Мне хотелось разобраться с языком C по-человечески: не «сто задач на указатели», а так, чтобы каждая написанная программа была зачем-то нужна. Готового такого курса я не нашёл, по своей же идее и собрал себе сам.

Получилось следующее: 80 серий в десяти сезонах, 74 часа задач, семь сквозных проектов, всё собирается без единой внешней библиотеки и прогоняется в CI на Linux и macOS. Курс бесплатный, лежит на GitHub, и я решил им поделиться — вдруг будет интересно или пригодится ещё кому-то.

Год назад я уже писал о нём здесь, но с тех пор от того курса, не осталось почти ни одного эмодзи, а уроков стало в два-три раза больше.

Что это такое

Не учебник с упражнениями, а сериал, в котором задачи — часть сюжета.

Ты — специалист по кибербезопасности. В 23:47 на канал, которым ты не пользовался два года, приходит сообщение от человека, которого похоронили позапрошлой осенью. Сообщение зашифровано. Чтобы прочитать его, придётся написать программу.

Каждая серия устроена одинаково: сцена → теория одного концепта → задача → зелёный тест → развязка. Код, который ты пишешь, действительно нужен герою: расшифровать перехват, разобрать пакет, поймать манипуляцию на бирже, посчитать окно связи со спутником.

Season 1: Foundations              Серия s01e01
Локация: Москва ??                 1 октября, 23:52
Концепт: биты, hex, XOR одного байта
Артефакт: `bytecheck.c`            Время: ~25 мин

За курс пишется 80 программ. Ничего не выбрасывается: артефакты серий собираются в сквозной проект сезона, а проекты поздних сезонов линкуются с модулями ранних.

$(CC) -I$(S4) -I$(S6) -I$(S8) -I$(S9) -o moonlight_core \
      $(S4)/ml_hash.c $(S6)/ml_crc.c $(S8)/ml_stats.c $(S9)/ml_kalman.c main.c

Хеш из Season 4 работает индексом тикеров в Season 5 и адресацией устройств в Season 6. Не копипастой — линковкой; тест падает, если скопировал реализацию вместо того, чтобы подключить.

Числа в тексте получены кодом серии, а не подобраны: CRC-16 совпадает с эталоном Modbus, период орбиты 7000 км — 97.1 минуты, перцептрон на исключающем «или» даёт ровно 50 %, потому что иначе не может.

Курс живёт в редакторе, а не на сайте

Это, пожалуй, главное отличие от онлайн-платформ, и оно сделано намеренно.

Курс — это репозиторий, который ты клонируешь и открываешь в Cursor. Дальше у тебя на одном экране три вещи: текст серии или твой код, терминал и чат с ИИ-чатом. Не вкладка браузера, где видео отдельно, песочница отдельно, а настоящий проект — отдельно.

cd season-01-foundations/s01e01-strange-message
cp starter.c artifacts/bytecheck.c
make test            # красный — так и задумано

Тест на старте красный не по недосмотру: в starter.c лежат TODO, а не решение. Тест здесь не судья, а спецификация — его вывод говорит, чего не хватает.

Работает и в VS Code, но тогда придётся заменить встроенного тьютора любым другим ИИ-чатом. Про тьютора — дальше, это отдельный сюжет.

ИИ здесь не пишет за тебя код

Про ИИ в программировании говорят так, будто есть один режим: попросил — получил готовое. Есть как минимум два других, и оба к вайб-кодингу отношения не имеют.

Первый — собрать себе программу обучения. Именно так появился этот курс. Не «ИИ, напиши мне курс на C» (так получится оглавление учебника), а разговор о том, чему я хочу научиться, в каком порядке, на каком материале и что должно получиться на выходе. Результат — программа под конкретного человека, а не усреднённая. Это, по-моему, самое недооценённое применение ИИ вообще: не заменять специалистов, а давать людям возможность учиться так, как им удобно.

Второй — помощь во время прохождения. В сюжете есть ИИ-напарник LUNA. Это не литературный приём: LUNA буквально является чатом Cursor, открытым рядом с кодом. Всё, что она «говорит» в тексте серии, можно спросить у неё по-настоящему.

И вот тут важная деталь, ради которой курс, собственно, и устроен так, как устроен.

Курс проходится в режиме Ask, а не Agent. В Agent ассистент правит файлы сам: серия окажется решённой, тесты зелёными, а ты не напишешь ни строки. Через три серии станет ясно, что предыдущие три ты не проходил. В Ask он только отвечает — объясняет, разбирает ошибку, показывает приём на другой задаче. Код пишешь ты.

Разница между «вредит» и «ускоряет» часто в одном слове запроса:

Поэтому в конце каждой из 80 серий стоят два блока: зелёные запросы — те, что делают сильнее, и красный анти-паттерн — вопрос, который выглядит совершенно разумным и вредит именно здесь, с объяснением почему.

«У меня 50 % на XOR, что не так?» — ничего. Перцептрон иначе не может, и в этом весь смысл серии. Спроси, почему именно 50, а не «почини».

Восемьдесят таких, каждый про ловушку своей серии.

А в Season 8 курс делает то, к чему шёл: ты пишешь LUNA сам. Сквозной проект сезона называется luna_ai и собирается из статистики, регрессии и нейросети, написанных в его сериях. К этому моменту ты знаешь, что внутри у того, с кем разговаривал семь сезонов.

Почему версия 1.0, а не 0.3

Первая версия курса, собранная год назад в Cursor с Sonnet, была полуфабрикатом. Она выглядела как курс — а это, как выяснилось, совсем не то же самое, что быть курсом.

Разбор показал:

Отдельная история — Season 5. Он назывался «Financial Markets» и на треть состоял из пересказа теории рынков: спред, стакан, типы ордеров. Красиво и совершенно бесполезно для курса языка C. Сезон переименован в «Real-World Data», и предметом стало то, обо что программист на C бьётся в реальности: деньги, которые не бывают double; битые выгрузки; часовые пояса; UTF-8, в котором strlen считает байты.

Нынешняя версия — результат сплошного рефакторинга уже в Claude Code. Разница между «сгенерировать» и «довести» и есть тот самый разрыв между полуфабрикатом и продуктом, которым не стыдно поделиться.

Что можно проверить

Мы больше не пишем «100 % готово». Вместо этого — числа, которые пересчитываются командой:

sqrt, exp и генератор псевдослучайных чисел написаны вручную — чтобы результат побитово воспроизводился на любой машине. Тесты детерминированы: ни таймингов, ни идентификаторов процессов, ни системного времени в сравниваемом выводе.

make check      # ссылки + весь курс
make projects   # сборка сквозных проектов
make progress   # где ты сейчас

Чего у курса нет

Его ни разу не прошли целиком снаружи. Все проверки внутренние: сборка, тесты, ссылки. Ни одна из них не ловит того, что видит человек, читающий подряд, — тон, повторы, места, где объяснение не сработало.

Так что если возьмётесь за серию и что-то не сойдётся — issue с выводом теста будет самой полезной помощью из возможных.

Репозиторий: github.com/gfazzz/moonlight-course · MIT · берите, форкайте, переделывайте под себя.