Перед тем, как начать готовить материал для Хабра, мы изучили, а как вообще на площадке для технарей раскрыта тематика антидетект-браузеров? Картина сложилась не самая радостная. 

Казалось бы — большой рынок, простор для творчества, но, к сожалению (для нашей команды больше к счастью) эта ниша не занята.

Парадокс — аудитория есть, а рынок пуст.

Привет! Я Александр, пишу для антидетект-браузера Aurorium и по совместительству являюсь специалистом в вопросах автоматизации и парсинга. В этом материале мы рассмотрим, что такое антидетект-браузер и чем качественный антик отличается от среднестатистического решения. Материал получился объёмным, поэтому рекомендую заранее сварить чашку кофе или заварить чаю — мы начинаем!

Давайте визуализируем картину через призму аналогии — что видит человек, который интересуется тематикой антидетекта и инструментами для защиты от детекта?

Представьте себе огромный, гудящий рынок электроники для «своих» — такая классическая гиковская Мекка. Вокруг снуют суровые инженеры, пахнет канифолью. На прилавках можно найти всё — от редких микросхем и серверных стоек до самописных контроллеров для умного дома.

По логике вещей, если не в центре этого рынка, то хотя бы неподалеку, должны стоять палатки, где продают профессиональные аппаратные эмуляторы (стелс-роутеры, хитрые программаторы, способные заставить калькулятор «прикинуться» Макбуком). Ведь спрос немаленький — покупателям нужно парсить данные, обходить блокировки, тестировать сети и автоматизировать рутину. 

Но ряды сменяются палатками, а нормальных продуктов из этой ниши как будто и нет. Это либо покрытые пылью китайские недоделки из 2015 года, либо пустые витрины. Есть отдельно стоящие продавцы, у которых можно найти что-то и про антидетект, и про парсинг, и много про что ещё, но продукт, как будто не на своём месте, среди других похожих, но не то.

Зато можно встретить продавцов успешного успеха и бизнес-специалистов, которые по логике должны предлагать свою продукцию в крутых неоновых бизнес-центрах. 

А раз уж мы пилим свой антидетект-браузер (именно пилим, так как закончить работу над антиком практически нереально, это непрерывный процесс, с обновлениями, усовершенствованиями, игрой на опережение и внедрениями уникальных фич), кому как не нам рассказать о том, что же это за технология такая — антидетект-браузеры. Как работает, какие есть нюансы и на чём основана.

Что такое антидетект-браузер и принципы его работы

Антидетект-браузер — это специализированное программное обеспечение, модифицирующее отпечатки браузера таким образом, чтобы исключить любую возможность связывания антифрод-системами (рекламных или поисковых сетей, маркетплейсов и т.п) множественных сессий пользователя. 

Другими словами — антидетект-браузер позволяет запускать на одном устройстве множество уникальных профилей, каждый из которых находится в изолированном пространстве и не пересекается с другими профилями.

Исторически сложилось, что антики ассоциируются исключительно с арбитражем трафика и мультиаккаунтингом. Но на практике это мощный инструмент для работы с контекстом и изолированными средами, который решает и вполне себе легитимные, инженерные задачи:

• QA и автоматизированное тестирование: Проверка работы веб-приложений, локализации и гео-зависимых скриптов в условиях, максимально приближенных к реальным пользователям из разных регионов, с разным железом и разрешениями экранов.

• Безопасный веб-скрапинг и мониторинг конкурентов: Парсинг открытых данных, сбор аналитики, мониторинг цен маркетплейсов. Антидетект позволяет распределять запросы, избегая блокировок и искажения выдачи.

• OSINT и кибербезопасность: Разведка по открытым источникам и этичный хакинг. Специалистам по информационной безопасности бывает нужно, чтобы во время сбора информации их собственные отпечатки не были зафиксированы исследуемыми ресурсами.

