Недавно на почве создания ИИ-копий личности («Сайдлоадинг и оффлоадинг: создание цифровых моделей личности с помощью сверхбольших промптов для LLM», «Третья жизнь Романа Мазуренко. Модели личности на LLM») я случайно познакомился с человеком, который работает ИИ-репетитором и консультантом по его внедрению.

Услышав сочетание «репетитор по ИИ», я слегка прибалдел: о такой профессии я узнал впервые. Чему тут учить? Открыл окно чата, задал вопрос, получил ответ. Я почувствовал себя немного наивным: пока я изучал чат-боты для себя, кто-то на этом уже зарабатывал.

Захотелось расспросить об этой новой сфере подробнее, и собеседник согласился дать интервью: рассказал, сколько зарабатывает, кто к нему приходит, какими инструментами и агентами пользуется сам и за кем из ИИ-инфлюенсеров следит.

Все имена и названия каналов, прозвучавшие в разговоре, я заменил звёздочками во избежание обвинений в ангажированности.

Разговор состоялся вчера, ниже его расшифровка. Мои вопросы выделены жирным.

Часть 1. Как устроена новая профессия

Расскажи, как тебе вообще пришла в голову мысль заняться такой странной вещью, как ИИ-репетиторство? Чему тут можно учить? Появился ChatGPT, окно чата — чему там учить?

Я тоже так думал. Но потом товарищ предложил мне сделать курс для новичков, мы стали проводить эфиры по искусственному интеллекту, и обнаружилась забавная штука. Все хотели узнать, что это такое, но мало у кого получалось. Я человек целеустремлённый, привык всё время добиваться своего: если какая-нибудь программа не работает, я ищу рабочий VPN и добиваюсь, чтобы она заработала. А люди, оказывается, устроены по-другому. Им может нравиться искусственный интеллект, но если они попытались установить VPN и у них не получилось за три минуты, они эту идею бросают и считают, что VPN в России не работает.

Когда к нам на курс пришли первые новички, я стал за ними наблюдать и увидел паттерн: у каждого человека ограниченный ресурс поисковой активности. Как же это называется по-научному… Выученная беспомощность! Если человек много раз убеждался, что от его усилий ничего не зависит, он перестаёт пытаться. Часто это тянется из детства.

У каждого человека есть определённый запас терпения, и у современных занятых людей — бизнесменов, предпринимателей, самозанятых — он невелик. Все хотят пользоваться новой технологией, но не у каждого хватает терпения самому разобраться с рабочими VPN и оплатой зарубежных сервисов. Есть сегмент энтузиастов вроде нас — технарей, программистов, но это меньшинство. А большинство — предприниматели.

Ты хочешь сказать, что мы страшно далеки от народа и для многих найти VPN для ИИ — уже серьёзная проблема?

Это вообще серьёзная проблема. Прям пипец, прям космически серьёзная. И из неё естественным образом вытекает вывод: если люди хотят решить проблему, но не могут сделать это сами, значит, надо делать это вместе с ними.

Сначала я пробовал стандартное обучение: рассказываешь, показываешь, и вроде бы всё понятно. Оказалось, нет. Даже если ты всё разжевал, назвал программу, показал последовательность нажатий, всё равно найдутся люди, которые либо не смогут, либо не сделают. И я стал мучиться: «Ну как же так? Я же всё объяснил, разжевал и в рот положил. Почему не получается?» Тоже выученная беспомощность. Оказывается, люди даже с понятной инструкцией не могут усидеть на месте и выполнять рутинные технические операции, хотя сами заявляли, что хотят.

Извини, что перебиваю. Многим предпринимателям просто не хватает терпения?

Точно. То ли им эти задачи противны, то ли они не могут усидеть на попе ровно, но у меня сложилось такое впечатление. Когда они сидят с тобой, они улыбаются, кивают, им всё понятно. Пока я нажимаю на кнопки, всё нормально. Как только оставляешь человека наедине с собой, работа почему-то не делается.

Всё сводится к тому, что у людей есть рутинная работа, которую надо оцифровать. На первом этапе я выступаю бизнес-аналитиком: наблюдаю со стороны, какую проблему человек решает, и понимаю, на каком этапе надо внедрять искусственный интеллект. А потом своими руками решаю его задачу через свой навык владения ИИ. Когда клиент это видит, он понимает: без меня он пытался решить эту проблему, но задавал не тот промпт, писал его не там и не с теми настройками. Всплывает огромное количество нюансов.

Когда мы берём реальную бизнес-задачу человека, во-первых, его не мучает прокрастинация: мы не мусолим голую теорию, а решаем задачу, которую ему и так надо решить. Во-вторых, через мои мозги мы решаем её заведомо более коротким путём, чем если бы он шёл в туалет из Новгорода через Москву. И в-третьих, получив модель решения, он берёт её как шаблон, и дальше ему проще. В таком гибридном репетиторстве мы решаем реальную задачу бизнеса моими мозгами, а клиент уносит решение с собой — и рыбу, и удочку.

Реальные задачи бизнеса вообще решаются с помощью чатов? Или ты учишь людей не только общению с чатом?

Конечно, тех, кто приходит с задачами посложнее, мы решаем на уровне агентов: там нужны и Codex, и Claude Code, и Hermes. Но у большинства клиентов задачи решаются на уровне чата. Это болтовня: слить в чат массив текстов и получить контент-план на месяц. Показать, в какой среде делать картинки, как настраивать запланированные задачи, показать интерфейс. Рассказать, как в первом приближении оцифровать свою личность, чтобы потом загнать её в настройки ChatGPT, Gemini или Claude. Для меня это банальщина, но для новичка, который на полном нуле, это прям прорыв.

Можно сравнить это с человеком, который всю жизнь пользовался кнопочным телефоном и боится iPhone или Android? Получается, ты помогаешь пробить стену страха и начать жить современной жизнью.

Абсолютно сравнимые вещи. По-моему, это называется оцепенением. Для меня компьютер естественен, как микроволновка, а для него это космический корабль. Так на каждом этапе технологической революции: кнопочные телефоны, потом смартфоны, компьютер, интернет. Кто с этим не связан, приходит, и для него это как тёмный лес с волками.

