66% руководителей подразделений в «Ростелекоме» используют нейросети в работе команд. В компании появилось более 40 внутренних ИИ-менторов, и их число продолжает расти. Работе с ИИ обучилось более 6000 сотрудников – это около 78% целевой аудитории. Как получили такие результаты – расскажем в статье.

ИИ становится новым английским. Так считают во многих крупных компаниях. Мы пригласили на конференцию Teamly «Знание, обучение и ИИ – в единой рабочей среде» Надежду Шилову, руководителя управления по обучению массового сегмента компании ПАО «Ростелеком». Она поделилась опытом внедрения искусственного интеллекта в процессы обучения и работу сотрудников.

Как повысить эффективность крупной компании: решение «Ростелеком»

«Ростелеком» – не просто провайдер интернет‑услуг, а магистральный оператор, обеспечивающий работу других провайдеров и государственных сервисов. Компания играет ключевую роль в обеспечении доступа к Госуслугам и интернету для миллионов россиян. Отсюда – высокие требования к информационной безопасности. Утечка данных, например, из базы Госуслуг может привести к масштабным последствиям.

Несколько лет назад совет директоров ПАО «Ростелеком» включил использование ИИ в стратегию компании. Цель – повысить эффективность за счёт автоматизации рутинных процессов и перераспределения человеческих ресурсов на более сложные задачи.

Работа над проектом началась в 2024 году на базе Онлайн-университета. Это пространство для профессионального и личностного роста сотрудников. В отличие от университетов других крупных компаний, в университете ПАО  «Ростелеком» нет кампуса и очных аудиторий. В онлайн-формате проходят подготовку 80 тысяч сотрудников компании и около 150 тысяч сотрудников дочерних организаций. Образовательный процесс обеспечивает команда из более чем 200 внутренних тренеров, методистов и разработчиков.

Надежда Шилова, руководитель управления по обучению массового сегмента:

В Ростелекоме люди любят учиться. За 2024 год обучилось около 94% сотрудников. Помимо обязательного, которого требует законодательство, у нас есть огромное число курсов, которые сотрудники проходят по своей инициативе.

Нейрошлюз: доступ к ИИ без утечек

Одной из причин активного внедрения ИИ стал кадровый голод 2024–2025 годов, когда безработица держался на уровне 2–3%. Это означало, что компаниям приходилось достигать большего результата меньшими ресурсами, автоматизируя рутину.

В «Ростелекоме» считают, что искусственный интеллект позволяет получать до 80% результата при 20% усилий. Поэтому работа с нейросетями постепенно становится такой же базовой компетенцией, как когда-то знание английского языка или уверенное владение компьютером.

Но прежде чем обучать сотрудников, нужно было решить другую задачу – дать им доступ к самим инструментам. Очевидно, что массового внедрения не получилось бы, если бы сотрудникам пришлось оплачивать нейросети самостоятельно.

Поэтому внутри компании появился собственный  «Нейрошлюз» – внутренний хаб, объединяющий разные ИИ-сервисы. В нем доступны как модели, работающие внутри корпоративного контура, так и популярные внешние решения (например, NanoBanano, DeepSeek и ChatGPT).

Сотрудники могут пользоваться этими инструментами бесплатно и без ограничений. Главное условие – соблюдение требований информационной безопасности: в открытые нейросети нельзя загружать персональные данные и коммерческую информацию.

Сначала протестировали на себе

Внутри подразделения обучения постепенно начали передавать рутинные задачи нейросетям и смотреть, насколько это действительно помогает в работе.

По словам Надежды Шиловой, уже с 2024 года в работе команда применяет несколько ИИ-инструментов:

• Аватары тренеров. Их используют вместо реальных преподавателей для записи типового видеоконтента: материалов о продуктах, техниках продаж и технологиях. Сейчас первичное обучение B2C в компании полностью доверено ИИ, а тренеры-люди проводят только поддерживающее обучение.

• ИИ-ассистенты для разработки курсов и тренингов. Они помогают методологам и бизнес-тренерам практически на всех этапах работы: создают дистанционные курсы, формируют материалы для синхронного обучения, помогают анализировать результаты оценки сотрудников и мотивационные письма. Автоматизация позволила сократить обработку анкет сотрудников с десяти рабочих дней до нескольких часов.

Отдельно Надежда выделяет конкурсную программу IMBA, которую «Ростелеком» реализует совместно с Высшей школой экономики.