• SEO-мониторинг и аналитика: Точечная проверка региональной поисковой выдачи без влияния накопленных куки-файлов, истории поиска и локального IP-адреса специалиста. Несколько заранее настроенных профилей под разные ГЕО — и у вас под рукой чистые окна в разные страны.

• Управление репутацией и SMM: Легальное ведение десятков клиентских аккаунтов цифровыми агентствами. Изоляция профилей защищает от цепных блокировок — если алгоритм соцсети банит один проект, остальные остаются в безопасности.

• Организация работы распределённых команд: Создание стандартизированных рабочих сред с предустановленными доступами, которые можно безопасно передавать сотрудникам без шеринга самих паролей.

Аналоги антидетект-браузера, если их так можно назвать

Зачем изобретать велосипед? Резонный вопрос. Правда, зачем, ведь есть же куча решений, которые выполняют те же самые функции, но дешевле или бесплатно? 

Режим инкогнито — иллюзия анонимности

Когда говорят про анонимность первым делом, вспоминается режим Инкогнито в браузере Chrome, там всё анонимно и защищено. 

Наверняка большинство из читателей это и так знают, но нам кажется важным на всякий случай это повторить — говорить о том, что режим инкогнито позволяет вам скрывать свою цифровую личность в сети, это как доверить ваш CVV-код капитану межгалактической полиции Центробанка, который позвонил вам и хочет спасти все ваши средства от мошенников.

Режим инкогнито стирает вашу персонализацию для поисковой выдачи, изолирует вас локально, удаляет cookies после закрытия сессии, но никак не делает вас невидимым. 

Запустить несколько инкогнито окон и залогиниться через эти окна в разных аккаунтах-то можно, но вот проживут такие аккаунты недолго, антифрод быстро привяжет все аккаунты к одному железу (вашему локальному устройству, с которого и были запущены все эти окна).

Виртуальные машины — тяжёлый люкс

Второй аналог — виртуальные машины (VirtualBox, VMWare), более продвинутый по сравнению с Инкогнито метод, но далеко не самый надёжный и при этом крайне избыточный. 

Этот метод легко детектируется. К примеру, виртуальные машины передают специфические паттерны сетевых адаптеров и драйверов видеокарт (VMware SVGA 3D), которые площадки распознают как синтетическую VMWare/VirtualBox среду.

Специальные плагины и расширения — много возни, которая не заменит полноценный антидетект-браузер

Есть ещё один вариант создания нескольких «изолированных» аккаунтов — специальные расширения для браузера (SessionBox или Multi-Login). Но в современных реалиях эти расширения не просто бесполезны, но и попросту опасны для ваших профилей, не говоря уже про возможность реализовать с их помощью, хоть какую-то автоматизацию. 

Такие расширения изолируют ваши куки в рамках одного окна обычного браузера, но на этом их возможности заканчиваются. Никакой подмены отпечатков браузера, никакой изоляции сетевых потоков. Все ваши профили будут выглядеть, как будто они запущенные с одного устройства (они же и правда запущены с одного устройства), с тем же успехом можно было их просто открыть в разных браузерах.

На основе этих данных и нашего опыта как разработчиков смело заявляем, что использование антидетект-браузера сегодня уже не дань моде, а острая необходимость.

Как работает антидетект-браузер, в чём его секрет?

По логике, любой сервис, который умеет подменять отпечатки браузера и создавать несколько профилей, может считаться антидетект-браузером. И вот здесь существует два диаметрально противоположных подхода в подмене отпечатков браузера:

• Спуфинг на уровне ядра (продвинутый уровень);

• JS-инъекция (поверхностный подход).

Сервисы, которые используют инъекции, пытаются переопределить стандартные функции браузера уже после того, как страница начала инициализироваться и это оставляет окно возможностей для выявления факта применения инъекции. Качественный антифрод выявляет такую подмену достаточно быстро. Не будем погружаться глубоко в технические детали, но это как увидеть наличие маски на лице человека, если совсем грубо.

Спуфинг же на уровне ядра — это высший пилотаж, он подразумевает под собой внесение изменений в ядро браузера до компиляции. Таким образом, маскировка заключается не в надевании маски на готовый продукт, а в изменении готового продукта. 