Хорошо, теперь о деньгах. Ты говорил, что твои клиенты в основном руководители. Какие расценки люди готовы платить за то, чтобы их учили таким вещам?

Сейчас у меня расценка 10 000 рублей в час, но я сделал её как барьер, чтобы люди понимали: лучше сразу брать пакет часов. Самый нормальный вариант — пакет из пяти часов. Вот пришла клиентка и говорит: «Мне нужна схема, как из диктофонных записей нескольких людей сделать готовую презентацию качественного исследования». Я сразу понимаю, что задача раскладывается на этапы: сначала запись, потом её надо разложить на голоса, там должны быть разные спикеры с диаризацией, потом…

Извини, я не знаю, что значит диаризация.

Есть простая транскрибация — это голос в текст. А диаризация — это ещё и разделение по людям. Дополнительная нейросеть разделяет голоса и может даже угадывать: вот здесь говорил Андрей, здесь Павел, а здесь Михаил. И становится понятно, кто где говорил. Когда говорит один человек, в этом нет смысла, а когда двое и больше — есть. Я все свои разговоры расшифровываю с диаризацией, для этого использую нейросеть pyannote.

Это какая-то отдельная подписка?

Нет, это локальная нейросеть. Она ставится на компьютер вроде Mac mini и, если хватает оперативной памяти, работает в связке с транскрибатором. Для транскрибации тоже есть локальные нейросети. Самая популярная — Whisper от OpenAI, хорошая модель — large-v3-turbo. Свои открытые модели выпустили Сбер (GigaAM) и Т-Банк (T-one). Как основную я сейчас использую модель Сбера: она хорошо распознаёт русскую речь, с запятыми, красиво. Whisper у меня запасной, а pyannote нужен, чтобы расшифровывать разговоры и встречи.

Я знаю, что Gemini тоже умеет расшифровывать аудиозаписи. Ты его тестировал? Почему не используешь?

Использую, когда нужно закинуть какую-нибудь разовую транскрибацию. А когда нужно за ночь переработать 600 звонков или 200 встреч, мне нужен агент, который молотит их часов семь. Это многосоставная работа, и для неё нужно локальное железо. Так что я не против Gemini, я его использую и учу клиентов делать в нём транскрибацию. Но это разовые задачи.

Это просто вопрос экономики?

Скорее вопрос контроля и автоматизации. Пока телефон в руках, я могу вручную закинуть в приложение один звонок или встречу. А ночной конвейер должен работать сам, без моего участия.

Но 600 звонков можно прогнать и через Gemini: у Google есть агенты, есть консольный агент Gemini CLI. Вопрос только в том, что токены, наверное, кончатся очень быстро.

Да, я думал об этом. Знаю, что сейчас появились очень экономные модели вроде Gemini 3.8 Flash. Но когда я тестировал на Маке Antigravity, он у меня не запустился: что-то вроде «вы не из той страны».

Да-да, его было сложно запустить.

Я тогда застопорился, а потом нашёл рабочий приём с Mac mini. Раз рабочий приём нашёлся, мотивация продолжать эксперименты с Gemini в Antigravity пропала.

На всякий случай скажу, что у меня были статьи о том, как запустить Antigravity и других западных агентов на компьютере из России: «Работаем с Claude Code на десктопе из России», «Работаем с Fable 5, Claude Code и Antigravity на десктопе из России. Часть 2» и «Треугольник SSH, или Зачем нужны 2 VPS». У меня было то же самое: долго не мог запустить, потом разобрался.

Какой портрет у твоего клиента? Мужчина, женщина, какого возраста, какого характера? Что ты можешь рассказать о таких людях?

Расскажу о своём самом любимом клиенте. Его зовут ***, он владелец строительного бизнеса, по ощущениям ему лет 45. Малый бизнес: отделка, балконы, зимние сады. Очень прогрессивный чел, интересуется новыми технологиями, очень настойчивый. Ему нужно было, чтобы я, как разведчик, сходил и разобрался, как встроить искусственный интеллект в его бизнес. Мы встречались, я расспрашивал о специфике бизнеса, потом смотрел, как там можно использовать ИИ, потом мы снова встречались, и я ему это показывал.

Женщин среди клиентов было столько же, сколько мужчин. Если говорить про целевой портрет, это владелец бизнеса от 30 до 50 лет. Владелец — потому что это ему лично надо. Он видит потенциал искусственного интеллекта как технологии, но разбираться самостоятельно ему некогда: он перегружен делами, контролем за сотрудниками, всякими финансовыми штуками. Ему нужно очень компактное погружение в тему. Нужно, чтобы человек с компетенциями бизнес-аналитика погрузился в его процессы и переворошил их: какие дела он делает, какие из них повторяются, какие из повторяющихся процессов реально удобно делать с ИИ. А потом натянул искусственный интеллект на эти процессы и показал клиенту, как с этим работать.

А каков портрет не целевого, а среднего реального клиента?

Да, ранее был портрет очень хорошего клиента. А средний — это предприниматель, который реально в запаре. Он всё время бежит куда-то, потому что его разрывают то сотрудники, то клиенты. Ему ни на что не хватает времени. Он хочет изучить искусственный интеллект, но постоянно в бегах, ему нужно время на переключение, он не успевает вникнуть. Он вырывается на занятия, тратит на них пару часов и потом обычно на какое-то время пропадает. Спрашиваешь: «Куда ты пропал?» А он: «Да вот запара: тут клиенты, тут налоговая. Ну, будем продолжать».

Получается, ты даже немного неправильно себя позиционируешь. Ты не совсем репетитор, а скорее консультант по внедрению ИИ плюс репетитор?

Ты правильно понял: это комбинация интегратора и учителя. Интегратор — это чел, который пришёл, всё настроил, сказал: «Никаких вопросов мне не задавайте, я не консультант» — и ушёл. А учитель, наоборот, балабол, который даёт только теорию. Репетитор же синхронизируется с текущим состоянием ученика: понимает его интеллект, навыки, проблемы, боли, узкие места его бизнеса и пытается, учитывая всё это, предложить оптимальный способ использования ИИ.

