Запустил свой первый open source проект. Задача простая, но полезная: автоматический сбор цен на LLM-модели всех основных провайдеров и загрузка в PostgreSQL для BI-аналитики.

Что делает:

• Каждый день скачивает актуальные цены из базы pydantic/genai-prices (29 провайдеров, 1100+ связок провайдеров и моделей)

• Раскладывает в плоскую таблицу: провайдер, модель, контекстное окно, цена input/output за 1M токенов, кэширование, аудио

• Загружает в PostgreSQL: текущий снимок + историческая витрина для отслеживания динамики цен

Дашборд:

https://datalens.yandex/4ydq4ls2tp9go 

Зачем:

Моделей с каждым днем становится всё больше. Цены на LLM меняются — провайдеры пересматривают тарифы, одни и те же модели появляются у разных провайдеров. Хотелось иметь единое место, где видно всё сразу: сколько стоит модель, у какого провайдера дешевле, как менялась цена за последнее время

Что внутри:

• Python-скрипт ~300 строк

• Docker Compose для быстрого старта

• Инструкция для ежедневного запуска через cron

У меня уже работает с постоянным обновлением, поэтому можете либо пользоваться моим дашбордом либо развернуть у себя.

GitHub

Буду рад звёздам, issues и pull requests. Если используете LLM API и считаете расходы — должно пригодиться

Вообще, пишу про ИИ тут у себя в канале - https://t.me/ideasforai