LLM, финансы, «Госключ» и автоматизация рутины

Мы посмотрели на несколько решений, появившихся в августе, и выбрали пять разных сценариев автоматизации: от подготовки данных для нейросети до подписания кадровых документов через «Госключ».

1. Как передавать данные из 1С в нейросеть и не раскрывать реальные реквизиты

Одна из проблем корпоративного использования нейросетей возникает еще до отправки первого запроса.

Допустим, нужно передать модели таблицу для анализа. В ней могут находиться ФИО, банковские реквизиты, адреса, номера телефонов, суммы или другие данные, которые не хотелось бы отправлять во внешний сервис.

«Анонимизатор PRO» работает как промежуточный слой между исходными данными и LLM: реальные значения заменяются псевдонимами, после чего обезличенный набор можно отправить в ChatGPT, Claude или YandexGPT. Полученный ответ затем можно преобразовать обратно, восстановив исходные значения.

Обработка умеет распознавать, в частности:

• ФИО и названия организаций;

• ИНН, КПП, ОГРН и ОГРНИП;

• ИИН и БИН Казахстана;

• банковские счета, БИК и IBAN;

• номера карт;

• паспортные данные и СНИЛС;

• телефоны и электронную почту;

• адреса;

• даты рождения;

• автомобильные номера.

Интереснее устроена работа с числовыми показателями. Если просто заменить финансовые значения случайными числами, нейросеть потеряет связь между ними. Например, изменятся пропорции расходов между подразделениями или динамика выручки. Поэтому суммы умножаются на единый коэффициент в рамках текущего сеанса. Это позволяет сохранить пропорции, доли и выбросы, а после завершения анализа вернуть реальные значения.

При этом обработка намеренно не меняет данные, подмена которых могла бы нарушить смысл анализа: даты документов, версии платформы, артикулы, количество, проценты, номера договоров и счета учета.

Словарь замен хранится в информационной базе и доступен конкретному пользователю. Поэтому необязательно выполнять весь цикл за одну сессию: к результату можно вернуться позже и восстановить исходные значения.

Такой подход может быть полезен, например, при анализе финансовых таблиц, обращений клиентов или больших выгрузок из 1С с помощью внешних LLM.

2. ИИ-ассистент непосредственно внутри 1С

Другой подход — вообще сократить количество переключений между 1С и браузером.

«Цифровой сотрудник в 1С» встраивает интерфейс взаимодействия с нейросетью непосредственно в учетную систему.

Внутри доступен чат с историей диалогов. Пользователь может создавать отдельные сессии, прикреплять файлы и изображения и экспортировать переписку. Ответы формируются через фоновые задания, поэтому ожидание LLM не блокирует работу пользователя в 1С.

Но наиболее интересный сценарий связан с корпоративными знаниями.

В систему можно загрузить:

• регламенты;

• инструкции;

• внутренние положения;

• прайс-листы;

• другие корпоративные документы.

Из них формируются отдельные наборы данных для ассистентов. Например, можно сделать отдельного помощника для бухгалтера, кадровика, специалиста поддержки или менеджера по продажам.

Дополнительно ассистент способен обращаться к данным информационной базы через OData.

Предусмотрены разные режимы работы: только с данными базы, с обучающими материалами, комбинированный режим, работа с отчетом или автоматический выбор источника.

Для подключения заявлена поддержка OpenAI, DeepSeek, Qwen и локальной модели ЦА-32М. При использовании локального LLM-сервера решение может работать внутри корпоративного контура.

Также поддерживается анализ изображений: например, в чат можно отправить фотографию или скан документа и задать вопрос по его содержимому.

В результате получается не просто «чат в 1С», а потенциальная точка доступа сразу к нескольким источникам информации: корпоративной базе знаний, данным информационной системы и внешней или локальной LLM.

3. Финансовый контур вместо набора Excel-файлов

ИИ — не единственное направление августовской подборки.

По мере роста компании финансовый учет нередко превращается в комбинацию из нескольких информационных баз, Excel-файлов, переписки и отдельных процессов согласования.

КорпФинанс предлагает собрать эти процессы в одном контуре.

Система включает:

• казначейство;

• бюджетирование;

• договорную работу;

• проектное бюджетирование;

• консолидацию;

• управленческий учет.

В казначействе предусмотрены заявки на расходование денежных средств, согласование, контроль лимитов и платежный календарь.

В блоке бюджетирования БДДС, БДР, управленческий баланс, бюджеты подразделений и ЦФУ и план-фактный контроль.