Гибридным это считается потому, что мы не занимаемся абстрактными задачами. Мы берём реальную проблему бизнеса или задачу, с которой клиент хочет уйти: например, делать сайт или классные презентации. Но чтобы делать классные презентации, он должен освоить многосоставную цепочку: как правильно делать транскрибацию и диаризацию, как всё это настроить, как это должно работать на телефоне. Потом — какие скиллы загрузить в Claude и Codex, чтобы они делали презентации с ровной вёрсткой. Как сделать шаблон, чтобы все презентации получались однотипными, по определённым требованиям.

И чтобы человек прошёл все эти этапы, его надо сопровождать. Сначала лично показать. Потом он повторяет, а ты стоишь у него за спиной. Он как ребёнок начинает косячить, ошибаться, а ты контролируешь и комментируешь его ошибки. Пусть ошибается. «А давай я вот так попробую». — «Нет, ты вспомни, мы с тобой по-другому говорили. Ну-ка вспоминай, какой я там промпт делал». И он шаг за шагом выполняет задачу самостоятельно. В этом большой смысл: пока человек не сделает своими руками, навык у него не закрепится. Он должен уйти с навыком.

Сколько у тебя уже было клиентов за всё время?

Больше 30, но меньше 40.

Знаешь, я вдохновлён твоим примером и чувствую, что упустил ряд возможностей, не занимаясь тем же, что и ты. Где ты берёшь клиентов, которые согласны платить по 10 000 рублей в час?

Схема такая: есть воронка. Ты занимаешься какой-то своей разработкой, которая тебя вдохновляет, например конвейером для перевода книг. В какой-то момент ты объявляешь своему сообществу: «Ребята, сегодня я проведу трансляцию в YouTube, в Телеграме», — и начинаешь с большим вдохновением рассказывать про свой продукт. Труда это не составляет никакого: продукт, который является твоим ребёнком, действительно тебя вдохновляет. Эта энергия льётся через экраны на большое количество людей, и происходит определённая конверсия. Если к тебе на вебинар пришло 30 человек, минимум пятеро тупо из-за твоего энергичного состояния тоже вдохновятся. И кто-то из них превратится в учеников и клиентов, которые попросят выстроить у них то же самое.

В инфобизнесе это называется запусками. Придумываешь продукт, который тебя вдохновляет, проводишь массовое мероприятие, по воронке приходят лиды, которые потом превращаются в клиентов. И эта воронка повторяется.

Прикольно звучит. Но трансляция в Zoom — это удалённая вещь. Твои основные клиенты работают с тобой удалённо или всё-таки очно?

Удалённо. Я не так давно работаю как специалист по искусственному интеллекту, а до этого какое-то время использовал его только для себя. Где-то с марта я согласился участвовать в таких вебинарах. Меня вытащил, как мышь за хвост, мой товарищ *** из сферы криптовалют и DeFi. Он предложил просто показать, что мы с ним делаем с искусственным интеллектом. В его сообществе люди стали откликаться: там предприниматели, их бизнес-задачи никуда не делись, и мы стали показывать, как их решать.

Так что это удалённое взаимодействие с аудиторией. Некоторые приезжали ко мне, когда я был в Москве, но это только москвичи, а все остальные удалённо. Единственное: чтобы на вебинары пришла аудитория, нужно уже сформированное сообщество. А сообщества по искусственному интеллекту у меня не было. Я тогда занимался криптой, и сообщество у меня было небольшое: около тысячи человек в Telegram-канале. Профессионально делать контент про нейросети я ещё не созрел.

А вот сейчас у меня созревают продукты: искусственный интеллект как бизнес-ассистент или как ассистент для здоровья. И это готовит почву, чтобы снимать контент. Я решил: когда создам свой целостный продукт с законченной ценностью, тогда уже можно снимать контент, формировать сообщество и делать собственные вебинары. А до этого я использовал аудиторию ***.

…друга, у которого был большой контент-ресурс. Вы делали трансляции вместе или он только давал площадку?

Вместе. Он тоже энтузиаст, у него клуб «***». Мы вместе увлеклись этой темой, он тоже экспериментирует и использует ИИ для своих целей: крипта, DeFi. Вместе мы провели три цикла обучения. Первый был по Gemini. Второй — по связке Claude + Notion. А в третьем я учил работать с агентом Hermes. На каждом цикле был свой набор учеников, обучение групповое.

И всё через его канал?

Да, это все его клиенты, жители его чата, его клуба. Это финансовый канал.

А из твоего криптового канала хоть один человек заказал обучение? Или наивно рассчитывать, что кто-то придёт из другой аудитории?

С моего канала никто не заказал. Это была аудитория, которая знала меня как эксперта по алгоритмической торговле: торговые боты, алгоритмы, спот, фьючерсы и так далее.

Я даже не пытался там продвигать свои услуги по ИИ. Если бы я начал делать обзоры конкретных продуктов, а не звать «вот ChatGPT, идите ко мне», думаю, выхлоп был бы. У меня на YouTube тысяча-полторы подписчиков, в Telegram — тысяча, во ВКонтакте — пять тысяч человек. Если нормально пилить контент, как ***, пойдёт приток. Я просто не понимал, про что хочу делать контент. Сейчас понял, потому что вдохновлён продуктами, которые делаю.

Вот есть Claude, Codex, Gemini: у них разные лимиты, разные способности и немного разные ценники. Что, по твоему опыту, полезнее для бизнеса? И, может, я не упомянул какие-то продукты, которые ценнее?

Нет, упомянул всё. Начинающим предпринимателям я ставлю Gemini. Я сам с него начинал, и он оптимален просто потому, что на сером рынке можно найти очень дешёвую подписку. Официально она стоит около 20 долларов в месяц, а на сером рынке — в разы дешевле. Поэтому новичку можно дёшево взять подписку к первой встрече и уже за два часа настроить Gemini под человека так, чтобы он работал хорошо. Да, это не агентная нейросеть, Antigravity я новичку раскатывать не собираюсь. Но по удобству приложения в телефоне и на ноутбуке, особенно если это Мак, там всё отлично по соотношению цены и качества. Это для новичков.