Ежегодно на программу подается около 3–3,5 тысячи заявок, а проходят отбор примерно 500 человек. Для участия необходимо написать мотивационное эссе, которое раньше сотрудники проекта читали и оценивали вручную. На это уходили недели работы.

Теперь в команде появился ИИ-агент под названием «Шайтан-машина», который анализирует все эссе меньше чем за час. При этом результаты проверяли отдельно: оценки ИИ оказались даже строже человеческих, а валидность – высокой.

Эксперименты с нейросетями привели к появлению сразу нескольких новых ролей ИИ внутри команды обучения:

• Нейросеть как дизайнер-иллюстратор. С 2025 года значительная часть иллюстраций для курсов создается с помощью ИИ-сервисов. Это позволяет быстрее выпускать материалы и сохранять единый визуальный стиль.

• Нейросеть как райтер. В компании разработали ИИ-ассистентов для подготовки текстов рассылок, сообщений и коммуникаций, связанных с обучением.

• Нейросеть как аналитик. ИИ используется и для анализа анонимизированных данных об обучении сотрудников: изучения мотивации, интересов и предпочтительных тематик развития.

Фактически значительная часть рутинной работы команды обучения сегодня автоматизирована. По словам Надежды Шиловой, только на методологическом направлении экономия составила около 9 миллионов рублей.

Главный эффект – сокращение time to market более чем в четыре раза. Если раньше создание нового курса занимало около 20 дней вместе с согласованиями, то теперь на это уходит примерно два дня.

После того как команда убедилась в эффективности инструментов на собственном опыте, обучение начали масштабировать на всю компанию.

Три уровня пользователей ИИ

Для внедрения обучения в «Ростелекоме» выбрали системный подход и разделили сотрудников на три уровня подготовки.

Начинающий пользователь

Такой сотрудник:

• понимает, какой контент можно создавать с помощью ИИ;

• знает базовые принципы составления промптов;

• умеет пользоваться шаблонами и готовыми решениями.

Фактически это уровень, на котором человек способен решать простые рабочие задачи с помощью нейросетей. Например, найти через чат ответ на бытовой вопрос.

Уверенный пользователь

Этот уровень предполагает:

• умение составлять структурированные промпты;

• понимание возможностей разных нейросетей;

• решение более сложных задач с помощью ИИ.

Например, сотрудник может подготовить письмо, собрать презентацию или решить конкретную микрозадачу через корпоративный нейрошлюз.

Продвинутый пользователь

Продвинутые пользователи уже умеют создавать собственных ассистентов и агентов, а также интегрировать разные ИИ-сервисы для решения бизнес-задач.

Как устроено обучение

Для начинающих пользователей в компании разработали базовые онлайн-курсы по работе нейросетей, практикумы по промпт-инжинирингу и регулярные интенсивы «Нейрошлюз: возьми это на себя». На таких занятиях сотрудники выполняют реальные рабочие задачи с использованием ИИ.

Для уверенных пользователей проводят более сложные курсы, мастер-классы и консультации с менторами. Причем менторами стали не сотрудники отдела обучения, а специалисты из разных подразделений, которые уже активно используют нейросети в своей работе. Любой сотрудник, у которого есть задача, но он не знает как к ней подойти, может записаться на консультацию. Ментор поможет и подскажет, в какую сторону двигаться. 

Для продвинутых пользователей организованы внешние курсы. Например, компания сотрудничает со «Школой 21» Сбера, где обучают промпт-инжинирингу и созданию ИИ-агентов.

Сотрудники «Ростелекома» уже создали ИИ-решения без привлечения внешнего бюджета, без чьей-либо помощи, своими силами, основываясь на полученных знаниях и пользуясь  «нейрошлюзом»:

• ПРОГИ – ИИ-тьютор для студентов Школы программирования «Ростелеком». Помогает учащимся при написании кода на Python.

• ОстаниИслав – ИИ-тренер для сотрудников HR и консультант по проведению диалогов на удержание при риске увольнения.

• Анатолий – ИИ-ассистент для проверки уровня корпоративных компетенций руководителей. Даёт обратную связь на основе текстового решения бизнес-кейсов.

В компании ведут статистику и отслеживают влияние ИИ на бизнес-результаты. За полтора года «Ростелеком» смог перейти к системному использованию нейросетей. И хотя повторить этот опыт в полном масштабе сможет не каждая организация, сам подход полезен любой компании как ориентир для системного внедрения ИИ.

Посмотреть выступление Надежды можно по ссылке:

• ВК

• RUTUBE