Ну это, как сделать реальный ремонт фасада, вместо того, чтобы вешать баннер с отремонтированным вариантом.

Какой именно антик использует JS-инъекции, а какой работает с ядром браузера сказать сложно, здесь нужны проверки, вроде таких:

• Проверка через динамические фреймы: Извлечение чистого объекта navigator через программно созданный iframe, куда скрипт антидетекта не успел или не смог внедриться;

• Function.prototype.toString() Validation: Проверка того, как функция возвращает свой код. Нативные методы (C++) отдают [native code], а JS-обёртки часто «сыплются» на этой проверке;

• Обнаружение Proxy-объектов: Анализ цепочки прототипов DOM-объектов на предмет стороннего вмешательства и переопределения стандартных свойств;

• Анализ стека вызовов: Искусственная генерация исключений (Errors) для проверки стека вызовов — так чекер видит, был ли метод вызван движком браузера или сторонним скриптом-перехватчиком;

• Тайминг-атаки: Выполнение микро-бенчмарков. Перехват API через JS всегда добавляет задержку (latency) в микросекундах по сравнению с нативным C++ кодом, что легко выявляется на дистанции в тысячи вызовов.

Мы в Aurorium не используем JS-инъекции, а вносим изменения прямо в исходный код (C++) на уровне движков Blink и V8. Подтвердить это вы можете, пройдя проверки на популярных чекерах, вроде CreepJS или BrowserLeaks. 

Что происходит в нише антидетект-браузеров? Почему индустрия требует перемен?

Есть ли на рынке сейчас антидетект-браузеры, которые так же, как и наш Aurorium работают с ядром? Безусловно, и мы больше чем уверены, вы все их хорошо знаете. 

Но давайте посмотрим, стабилен ли рынок

Представьте, что варианты антидетектов на рынке спроса - это кастрюля с бульоном на большом огне. У неё и дно тонкое, и ручки слабые, и крышка не по размеру. Она быстро закипает, бульон кое-где выливается на плиту и что-то утекает, а что-то всё-таки остаётся внутри кастрюли. И пока все работает более или менее стабильно, все делают вид, что всё под контролем. Хотя в действительности уже нужна кастрюля с новыми проводящими свойствами, с более толстым дном (умный спуфинг ядра), с усиленными ручками (новый подход в формировании отпечатков браузера), с умной системой управления (набор фич, упрощающих работу).

Брызги на плите в разрезе антидетект-браузера

Если отойти от кулинарных аллегорий к суровой реальности, то «брызги на плите» — это не просто мелкие неудобства. Это утёкший локальный IP-адрес через UDP-пакеты из-за кривой маршрутизации WebRTC. Это проваленный тест на консистентность. И из таких «утечек» складывается общая картина, в результате профили связывают в единую цепь и банят всю сетку аккаунтов.

Более толстое дно — металл для антика принципиально иного уровня

Что значит «более толстое дно» в контексте архитектуры? Как мы уже упоминали, часть решений на рынке идут по пути наименьшего сопротивления — берут готовый Chromium и навешивают поверх него скрипты, переопределяющие стандартные функции браузера через JavaScript. 

Современный антидетект не просто должен, он обязан работать на уровне ядра (исходного кода C++). Только глубокий спуфинг ядра позволяет наложить правильный шум на Canvas и WebGL так, чтобы чекер увидел естественный отпечаток, а не просто попытку эмуляции.

Усиленные ручки для антидетект-браузера могут быть важнее качества металла

«Усиленные ручки» — это методика формирования самих отпечатков. Огонь под кастрюлей усилился потому, что антифрод площадок (Google, Facebook, Cloudflare) перестал быть набором прямолинейных if/else скриптов. Теперь это фермы из LLM, которые непрерывно оценивают поведенческую биометрию и логику. Если раньше можно было слепым рандомом сгенерировать профиль с топовым железом и зайти на требуемый ресурс с дешёвого прокси, то сейчас нейросети помечают такую активность как аномалию. 