Для людей чуть более продвинутых оптимальная подписка — ChatGPT. Начинается всё с 20 долларов, продолжается сотней, я сейчас сам сижу на тарифе за 100. В сентябре подписка ChatGPT была выгоднее: я перешёл на неё в июле и сижу до сих пор, потому что у ChatGPT лучше работал голосовой ввод. У Claude тогда был противный голос, потом его пофиксили. Плюс у ChatGPT был более мощный софт: огромное количество готовых плагинов, коннекторы и MCP-серверы ставятся в один клик, мне не приходилось заморачиваться. Хотя в Claude это тоже есть.

И главное — агент Hermes. Это open-source агент от Nous Research, наподобие OpenClaw, только он самообучается: после сложных задач сам создаёт скиллы из опыта и улучшает их по ходу работы. Anthropic с апреля 2026 года запрещает расходовать лимиты подписки Claude в сторонних агентах, а OpenAI разрешила использовать подписку ChatGPT за 20 и за 100 долларов внутри чужой обвязки вроде Hermes. Это была очень весомая причина выбрать ChatGPT. Для меня Hermes ценен тем, что это второй агент, который живёт на моём Mac mini. Если у меня ломается ChatGPT, я могу вызвать Hermes через Telegram и сказать: «Почисти мой Мак, перезапусти ChatGPT». Это подстраховочный агент на случай, если основной агент, Codex, у меня сломается.

Сейчас могу сказать, что в октябре выгоднее Claude. После DevDay в конце сентября OpenAI урезала тариф за 200 долларов: раньше он давал в 20 раз больше лимитов, чем Plus, а теперь только в 10. И по последним сведениям, если сравнить количество токенов, которые дают в рамках подписки, у Claude их чуть ли не больше. Но я продолжаю сидеть на ChatGPT. Во-первых, огромная часть моих проектов уже сделана в Codex, там настроены все связки MCP и плагинов. Во-вторых, я активно использую Hermes. Если я полностью перейду на Claude и не буду платить ChatGPT даже 20 долларов, Hermes у меня перестанет работать. А у меня очень часто что-то случается с компом, Codex виснет, и мне нужно вызвать Hermes, чтобы он починил Codex.

Ты используешь Hermes, ChatGPT — ты сейчас говоришь про десктопные приложения или про терминальные версии? У них есть и те и другие.

Первую половину года, примерно с февраля по июль, я очень активно сидел в терминале. Но с тех пор как в десктопных приложениях Codex и Claude появились очень хорошие возможности, терминалом я не пользуюсь. Я раньше думал, что лучше командной строки ничего нет: только через неё Codex может полноценно управлять компьютером. А потом это внедрили на уровне программы. И всё, моё увлечение терминалом закончилось.

А что они внедрили?

Полную интеграцию десктопного приложения с управлением компьютером. Codex может управлять всеми приложениями и окнами: там появляется такой значок в левом верхнем углу любого окна. Он может лазить в браузере, может, как человек, водить курсором мыши.

Фактически это полный доступ агента ко всем приложениям.

Да: сначала у меня так заработал десктопный Codex, а потом подтянулся и Claude.

Claude сейчас позволяет работать в Hermes или до сих пор нет?

Нет. До сих пор Дарио Амодеи (сооснователь и глава Anthropic) упрямится.

Жалко.

Да, будь иначе, я бы, наверное, уже полностью пересел на Claude. А сейчас у меня Codex за сотню и две учётки Claude по двадцать. Пришлось перестроить работу через GitHub: код разработки лежит там, а модели я использую как двигатель, как бензин.

То есть ты работаешь по принципу независимости от модели (по-английски этот принцип называется model agnostic) — без разницы, какую подключать?

Да, я так и проектировал систему: если меня заблокирует Codex, все полезные наработки останутся на GitHub.

Если подвести итог тому, как ты раскрутился: нужен выход на людей, бесплатные трансляции, умение заразить аудиторию энтузиазмом — и дальше предлагаешь платные услуги. В этом секрет успеха?

Да нет у меня пока никакого успеха. Самый большой труд — понять потребности аудитории. Это маркетинговый навык, и я не могу сказать, что им овладел. Когда я делал запуски с ***, это была его заслуга. Без аудитории, без понимания её болей и желания делать продукты под них ничего не выйдет.

Для меня звучит вполне неплохо: ты дорого продаёшь своё время. Не миллионерский уровень, конечно, но ты можешь позволить себе не сидеть в офисе с утра до ночи.

Хорошая стартовая точка.

В итоге ты выгорел или ещё вдохновлён?

Наоборот, не выгорел. Мне хочется глубоко закопаться в какую-то одну тему — например, на стыке ИИ и здоровья — и сделать классный продукт. Например, операционную систему здоровья: многие пытаются её сделать, а я создам свою авторскую разработку. Полностью опишу, какие купить часы, как сливать с них данные, например, на Google Диск, как их оттуда собирать и как строить свою операционную систему здоровья через Codex или Claude. Если люди будут пользоваться такой разработкой, я буду вдохновлён.

Потому что до сих пор я считаю себя чернорабочим и с восхищением смотрю на людей, которые глубоко разобрались в какой-то узкой нише и отдают эту мощную экспертизу другим как пользу. Я бы хотел пойти в таком направлении. Возможно, это будет пересечение ИИ и здоровья. Но если это будет моя платформа «второго мозга», я тоже буду вдохновлён.

Про второй мозг ты отдельно рассказывал: у тебя есть прототип, который сливает информацию из всех источников — телефонных разговоров, которые он транскрибирует и диаризует, электронной почты, даже конспектов разговоров с LLM. Всё, что ты производишь, да?

