в производственную линию и как менялись подходы к разработке системы контроля качества с увеличением запусков.
Зачем смотреть: Открыть для себя продуктовое тестирование с новой стороны.
Как тестируется железо в радиочастотном центре
Алексей Караванов
Руководитель отдела тестирования ПО в YADRO
О чем доклад: На примере радиомодуля RU-B3 Алексей рассказал, какие этапы включает цикл разработки аппарата, из чего он состоит и как проходит тестирование. Отдельное внимание спикер уделил тестовым стендам и веб-приложению, которое помогает их настраивать.
Зачем смотреть: Разобраться, как тестируется российское оборудование, и перенять лучшие практики для других областей тестирования.
Переходим из веба в железо и берем с собой AI: большая дискуссия о тестировании
Алексей Делендик
Старший консультант по гибким методам разработки в YADRO
Анатолий Зубашев
Руководитель отдела обеспечения качества в YADRO
Никита Зубков
Работает в Яндексе
Александр Юрков
Инженер по тестированию в ИнфоТеКС
О чем дискуссия: Обо всем, что волновало QA-инженеров в 2025 году. Дискуссия прошла в формате «Своей игры»: участники выбирали категории и сложность вопроса, а затем обменивались мнениями. Затронули «хайповую» тему AI-помощников: их используют, чтобы писать скрипты для ускорения тестирования и оптимизации больших объемов данных. Поговорили про сложности в hardware-тестах, карьерный переход из веб-тестирования в «железное» и преимущества офиса перед работой из дома.
Зачем смотреть: Порефлексировать над вопросами из подборки вместе с экспертами.
Что еще почитать о тестировании? Три новых материала от инженеров YADRO:
→ Фаззинг телекома с генетическим алгоритмом: как тестировать продукт на безопасность, если обычных методов недостаточно→ Как устроено фаззинг-тестирование на Go, которое знает о ваших багах больше, чем вы сами
→ Ручное управление не делает нас сильнее: как я написал клиент для автоматизации тестирования