Высший пилотаж в наших реалиях уже не просто автоматическая генерация аппаратных характеристик устройства, а полноценный консистентный социальный профиль, где User-Agent, Client Hints, шрифты и данные MediaDevices идеально соответствуют друг другу и исключают дублирование хэша.

Система управления — антидетект-браузер или многофункциональный сервис с поддержкой мультиаккаунтинга?

Ну и, наконец, «умная система управления». Когда вы работаете с пятью вкладками, можно постоянно следить за тем, чтобы ничего не выкипело. Но на объёмах в сотни профилей масштабирование ломается о рутину. Настоящий антидетект продвинутого уровня должен пресекать попытки сайтов просканировать ваши локальные порты, резолвить DNS строго на стороне прокси-сервера и изолировать кэш и токены авторизации в строгих песочницах. Инструмент должен превратиться из одиночного парсера в полноценную командную инфраструктуру.

Цифровой отпечаток браузера — тот самый бульон, кипящий в кастрюле под названием антидетект-браузер

Система маскировки любого антидетект-браузера работает по принципу подмены аппаратных и программных идентификаторов браузера. Главная цель — получение уникального консистентного профиля, техническая начинка которого не будет ничем отличаться от реального устройства. 

Внутри «вашего компьютера» не покажутся случайно маковские шрифты или видеокарта, которой просто не может быть физически на устройстве с 16 ГБ оперативной памяти.

Так как же работает эта святая святых в классическом антидетект-браузере? Нюансов масса, но есть и ключевые параметры, работа с которыми важна для получения качественного профиля. То, на что антифрод обратит внимание в 10 случаях из 10.

Ключевым механизмом здесь можно считать — обход детектирования графической подсистемы (Canvas и WebGL). 

Canvas фингерпринт

Сбор Canvas фингерпринтинга работает так — антифрод заставляет компьютер тайно «нарисовать» скрытое изображение. В зависимости от конфигурации железа вашего устройства это изображение будет уникально на микроуровне, по отношению к изображению, отрисованному на другом устройстве. Для человеческого глаза разницы нет, но при хэшировании на уровне пикселей эти изображения отличаются.

Так как рендеринг жёстко привязан к аппаратному обеспечению конкретного компьютера, он всегда будет отдавать один и тот же идентичный хэш. Без специализированных инструментов создать 10, 100 или 1000 изолированных профилей со своего ПК невозможно, и подхода здесь два:

• полная блокировка отрисовки Canvas;

• накладывание шума;

Блокировка обращения к Canvas 

Рабочий, но при работе с серьёзными антифрод-системами заведомо провальный способ маскировки.

Суть проста: браузер просто запрещает сайту обращаться к АПИ. Раньше это срабатывало, но сейчас такая блокировка выступает просто очередным паттерном автоматизации, да, за сам факт блокировки вас не забанят, но минус к общему показателю риска обеспечен.

Накладывание шума

Алгоритмы подмешивают шум в процесс рендеринга, благодаря чему одно и то же устройство генерит разные, но полностью правдоподобные отпечатки для каждого профиля.

Сама суть наложения такого шума в том, чтобы изменить итоговый хэш. Вот как это работает:

Устройство отрисовывает Canvas, как и положено. Если ничего не делать с результатом, полученный хэш будет стандартным, и далеко не уникальным. Но если там пошуметь, хэш изменится и, скорее всего, станет 100% уникальным. Хорошо ли это? В 2020 году да, а в настоящее время уже нет. Отпечаток не должен быть 100% уникальным, он должен быть реалистичным. А 100% уникальность говорит антифроду, что здесь либо произошло наложение шума, либо это очень новая видеокарта, данных о которой пока нет в базе. 