Да, и я вижу, как это применить в бизнесе. В бизнесе бывает бардак: нет регламентов, всё раскидано по папкам и файлам на компьютере. Бизнесу нужна централизованная система, где собраны все документы, договоры, регламенты. И это очень хорошо делать с искусственным интеллектом. Подход LLM Wiki, о котором в апреле 2026 года рассказал Андрей Карпаты (сооснователь OpenAI, бывший директор по ИИ в Tesla, с 2026 года — в Anthropic), применим не только ко мне и не только к здоровью. Он подходит любому бизнесу, которому нужно собрать всю информацию в одну точку.

Но тут же уязвимость: если вся информация в одной точке, кто-то может слить базу клиентов, ноу-хау.

Если этим займётся грамотный человек, он додумается сделать шифрование, пароль или ещё как-то обеспечить сохранность информации.

Ты сейчас, я так понимаю, говоришь про мелкий бизнес, где руководителю хочется иметь всё в одной точке, с быстрым доступом.

Да, про микробизнес. Среднему это уже не подойдёт.

Ты упомянул Карпаты. Я так понимаю, ты следишь за рядом знаковых фигур. Расскажи, кого ты отслеживаешь: какие твиттеры, YouTube-каналы?

Номер один — Андрей Карпаты. Это человек, который ввёл понятие вайб-кодинга. Мне это очень близко: я изначально не программист, а гуманитарий, мой навык — исследовать. Благодаря Карпаты я смог в себя поверить. Я понял, что, если глубоко и настойчиво описывать свою задачу, можно добиться, чтобы искусственный интеллект запрограммировал какую-нибудь крутую разработку. Раньше гуманитариям это никогда не было доступно.

Он предсказал эпоху вайб-кодинга ещё в феврале 2025 года и постоянно подкидывает свежие идеи. Последняя — пост от 2 октября 2026 года, я её называю лестницей понимания. Он говорит, что модели всё больше работы делают сами, а на долю человека остаются контроль и понимание. Узкое место теперь — человек. Даже если вы вайб-кодите и производите макаронный код, вы всё равно упрётесь в собственное понимание того, что вам выдал искусственный интеллект. Он пишет, пишет, проект разрастается, становится слишком сложным, и в какой-то момент вы уже не успеваете осознать, что он вам выдаёт. Значит, вы достигли предела своей пропускной способности.

Чтобы её расширить, он предлагает четыре ступени, каждая следующая лучше предыдущей. Первая — попросить модель писать на ASD-STE100: это упрощённый технический английский, его придумали для документации по обслуживанию самолётов, у него жёсткие правила ясного стиля. Вторая — схемы вместо текста. Третья — интерактивная веб-страница в HTML. Четвёртая — видео с объяснением на любую тему.

И я такой думаю: «А чё я буду мелочиться?» И зафигачил себе: когда агент доделывает какой-то пласт работы, особенно ночной, многочасовой, я всегда ему пишу: «Сделай мне видео, объясняющее, что ты сделал, почему ты так сделал и какой наш следующий шаг». И с плагином Scrimba очень хорошо получается осознавать, а что же он сделал. Прям пипец.

Какой ещё Scrimba? Что это такое?

Scrimba Explain — это плагин, который прикручивается к Codex или к Claude и визуально объясняет произошедшее. Ты наверняка знаешь NotebookLM? Там есть функция видеопересказа.

Да, ты показывал.

Это то же самое.

То же самое или всё-таки лучше?

Даже лучше. Смотри: когда ты общаешься с нейросетью, она отвечает тебе текстом. Текст — это левое полушарие мозга. Ты не можешь задействовать всю мощь мозга, как будто обрабатываешь графику процессором без видеокарты. А когда ты подключаешь видеокарту — правое полушарие, — мозг работает на полную мощность. А это в четыре, а то и в десять раз мощнее.

Вспоминаю «Ложную слепоту» Питера Уоттса, где командир звездолёта — вампир Юкка Сарасти. Он как раз использовал мощь зрительного мозга: выводил статистику в виде сотен голографических лиц, искажённых страданием, и каждая черта лица кодировала свою переменную. Сарасти объяснял, что анализу лиц у человека отведено удивительно много серого вещества. Уоттс в примечаниях даёт ссылку на реальный метод: это лица Чернова из статьи Германа Чернова 1973 года, и суть набора данных они передают лучше обычных графиков и таблиц. Это было жутко, но работало.

Я к чему это говорю? Все эти методы взаимодействия с искусственным интеллектом появились во мне не с нуля. Я наблюдаю за флагманскими ребятами, такими как Андрей Карпаты.

Давай назови ещё нескольких.

Номер два — Мэтт Покок (Matt Pocock, известный преподаватель TypeScript, в прошлом разработчик в Vercel). Он рассказывает, как правильно взаимодействовать с ИИ на уровне архитектуры. Вот я, когда был вайб-кодером первого уровня, мог делать избушки из листьев. Сейчас могу делать домики из кирпича. Я не полноценный архитектор, который делает приложения типа Сбербанка, — там уже ребята строят высотки, небоскрёбы. Но даже переход от соломенных домиков Ниф-Нифа к кирпичным для меня колоссальный шаг.

Мэтт Покок закладывает основу: как браться за проект. У него есть скиллы, прямо так и называются — mattpocock-skills, их можно установить целой пачкой. Самый прикольный — для задачи, которая тебе понятна: grill-me (допрос по твоему плану). Эта штука с разных сторон задаёт тебе точные вопросы о проекте и помогает глубоко понять, что нужно сделать.

Это что-то вроде сократического метода, когда задаётся множество вопросов?

Да, очень похоже. Но Мэтт Покок адаптировал его под инженерную логику программиста. Поэтому, даже не будучи программистом, но зная Мэтта Покока, я могу использовать его скилл, и мой промпт получится намного круче. Это для проекта, который ты понимаешь. А ещё он догадался сделать скилл для случая, когда ты сам не знаешь, что впереди: wayfinder (путь к цели в тумане). Вот мы, например, делаем какого-нибудь аватара и не знаем, что будет дальше. Этот скилл задаёт тебе вопросы, даже когда ты до конца не понимаешь, что будешь делать. Это вообще какое-то чудо. Знаешь, как фары дальнего видения: ты едешь, он светит тебе на 15 метров. Проезжаешь эти 15 метров, он светит дальше ещё на 15. Вот это какое-то волшебство. Когда я попробовал, я был в диком восторге.