Для групп компаний предусмотрены консолидация данных и элиминация внутригрупповых оборотов.

Более широкий финансовый контур может включать управленческий учет, формирование МСФО, расчет себестоимости, управление закупками и проектное бюджетирование.

Отдельный блок предназначен для договоров: можно регистрировать и согласовывать договоры, отслеживать графики исполнения обязательств и платежей.

При этом переход от таблиц необязательно делать одномоментно. Предусмотрен импорт из Excel, а сама система построена по модульному принципу: можно начать, например, с казначейства, а затем подключать новые участки.

Это особенно актуально для компаний, которые уже «переросли Excel», но пока не готовы перестраивать весь финансовый контур за один проект.

4. Когда автоматизация — это одна правильно доработанная печатная форма

Не каждой задаче требуется большая подсистема.

Иногда пользователю достаточно сделать удобнее одну операцию, которую он выполняет несколько раз в день.

Пример — внешняя печатная форма М-15 с расширенным заполнением для «1С:Комплексной автоматизации 2».

Она дополняет типовую форму без изменения основной конфигурации. Пользователь может выбирать способ заполнения графы «Счет, субсчет»:

• определять счет по настройкам учета каждой строки;

• использовать один счет для всех позиций;

• отключить дополнительное заполнение.

В печатную форму дополнительно выводятся:

• цена без НДС;

• сумма без НДС;

• сумма НДС;

• сумма с НДС;

• итоговая сумма НДС.

Все вычисления выполняются только для печатного представления и не изменяют исходный документ.

Есть также сохранение пользовательских настроек и пакетное формирование многостраничной М-15 сразу по нескольким документам.

Любопытно, что собственного макета у обработки нет: она берет актуальную штатную форму установленной конфигурации и дополняет уже сформированный табличный документ.

Благодаря этому сохраняется структура типовой формы.

Хороший пример того, что эффект автоматизации не всегда зависит от масштаба разработки. Иногда несколько правильно автоматизированных действий способны экономить пользователям больше времени, чем крупная новая подсистема.

5. Подписание кадровых документов через «Госключ» непосредственно из 1С

Еще один сценарий становится особенно заметным в компаниях с филиальной сетью и удаленными сотрудниками.

Если сотрудник находится в другом городе, простой приказ на отпуск или командировку может пройти через несколько писем, распечаток, сканов и повторных запросов.

Модуль интеграции с «Госключом» позволяет отправлять кадровые документы на электронную подпись непосредственно из 1С.

Поддерживаются два базовых сценария:

• отправка одного документа одному или нескольким сотрудникам;

• массовая отправка нескольких однотипных документов группе сотрудников.

Для физических лиц заявлена работа с усиленной неквалифицированной и усиленной квалифицированной электронной подписью.

Для должностных лиц юридических лиц предусмотрена квалифицированная электронная подпись в мобильном приложении «Госключ».

Маршрут подписания настраивается: можно определить последовательность участников и состав подписантов.

Кроме типовых документов, к обмену можно подключать собственные кадровые печатные формы через стандартные механизмы 1С.

Статус подписания также отслеживается внутри 1С. Можно увидеть завершенные и отклоненные документы, найти документы с истекшим сроком и повторно отправить их сотруднику.

Подписанные документы сохраняются в архиве.

Модуль также можно использовать совместно с сервисом «1С:Кабинет сотрудника», встроив подписание через «Госключ» в существующий кадровый электронный документооборот.

Что можно увидеть за этими пятью решениями

Эти инструменты решают очень разные задачи от подготовки данных для LLM до печати одной конкретной накладной. Но вместе они хорошо показывают несколько направлений, в которых сейчас развивается автоматизация вокруг 1С.

Первое: ИИ постепенно перемещается из отдельного браузерного инструмента непосредственно в рабочий контур компании. Отсюда появляется спрос одновременно на интеграцию LLM с 1С, корпоративные базы знаний и инструменты обезличивания данных.

Второе: продолжается движение от отдельных таблиц и ручных согласований к сквозным процессам внутри информационной системы. Это видно и на примере финансового учета, и на примере кадрового электронного документооборота.

И третье: автоматизация по-прежнему необязательно означает большой проект. Иногда вполне достаточно убрать один повторяющийся ручной сценарий: дополнить печатную форму, автоматизировать отправку документа или исключить перенос данных между окнами.

Именно в таких небольших, но регулярно повторяющихся операциях часто и скрывается наиболее заметная экономия рабочего времени.