На практике наложение шума редко бывает успешным. Все же знают такое выражение: есть ложь, наглая ложь и статистика. Так вот, по статистике в 9 случаях из 10 успешный шум в Canvas (под успешным мы понимаем тот шум, который не заставил антифрод ни в чём сомневаться) никакой и не шум вовсе. Оставшийся один — это и есть тот самый успешный реалистический шум, правда, он как розовый единорог в лесах Хогвартса, вроде есть, но никто из прошедших через платформу 9 и 3/4 не смогли это подтвердить.

Реальный Canvas — антидетект-браузер на максималках

Высший пилотаж при работе с Canvas — это не его блокировка и ни работа с шумом, а использование реального результата, который отрисовала ваша видеокарта. Но почему это должен быть высший пилотаж, если мы просто берём то, что и так должно делать устройство?

Высшим пилотажем это становится не сразу (мы разве не предупреждали в начале статьи, что в середине может стать немного душновато?), здесь тоже есть развилка, с реальным Canvas-фингерпринтом можно работать двумя путями:

• использовать реальный хэш;

• внутриархитектурный спуффинг.

Использование реального хэша тоже вариант, но не самый безопасный на масштабах, а вот внутриархитектурный спуфинг, это уже что-то на IT-шном

Не будем жестить с внутрянкой, объясним просто, чтобы метод сработал нужно внести изменения в название самой видеокарты. На обывательском уровне это звучит максимально просто и топорно (просто поменяй название видеокарты, так ещё с номерами двигателей делали раньше, просто перебивали их), но на техническом всё сложнее. 

Работа с видеокартами только одного семейства вам о чем-нибудь говорит? А это именно тот путь, по которому и нужно двигаться для получения результата. 

Подмена Canvas — риск получить невалидный отпечаток

Если в случае с блокировкой Canvas мы рискуем схлопотать бан (если не бан, то как минимум подозрение) за автоматизацию, то в случае с подменой есть шанс получить неконсистентный профиль. Под подменой мы понимаем использование хэша другого устройства. 

Профессиональные антифрод системы работают с огромной базой реальных отпечатков, и это не просто список хэшей, с которым они сопоставляют то, что им предлагает устройство (существует или не существует в базе), это сопоставление конкретного фингерпринта с другими параметрами и устройствами, а также определение вероятности насколько этот фингерпринт реален. Как бы ни парадоксально это ни звучало, у Canvas существует пиксельный почерк конкретной связки железа и операционной системы.

И если мы будем просто менять Canvas-фингерпринт для каждого профиля, не опираясь на реальную базу, рискуем «не попасть» в эту вероятность и получить рассинхрон.

Это примерно как, когда вы вручную компонуете отпечаток устройства и для Мака выставляете все остальные параметры Винды, только здесь вы сами берёте на себя ответственность за результат, а в случае с Canvas эту ответственность на себя берёт разработчик антика. 

Как работают профи — антидетект-браузер, который смог

Подмена в том понимании, в котором описана выше, может быть вредна, это подмена курильщика, а есть подмена здорового человека, она работает сложнее, чем просто взять отпечаток Canvas от другого устройства.

Многие крупные сайты умеют отрисовывать собственный отпечаток. Работает это так: пользователь с конкретной модификацией устройства заходит на сайт, он (сайт) запрашивает отрисовку Canvas и у сверяет полученный результат с накопленной базой итоговых отпечатков. 

И если вы подменяете отпечаток на похожий из этой базы, это высший пилотаж.

А теперь представьте себе, какой объём данных нужно накопить? Сколько существует вариаций различных модификаций устройств? Представили? Вот поэтому этот способ самый сложный, но и самый эффективный. 

WebGL отпечаток

Логика формирования этого отпечатка во многом дублирует Canvas, но акцент здесь смещается на рендеринг 3D-графики. Сайт обращается к WebGL API и отправляет браузеру инструкции для отрисовки сложной скрытой 3D-сцены.

Из-за различий в архитектуре графических процессоров, версиях драйверов и алгоритмах обработки чисел с плавающей запятой, итоговое расположение пикселей и наложение теней будет микроскопически отличаться от устройства к устройству. Из этого результата и компилируется уникальный хэш.