Для меня эти два человека — как Полярная звезда, которая указывает путь мореплавателям. Есть и другие, которых я смотрю на канале «***». Например, Демис Хассабис (сооснователь DeepMind, нобелевский лауреат по химии 2024 года) — вот документальный фильм о нём и DeepMind «The Thinking Game» (с русской озвучкой, оригинал). Или Дарио Амодеи (интервью с русской озвучкой, оригинал у Дваркеша Пателя): его главная статья — «Машины любящей благодати», а в последние полгода — разработки ИИ для биологии. И другие.

Хотел поговорить с тобой ещё о двух вещах: о скиллах и о коннекторах. Что такое скилл? Это ведь просто текстовые файлы, в которых описан правильный подход. Даже не код, а просто текст. Правильно понимаю?

Это текст, в который другой человек очень подробно заложил правильную последовательность действий. Вместо того чтобы наступать на чужие грабли, ты исследуешь сильные скиллы. Не пытаешься своим лбом отработать все грабли, а просто берёшь подход, который проявил себя лучше всего.

Вот возьмём скиллы этого Покока. Они у тебя включаются автоматически, по каким-то ключевым словам? Как они включаются в работу?

Если я проектирую какой-то этап работы, я вызываю роутер Мэтта Покока — ask-matt. Я говорю: «Вызывай скилл ask-matt». Он вызывается: «Привет, я на месте, давай говори». Я говорю: «Мне нужно сделать вот эту задачу». Он отвечает: «Для твоей задачи лучше подойдёт grill-me». Или: «Для твоей задачи лучше подойдёт wayfinder».

То есть эти скиллы — условно виртуальные люди, каждый специализируется в своей сфере?

Нет. У Мэтта Покока несколько скиллов, каждый подходит для своей ситуации. И он позаботился создать скилл-роутер, который сам определит, какой скилл нужен в твоей ситуации.

Понял. Как раньше в библиотеках были люди, к которым можно было обратиться, и они советовали, какую книгу почитать. Как они назывались, библиографы?

Очень точно. Такого архивариуса Мэтт Покок выдаёт нам в комплекте.

# Claude Code
claude plugin install mattpocock-skills@claude-plugins-official

# Codex
codex plugin marketplace add mattpocock/skills
codex plugin add mattpocock-skills@mattpocock

# Другие агенты (Cursor, OpenCode, Windsurf и т. д.)
npx skills@latest add mattpocock/skills

А теперь коннекторы. Это полезная вещь или пиявка, созданная корпорациями, чтобы высосать все наши письма и украсть все наши данные? Можно ли сделать с ними что-то полезное, и к чему они подключаются? Расскажи подробнее.

С коннекторами как со скиллами: зачем делать с нуля то, что уже готово. Это одно из главных преимуществ десктопных Claude и Codex. Перечислю те, которыми пользуюсь сам.

Номер один — все сервисы Google: почта, диск, Google Фото. Это на каждый день. Дальше — коннектор TickTick, это мой планировщик. Google Календарь, кстати, я не использую, у меня TickTick. Ещё подключаю XMind.

TickTick — это какой-то свой календарь?

Да, это самый лучший в мире планировщик. Там есть отображение задач по спискам и в календаре. Это самый многофункциональный сервис: как пластилин, позволяет гибко отражать твоё расписание и ставить задачи.

Это более продвинутый аналог Google Календаря? В первый раз о нём слышу.

Да-да-да. Другие коннекторы — Notion, потому что это очень продвинутый пластилин для информации, популярная облачная система для заметок.

Потом её локальная альтернатива — Obsidian. Дальше — эксплейнеры, объясняющие видео: они тоже подключаются, и можно делать обучающие видеоролики прямо в приложении ChatGPT.

Насколько эти коннекторы воруют наши данные? Я об этом сильно не задумывался, потому что воровать у меня особо нечего. Если бы я работал в крупной корпорации с большим количеством персональных данных клиентов, может быть, ответил бы по-другому.

Для тебя польза от коннекторов значительнее, чем риск, что корпорация украдёт данные. Она их, скорее всего, и так уже как-то узнала.

Ну конечно. Я всё равно пускаю ИИ на GitHub, в почту, в Telegram и во ВКонтакте — эта информация уже уходит на западные серверы Codex и Claude. Коннекторы просто делают доступ к ней менее геморройным.

Ты упомянул Telegram. Разве Telegram допускает, чтобы к нему под видом человека подключалась LLM?

Конечно.

Серьёзно?

Ну а как? Я его так и использую, по-моему, с июня. Конечно, был геморрой добыть ключ к API. С одной стороны, сайт хотел видеть меня в России, с другой — если используешь VPN, ты для него уже типа не в России. Но если сильно поискать лазейки, оказывается, помогает DNS от Google: он обеспечивает какую-то нейтральную зону, и ключ на сайте my.telegram.org всё-таки можно получить. С ВКонтакте ещё проще: пишешь агенту «достань мне ключ», он быстро это делает, и ты выковыриваешь ключ из адресной строки. И агент может бесконечно читать все твои диалоги, определять бизнес-клиентов. Он может сам ходить, читать и отвечать им. Или ты спрашиваешь, насколько это корректно?

Я просто знаю, что Telegram не любит, когда к нему подключаются под личиной человека.

Тут важно разделять. Если начнёшь массовую рассылку, Telegram тебя, конечно, забанит. А за чтение не наказывают. С тех пор как я подключил Claude и Codex к Telegram, агент, мне кажется, может с утра до вечера листать все переписки и всё выгружать. Скажешь ему: «Выгрузи мне всю историю с момента создания аккаунта», — он всё выгружает.

А отдельные сообщения он позволяет писать?

