Шепот, робкое дыханье,
Трели соловья,
Серебро и колыханье
Сонного ручья,
Свет ночной, ночные тени,
Тени без конца,
Ряд волшебных изменений
Милого лица,
В дымных тучках пурпур розы,
Отблеск янтаря,
И лобзания, и слезы,
И заря, заря!..
Существует легенда, что стихотворение "Легкое дыхание" Афанасий Фет написал девушке, которой был весьма увлечен, но роман с которой не имел перспектив. Девушка была не знатная и такая партия не давала поэту возможности стать дворянином, а сам он дворянства был лишен в молодости. О браке и развитии отношений они даже не говорили. Поэтому стихотворение полно описанием моментов таких близости, когда чувства проявляются в шёпоте, дыхании и тихих звуках природы.
По другой легенде девушка эта трагически погибла от неосторожного обращения с огнем (она курила в постели) и стихотворение это стало как бы эпитафией.
Стихотворение очень выразительное и лаконичное. При этом оно является классическим примером стилистического приёма "безглагольности". В стихотворении действительно нет ни одного глагола. Этот приём создаёт эффект импрессионистской картины, где мир предстаёт не в действии, а в состоянии.
Мне стало интересно посмотреть, сможет ли цифровой анализ объективно подтвердить или опровергнуть этот поэтический миф.
Я использовал морфологический анализатор pymorphy3. Эта библиотека специализируется на русском языке и поддерживает точную морфологическую разметку. Я создал экземпляр морфологического анализатора. Pymorphy3 использует словарь OpenCorpora с миллионами словоформ. Для каждого слова анализатор строит гипотезы разбора и выбирает наиболее вероятный вариант на основе статистики и контекста. Затем возвращает тег с частью речи, родом и числом. Затем я удалил всю пунктуацию с помощью регулярного выражения. И привел весь текст к нижнему регистру и разбил на список слов.
morph = pymorphy3.MorphAnalyzer() cleaned_text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text) words = cleaned_text.lower().split()
Создал список для хранения всех определенных частей речи. Проанализировал слова и взял первый, наиболее вероятный разбор. Получил часть речи и привел к начальной форме слова.
parts_of_speech = [] for word in words: parse = morph.parse(word)[0] pos = parse.tag.POS normal_form = parse.normal_form if pos in pos_count: pos_count[pos] += 1 else: pos_count[pos] = 1
Создал словарь для читаемого вывода.
pos_names = { 'NOUN': 'существительное', 'ADJF': 'полное прилагательное', 'ADJS': 'краткое прилагательное', 'COMP': 'компаратив (сравнительная степень)', 'VERB': 'глагол (личная форма)', 'INFN': 'инфинитив', 'PRTF': 'причастие (полное)', 'PRTS': 'причастие (краткое)', 'GRND': 'деепричастие', 'NUMR': 'числительное', 'NPRO': 'местоимение', 'PREP': 'предлог', 'CONJ': 'союз', 'PRCL': 'частица', 'INTJ': 'междометие' }
В русском языке глагольные формы включают не только личные глаголы, но и инфинитивы, причастия и деепричастия. Поэтому нужно сделать еще и проверку на эти части речи и формы.
print("Используемые части речи:") for pos, count in pos_count.items(): name = pos_names.get(pos, pos) # если нет в словаре — оставляем как есть print(f"{name}: {count} раз(а)") if 'VERB' in pos_count or 'INFN' in pos_count or 'PRTF' in pos_count or 'PRTS' in pos_count or 'GRND' in pos_count: print("В тексте найдены глагольные формы.") else: print("Глаголы и глагольные формы в стихотворении НЕ НАЙДЕНЫ.")
И получил такой вывод кода.
Используемые части речи:
существительное: 23 раз(а)
полное прилагательное: 7 раз(а)
союз: 4 раз(а)
предлог: 2 раз(а)
Глаголы и глагольные формы в стихотворении НЕ НАЙДЕНЫ.
Фет действительно избегает всех форм глаголов, что создает в стихотворении эффект статичности. Стихотворение состоит из трёх строф, в каждой из которых по 4 стиха. Все три строфы образуют одно предложение. В стихотворении 23 существительных. Мир у поэта предстаёт как набор предметов и явлений - "шепот", "дыханье", "трели". Это онтологические сущности, поэт дает мир в своей полноте. Семь прилагательных придают сенсорную глубину пространству – "робкое", "сонного", "ночной". Создаётся эффект импрессионистской живописи, в которой мир предлагается воспринимать через ощущения.
Отсутствие глаголов создает эффект, что время останавливается, мы видим не развитие сюжета, а мгновение в чистом виде. Это эстетика "чистого восприятия", хорошо знакомая Фету как ценителю и переводчику Шопенгауэра, в 1880 году Фет опубликовал перевод его книги "Мир как воля и представление".
Применительно к этому стихотворению нужно и вспомнить реакцию критиков, которые об этих красивых строках отозвались без всякой лести. В марте 1878 года в письме к сыновьям Николай Чернышевский написал:
… они такого содержания, что их могла бы написать лошадь, если б выучилась писать стихи, — всегда речь идёт лишь о впечатлениях и желаниях, существующих и у лошадей, как у человека. Я знавал Фета. Он положительный идиот: идиот, каких мало на свете. Но с поэтическим талантом. И ту пьеску без глаголов он написал как вещь серьёзную.
Чернышевский был не единственным, кого тогда возмутили безобидные строки Фета. Критический высказались и Толстой и Белинский.
Мой цифровой анализ подтверждает красивую поэтическую легенду. Афанасий Фет не просто избегает глаголов в своем стихотворении, а строит целую онтологию статичности, где мир существует вне времени и действия. Это сознательная эстетическая стратегия, предвосхитившая импрессионизм в живописи и поэзию символистов.
Комментарии (7)