У WebGL есть ещё одна особенность. Помимо визуального рендера, этот API способен напрямую отдавать сайту низкоуровневую информацию о вашем железе через параметры unmasked vendor и unmasked renderer. Поэтому задача антидетект-браузера здесь усложняется — нужно не только наложить правильный шум, но и подменить строковые данные о видеокарте так, чтобы они не конфликтовали с заявленными вычислительными мощностями.

Мы рассмотрели только два параметра, а цифровой профиль вашего железа формируется из десятков. По отдельности каждый из них кажется не сильно важным (ну, казалось, какие-то шрифты или Battery API), но в комплексе они создают единый отпечаток, чистота и консистентность которого влияет на работу.

Как подбираются отпечатки браузера в антидетект-браузере

Кто уже работал с антидетект-браузерами, примерно представляет, как устроен процесс генерации — можно выставить параметры вручную, либо доверить это дело слепому рандому (на самом деле рандом не совсем слепой). Но если вы не технический специалист, правильно скомпоновать различные параметры устройства бывает ой как непросто. Ошибка в одном параметры и ваш профиль выглядит абсолютно нереально.

Генерация отпечатков браузера, которую предлагают большинство антиков на рынке, — рабочий вариант, но если злоупотреблять этим, отпечатки в один момент могут начать получаться неуникальными. Или ещё хуже — генератор создаст вам такого монстра, что лучше уж руками было собирать.

Мы не хотели, чтобы этот материал получился обзором нашего продукта, вы и сами можете его изучить, если заинтересуетесь, но не подсветить одну важную фичу в разрезе генерации отпечатков браузера будет преступлением. Именно эта фича может кардинально поменять правила игры на рынке, как минимум до того, как антифрод системы не придумают что-нибудь ещё.

Но сперва небольшое вступление-подводка.

Откуда берутся отпечатки браузера

Нельзя же во всё подряд подмешивать шум — получится какой-то шумный профиль, доверие к которому будет на экстремально низком уровне?

Отпечатки не берутся из воздуха — они собираются, анализируются и грамотно компонуются. Под капотом любого уважающего себя антидетект-браузера лежит собственная, постоянно обновляемая база реальных пользовательских фингерпринтов. Если разработчики экономят на этом и параметры генерируются простым слепым рандомом — у нас для вас плохие новости, доверять такому инструменту не стоит.

Продвинутые антифрод-системы, в свою очередь, при оценке подлинности сессии используют методы машинного обучения. Они опираются на колоссальные массивы данных и такие же базы реальных юзеров. Соответственно, если мы будем генерировать не реальные, математически абсурдные отпечатки — такой профиль 100% подсветится алгоритмами как статистическая аномалия.

Развязка близка

Ну вот мы и подошли к самой сути — создание на основе фингерпринта на основе реальной базы и иных возможностей антика. Как это происходит в 99% случаев на нынешнем рынке: алгоритм антидетект-браузера собирает реально допустимую компоновку устройства, учитывая каждую мелочь. Если это мак — то никаких шрифтов от винды, идеально точное соответствие видеокарты другим аппаратным характеристикам устройства. В общем, не подкопаться.

Но мы подкопались и подкопались как минимум дважды. Во втором случае ещё и антифрод Facebook внёс свою лепту.

Умная кнопка для генерации отпечатков браузера — технологический прорыв на рынке антидетект-браузеров

Что хочет получить пользователь? Пользователь хочет нажать на кнопку и получить готовый консистентный профиль! 

Что предлагает рынок? Рынок предлагает кнопку «сгенерить фингерпринт»! Пока всё вроде логично.

Что под капотом у этой кнопки? А вот здесь всё зависит от порядочности разработчиков, где-то будет слепой рандом с минимальным набором ограничений (не компоновать маковские параметры вместе с виндой и наоборот), где-то ограничений больше. Но этого всего недостаточно! Вы либо принимаете правила игры и осознаёте ответственность (отпечаток создаётся алгоритмом, на основании алгоритмических параметров и ограничений), либо идёте и ковыряете отпечаток вручную.