Да, конечно. Я могу сейчас надиктовать: «Отправь Сергею саммари нашего вчерашнего звонка», — и он это сделает. Сходит в GitHub, возьмёт из Obsidian мои документы, сформирует PDF и отправит тебе вообще без проблем.

Ты опять упомянул вещи, о которых хочу спросить. Получается, ты хранишь на GitHub кучу конфиденциальной информации, которую может прочитать любой, кто догадается, что ты это делаешь?

Нет, репозиторий закрытый.

Это платная вещь? Закрытый репозиторий?

Нет, я пользуюсь бесплатным аккаунтом и пока ни за что не платил. Раньше я работал на базе Google Диска, но GitHub профессиональнее: там есть версионирование, и я могу откатываться.

Как ты считаешь, хорошо, если кто-то пойдёт по твоим стопам и будет предлагать такие же услуги? Или это убьёт твой бизнес?

Мне кажется, это хороший формат. Люди, которые приходили ко мне на занятия, были благодарны, и я чувствовал, что выполнил свою миссию: это была самая короткая тропа к решению их проблемы. Таких же людей, как я, я пока не находил. Может, плохо искал или не видел.

Я вижу категорию инфоцыган, которые красиво рассказывают на презентациях, а если спросить: «А как ты это сделал?» — оказывается, это пустышка. Они сами не умеют пользоваться искусственным интеллектом, но эффектно выступают на публику, знают законы психологии. А есть вторая каста — крутые разработчики, очень мощные технари. Но они, в противовес инфоцыганам, совершенно не умеют общаться с людьми. Не понимают, как выявить боли человека, понять его цель и задачу, разобрать его бизнес-процесс и провести человека по этому процессу.

Поэтому гибридное репетиторство здесь как спасательный круг: нужно одновременно самому уметь руками решить техническую задачу и по-человечески провести по ней клиента, чтобы он научился делать это сам.

Часть 2. Здоровье, трейдинг и будущее

У меня осталось всего два вопроса. Как ты ощущаешь: всё ведёт к тому, что ИИ настолько разовьётся, что мы все останемся без работы, в том числе и консультанты по внедрению? И второй: куда ты хочешь двигаться дальше? У тебя хорошая точка входа: ты получаешь деньги и можешь не ходить на работу. Но куда ты планируешь двигаться?

Думаю, многие останутся без работы, будут кризисы. И это не только моё мнение. Я смотрел интервью, где в гостях был очень умный китаец…

Который ещё в 2024 году предсказал победу Трампа и войну США с Ираном?

Да-да, этот. Цзян Сюэцинь (автор YouTube-канала Predictive History с геополитическими прогнозами, в прошлом школьный учитель истории; сам себя называет профессором Цзяном). Это интервью произвело на меня впечатление, я во многом с ним согласен: будет много катаклизмов. Поэтому я не думаю, что рай на Земле наступит быстро, как утверждает Илон Маск (интервью Маска и разбор того, о чём он умолчал). Я больше верю в сценарий китайца. Надеюсь, всё закончится хорошо.

А двигаться я хочу в область применения искусственного интеллекта для здоровья. Мне не хочется быть поверхностным экспертом, который до конца жизни ставит клиентам VPN и объясняет, как банально спрашивать у Gemini про погоду или рисовать картинки. Поэтому мне нужно попасть в команду специалистов в той области, которая мне интересна. А интересны мне здоровье и долголетие.

Сначала я хочу с помощью искусственного интеллекта разобраться в своей проблеме с позвоночником и понять, как я это сделал, чтобы рекомендовать это другим людям как метод. Я всерьёз настроен сделать искусственный интеллект своим лечащим врачом, по аналогии с Брайаном Джонсоном (американский предприниматель, который ставит на себе эксперименты по продлению жизни). Это глобальный эксперимент: миллионер оборудовал вокруг себя клинику с врачами и специалистами. А сейчас это становится доступнее обычному человеку, потому что некоторых врачей может заменить искусственный интеллект. Если есть доступ к хорошему железу — МРТ, УЗИ, анализам, — то интерпретацию биомаркеров частично может взять на себя ИИ.

Полностью избавиться от врача не получится, да и не надо. Но начальная постановка проблемы может быть за искусственным интеллектом. В середине — врач, который назначает тебе УЗИ, МРТ, то, сё. А в конце, когда ты сделал на этом железе анализы, интерпретировать их тоже может ИИ. Получается трёхступенчатая схема: ИИ на входе, врач с диагностикой посередине, а потом ИИ для расшифровки результатов.

Вот с этим я хочу разобраться. Я хочу попасть в крутую команду в медтехе или биотехе, где буду применять свои знания и навыки к здоровью и долголетию. Может, это будет генетика, может, разработка каких-то препаратов. Тянет меня туда, и ничего не могу с собой поделать.

Я знаю, что ты занимался трейдингом. Что ты думаешь об использовании ИИ в трейдинге? Это золотая жила или он там бесполезен?

(тяжело вздыхает) Я был мастером копитрейдинга: люди стояли в автоследовании за моим счётом и копировали мои сделки. Последнее время, до того как я ушёл с биржи, я использовал искусственный интеллект для проектирования алгоритмических стратегий. Прямое применение: загружал эти стратегии в Gemini, у которого огромное контекстное окно. Когда я применял ИИ к алгоритму, я думал, что эта сила даст мне превосходство над другими трейдерами. Но ситуация оказалась сложнее. Я могу охарактеризовать её одним словом: гордыня. Это один из семи смертных грехов.

Я считал, что рынок — это большой котёл, в котором много энергии. И там есть глупые хомяки и более умные трейдеры, которые заберут энергию из котла у хомяков — глупых, молодых, новых участников рынка, которые не понимают, что здесь происходит. Это было прямое проявление гордыни: я наделял свой алгоритм некой божественной силой. Я надеялся, что мой интеллект и мой алгоритм способны забрать деньги у других участников рынка.

