Почему ИИ-пилоты не доходят до реального производства и как это исправить архитектурой +7
Публикации с тегом fine-tuning
Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать +10
LoRA не помогла: как мы дообучали Mistral 7B на русском и что в итоге сработало +4
IT-лидеры видят большой бизнес-потенциал в малых моделях ИИ +1
Домен-специфичные LLM: как сделать ИИ реально полезным для вашего бизнеса -1
- Artificial Intelligence
- Machine Learning
- Data Mining
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Big Data
- Data Engineering
Без тренировки, но с обучением: имплицитная динамика in-context learning
Практика alignment: данные, RLHF и UX как конкурентное преимущество
Селективная генерализация: улучшение возможностей при сохранении alignment +3
Law & Practice Ensemble RAG. Как создать ассистента, помогающего решать многоаспектные юридические задачи +1
- Блог компании OTUS
- Natural Language Processing
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
- Семантические сети
Humans-in-the-loop vs synthetic data: за что идёт борьба на рынке AaaS
Скрытая угроза: как LLM заражают друг друга предубеждениями через «безобидные» данные
Выбросить нельзя, переобозначить. Или как дообучать LLM даже на ошибках и без RLHF +1
Retrieval-Augmented Generation (RAG): глубокий технический обзор +11
LiberalMind 1.5 новая LLM из России +7
Кто, как и зачем внедряет Gen AI в 2025: опыт 100 CIO