APetrMP
16.02.2026 09:56А вот интересно поставить перед ИИ две таких задачи:
насколько вероятно, что все стихи Пушкина (Лермонтова, Некрасова - фамилия в данном случае не принципиальна) написал один и тот же человек?
насколько вероятно, что все стихи Козьмы Пруткова ( - фамилия в данном случае очень принципиальна) написал один и тот же человек?

Moog_Prodigy
16.02.2026 09:56Насколько я помню, еще в советское время предпринимались попытки сделать то, о чем вы говорите. Тогда не было конечно никакого ИИ, но токенизаторы вполне уже были. И вот машина пережевала мегабайты стихов Пушкина, и даже были научные споры, но к консенсусу не пришли, вроде как. Машина выдавала "ну, с определенной вероятностью вот это Пушкин, а вот тут 54% возможно, что это не Пушкин". Так и до появления ЭВМ пушкинисты вечно спорили, спорят и поныне. Возможно и сейчас несмотря на выросшие мощности и огромные знания, машина будет выдавать нечто подобное, лишенное конкретики.

bbc_69
16.02.2026 09:56Мне вот интересно, какую методику тут предложить можно. Допустим я протестный поэт и пишу про то, как всё плохо, говёное говно и т.д. И тут я решаю написать про любовь потому что не скажу почему. Или вообще напишу, как всё прекрасно, чисто поржать. И так с любым формальным критерием: хоть ритм, хоть рифмы, хоть словарный запас. Человек может осознанное написать то, что ему не свойственно просто потому что потому.

APetrMP
16.02.2026 09:56Верно, это я был не внимателен в своей реплике...
Когда то давно, когда предки ИИ назывались "экспертными системами", я осаживал сильно умных задачей: "опишите разницу между мужским и женским лицом таким образом, что бы программа реализующая ваше описание, достаточно точно разделяла фотопортреты (ну пусть из паспорта) на мужские и женские". Сегодня ИИ с этим справляется.

blueboar2
16.02.2026 09:56Но описать разницу все равно не может. Словами. Миллиардом чисел может. Но не рассказать другим.
RodionGork
тот случай когда анализируемое короче анализатора, не серчайте пожалуйста :)