Но раз за разом на рынке происходили события и манипуляции, которые лишали денег меня и моих клиентов. Чаще всего было так: я понимал, что примерно со вторым плечом в этом диапазоне можно выстроить лестницу ордеров, и мой алгоритм будет там торговать комфортно. А заканчивалось всё тем, что случались какие-то конфликты Ирана, Израиля, США, и на рынке происходили глубокие падения со свечой вниз. Это называется лонг-сквиз: когда игла вниз чрезвычайно глубокая.

Самый большой стресс я испытал в ночь на 11 октября 2025 года. Трамп объявил о стопроцентных пошлинах на китайские товары, и рынок обвалился с рекордными ликвидациями: за сутки принудительно закрыли позиций примерно на 19 миллиардов долларов. Многие альткоины за минуты теряли 40–70%, а некоторые на Binance на мгновение падали почти до нуля. Ты не представляешь, какой холодный пот меня пробил, когда я увидел эти графики и как посыпалась биржа. Таких панических, адских ощущений я в жизни не испытывал. На некоторых биржах у меня деньги остались, я даже заработал, но мои ученики потеряли деньги. Когда настало утро, они стали писать мне в Telegram, естественно, о том, что всё потеряли. И у меня в тот момент начались проблемы со спиной.

Только через год я понял для себя, что такое психосоматика: мне случайно порекомендовали книгу, и я расшифровал, откуда пошла моя болезнь. Она называется изменения Модика.

Через год ты связал свою болезнь с этим событием?

Да. Только через год до меня дошла взаимосвязь зажатости тела, здоровья и того, что со мной произошло. Когда я занимался трейдингом, я полагал, что могу претендовать на деньги, не отдавая во внешний мир никакой энергии и благ, просто потому что верил, что умнее других. Что я могу стать рыбой-прилипалой, которая благодаря алгоритму плывёт вместе с акулой. Акула поедает хомячков, мелких участников рынка, а я, как прилипала, не становлюсь её жертвой, зарабатываю. И мы плывём малой группой — я и мои ученики, которые пользуются моим алгоритмом, — и нас акула не коснётся.

Но произошёл ряд событий. Особенно когда я увидел в мемкоине $TRUMP лицо и чёлку Трампа.

Ты имеешь в виду на монете? Или на графике токена?

На графике токена $TRUMP было нарисовано лицо и чёлка Трампа. Это был такой вопиющий момент, который говорил: «Плевать мы хотели на все твои технические анализы и алгоритмы. Если нам надо, мы будем рисовать здесь картинки на графиках». Стало понятно: даже если ты обладаешь гениальными знаниями технического анализа и создал идеальный алгоритм, но всевышние мира сего на своём дашборде увидят необходимость нарисовать какую-то свечу или лонг-сквиз, они это сделают. И ты со своей гордыней останешься далеко в ж**е.

Трёхминутный график TRUMP/USDT на Bybit 19 января 2025 года, в день пика: за сутки +137%, максимум $77,80. Скриншот повёрнут на 90°, и свечи складываются в профиль Трампа с фирменной чёлкой. Картинка из поста на Reddit.

Иными словами, на рынках, где нужно знать будущее и имеют значение инсайды, искусственный интеллект не даёт преимущества?

Искусственный интеллект — это большой калькулятор, он исследует усреднённый алгоритм. Но у тех, кто наверху и устраивает манипуляции, он тоже есть. И возникает вопрос: у тех, у кого миллиардные капиталы, чтобы качать рынок и рисовать картинки на графиках, ИИ что, слабее? Рычаг слабее? Вряд ли.

Даже с искусственным интеллектом ты играешь против тех, у кого гигантские деньги и ещё более сильный интеллект.

Ну конечно. Это же человеческие отношения. Я с ними в одном мешке энергии, причём этим мешком я не управляю. Я посетитель казино, который думает, что сейчас ему свалится счастливая карта. А где-то за занавеской сидит и улыбается владелец казино, который понимает, по каким алгоритмам работает его заведение.

Слушай, я тебя многократно прерывал. Наверняка ты забыл рассказать какие-то инсайты, лайфхаки, откровения или практические моменты, которые могли бы быть интересны читателям. Если что-то такое есть, сейчас самое время.

Инсайтов у меня каждый день вагон, но больше всего меня сейчас вдохновляет другое: с помощью ИИ можно подойти к телу и здоровью человека как к инженерной конструкции. Не просто экономить время в бизнесе, а оцифровать собственное здоровье. И если находить в этой конструкции узкие места и фиксить их заранее — по-моему, это называется превентивной медициной, — можно, во-первых, продлить свою жизнь, а во-вторых, сделать её намного энергичнее и счастливее. Просто зная, какие винтики открутить, где затык, где узкое место, где пофиксить, где вылечить, где долечить.

Ты видишь громадный потенциал ИИ в самом важном, что есть у человека, — в его жизни, её продлении и улучшении её качества?

Да. И сюда входит даже управление своим состоянием. Как только я начал личный эксперимент с часами и анализами, я понял: часы не могут улучшить мою жизнь автоматически. Они не могут сделать меня радостнее, энергичнее или счастливее. Но как только я начал собирать с помощью часов биомаркеры и связывать их в единую систему, эта цифра стала на меня магически влиять: замкнулась петля обратной связи. И я стал работать на эту цифру. Я разложил её на элементы: сон, восстановление, еда, вода, график активности — шаги, плавание и другое.

И если я использую железо и систему искусственного интеллекта, я понимаю, из каких ингредиентов состоит формула моего состояния. Если я изо дня в день очень точно понимаю эту формулу, я могу влиять на каждый её элемент. И, играя в эту игру, которую сам себе устроил с искусственным интеллектом, я могу каждое утро просыпаться на миллиметр радостнее. На сантиметр счастливее. Бодрее. И эту энергию я могу тратить на людей: на родственников, на своих детей, на своих клиентов. Я могу их вдохновлять, воодушевлять, давать им свой пример. Я могу настроить им такую же систему, чтобы они тоже знали: есть какая-то волшебная сила, которая может фантастически поднять качество их жизни.

Прекрасные слова. На этом мы и закончим интервью.

Благодарности

• За разрешение опубликовать расшифровку разговора — моему собеседнику.

© 2026 ООО «МТ ФИНАНС»