Мы же придумали кнопку, нажав на которую больше не нужно идти на сделку с совестью. Aurorium Fingerprint — отпечатки браузера, которые создаются ИИ на основании вашего железа. 

Не придуманное, эфемерное устройство, которого, может даже в природе не существует. А ваш, самый настоящий компьютер или ноутбук, выступает нулевым пациентом в вопросе создания уникальных отпечатков браузера.

ИИ анализирует параметры устройства и на основании этого подбирает из реальной базы максимально похожие характеристики для вашего профиля. 

Это надо просто тестить!

Социальный профиль или технические параметры? А как насчёт синергии?

Уже нужно учитывать не просто консистентность профиля вашего устройства, но и социальную роль, которой наделён юзер, привязанный к этому устройству.

Вот то, что заставляет крышечку на кастрюле вибрировать больше всего, подскакивать и выпускать наружу драгоценный бульон.

Когда ваш профиль не соответствует социальной роли — это такой же знак, как заблокированный АПИ, как утёкший локальный IP-адрес, он не добавляет плюсов к доверию со стороны антибот-систем.

Но что делать? Сидеть и компоновать под каждый профиль уникальную подборку, ещё и с социальной ролью её стыковать? Конечно, нет. Помимо описанной выше функции, наш ИИ отпечаток умеет связывать социальный профиль с техническими параметрами устройства. 

Для этого достаточно задать параметры социального профиля (уровень дохода, возраст, регион проживания и род деятельности) и алгоритм соберёт профиль под указанный тип личности (на основе вашего устройства).

Но есть ещё кое-что…

Неуникальный уникальный отпечаток браузера

Что произойдёт, если добавить в кипящее масло воду? Будет больно, а если пропорция большая, то ещё и грязно вокруг. 

Случается так, что отпечаток браузера по разным причинам блокируется, не всегда это происходит из-за самого отпечатка, причины могут быть разными, но итог таков — отпечаток оказывается в чёрном списке на определённом устройстве. И представьте, что этот заблокированный отпечаток до блокировки был кипящим маслом в общей кастрюле или сковороде, а после блокировки он утратил свои масляные свойства и превратился в воду.

Если мы снова поместим его в кастрюлю с нормальными отпечатками, произойдет всплеск, и система его выплюнет обратно. 

А если мы не знаем, какой именно отпечаток (хэш) попал в чёрные списки антифрод-системы? Задачка усложняется.

Невозможно генерировать уникальные фингерпринты вечно — в какой-то момент при слепом рандоме алгоритм соберёт такой же отпечаток, который уже был забанен. И вы поймаете блокировку свежего аккаунта, даже не поняв причины. 

Так вот когда это произойдёт и вы с этим отпечатком попробуете повторно зайти на сайт (где он находится в бане), ваш профиль (аккаунт) поймает закономерную блокировку. Но вы даже не поймёте в чём причина, могу даже поспорить, что у вас подобное было, а у кого-то и не раз.

Мы научились это предотвращать!

Тот самый ИИ-фингерпринт позволяет не просто скрестить социальный и технический профиль, но и следит за тем, чтобы в рамках одного аккаунта никогда не случалось повторений отпечатков. Если вас заблокировали, этот отпечаток больше не появится в вашем аккаунте. Умерла так умерла!

Вместо заключения

Тема, как работает антидетект-браузер объёмная и не поместится в рамки одного материала. Чтобы её раскрыть максимально подробно и понятно, необходимо разделить её на маленькие кусочки, хорошенько прожарить и подавать по отдельности, чтобы посетитель смог всё тщательно прожевать и усвоить.

Будем считать эту статью аперитивом к основным блюдам, очень надеемся, что аппетит у вас разыграется и вы с удовольствием вкусите деликатесы, которые мы для вас приготовим дальше.

А вы пользуетесь антидетект-браузерами?