• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с тегом large language models

Графы знаний в юридическом домене: эксперимент с LightRAG (продолжение) +7

  • 13.06.2026 05:32
  • Sergey_Slepukhin
  • 1
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Семантические сети
  • Natural Language Processing

Графы знаний в юридическом домене: эксперимент с LightRAG

  • 19.05.2026 12:27
  • Sergey_Slepukhin
  • 6
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Семантические сети
  • Natural Language Processing

Эффективная комбинация ML и ручной разметки при проверке результатов статического анализа кода на C и C++ +3

  • 27.04.2026 12:33
  • AstraLinux
  • 0
  • Блог компании Группа Астра

Графы знаний в юридическом домене: как не потерять сложность при построении RAG-системы +5

  • 20.03.2026 07:16
  • Sergey_Slepukhin
  • 3
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Семантические сети
  • Natural Language Processing

У меня нет рта, но я должен выводить эмодзи морского конька +24

  • 06.10.2025 11:55
  • PatientZero
  • 31
  • Искусственный интеллект
  • Научно-популярное
  • Машинное обучение

Law & Practice Ensemble RAG. Как создать ИИ-ассистента, помогающего решать многоаспектные юридические задачи +1

  • 12.09.2025 13:10
  • MaxRokatansky
  • 3
  • Блог компании OTUS
  • Natural Language Processing
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Data Mining

Law & Practice Ensemble RAG. Как создать ассистента, помогающего решать многоаспектные юридические задачи +1

  • 11.09.2025 14:15
  • MaxRokatansky
  • 0
  • Блог компании OTUS
  • Natural Language Processing
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Семантические сети

Карьера вайб-кодера — это тупик +125

  • 31.07.2025 07:33
  • PatientZero
  • 104
  • Искусственный интеллект
  • Программирование
  • Управление проектами
  • Управление разработкой

От мозга к мультиагентным системам: как устроены Foundation Agents нового поколения +3

  • 24.07.2025 21:44
  • redmadrobot
  • 8
  • red_mad_robot corporate blog
  • Artificial Intelligence
  • Research and forecasts in IT
  • Блог компании red_mad_robot
  • Искусственный интеллект
  • Исследования и прогнозы в IT

Использование больших языковых моделей (LLM) в Access Management

  • 05.06.2025 06:30
  • maximthomas
  • 0
  • Машинное обучение
  • Информационная безопасность
  • IT-инфраструктура
  • Исследования и прогнозы в IT

Как я нашёл уязвимость в ядре Linux при помощи модели o3 +18

  • 27.05.2025 14:15
  • PatientZero
  • 2
  • Информационная безопасность
  • Искусственный интеллект
  • Отладка

Prompt-инженерия: уменьшение сложности промпта +6

  • 27.05.2025 07:13
  • AntonyYalta
  • 5
  • Искусственный интеллект

250 откликов за 20 минут: как я автоматизировал процесс ответов на вакансии +37

  • 08.01.2025 13:24
  • ru_vds
  • 20
  • Блог компании RUVDS.com
  • IT-компании
  • Python
  • Искусственный интеллект
  • Карьера в IT-индустрии

Как мы обучили Mistral 7B русскому языку и адаптировали для объявлений Авито +24

  • 24.10.2024 06:00
  • Anastasiya_Rysmyatova
  • 11
  • Блог компании AvitoTech
  • IT-компании
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Быстрее, выше, сильнее в распознавании речи: SpeechKit, SaluteSpeech или SpeechFlow?

  • 14.08.2024 10:15
  • ArchitectSimbirSoft
  • 0
  • Блог компании SimbirSoft
  • Машинное обучение
  • Научно-популярное
  • Natural Language Processing
  • «
  • 1
  • 2
  • »
Страница 1 из 2
ЛУЧШЕЕ

  • Сегодня
  • Вчера
  • Позавчера
02:02

Палеокомпьютинг, часть 2: Kubernetes на Обероне, радио Вирта вместо сети, кластер в браузере и преимущества перед K8s +2

01:23

Когерентная демодуляция CPFSK на микроконтроллерах семейства ARM Cotex M (STM32F103 — STM32H750) +1

07:05

Спецэффекты в кино до появления компьютерной графики +53

09:02

STM32: Работа с SD-картами через SDIO +41

07:00

Как мы запустили ИИ-ревьюера на 4000 PR в день — и какие баги он находит +26

10:32

Я б в ИИ-шечку пошёл, пусть меня научат +25

13:01

Тестируем программы для вскрытия биткойн-головоломок с известным публичным ключом +23

08:00

Nginx Proxy Manager на VDS — установка, настройка, порядок в URL’ах +23

11:34

Как мы запустили Qwen3.8–27B целиком на RTX 5060 8 GB и получили ~30 токенов/с +22

12:00

ИИ дешевеет, а ваш компьютер дорожает: как OpenAI и Anthropic устроили гонку цен +18

13:16

Почему не стоит писать AI-агента с нуля: что скрывается внутри harness +15

09:58

Как я менял PagerDuty на self-hosted-решение +14

08:05

Многосегментный Linux-маршрутизатор на Netplan и Nftables: DMZ, SNAT/DNAT, MGMT, диагностика и многое другое +14

06:01

Генеративные тесты — «серебряная пуля» или бесполезный костыль: что говорят разработчики и ученые +14

21:23

Проблема ворот +13

09:43

Бакеты вместо миллионов строк: как мы ускоряем рассчёты A/B-тестов без потери точности +11

09:36

Математика катастрофы: от дифференциальных уравнений до очередей G/G/1 и формулы Кингмана +11

08:01

Домашний ИИ: простой способ добавить «интеллект» своему компьютеру +11

04:04

Два робота и один скрипт на Bash +11

11:26

NetHackers — открытое сообщество для создания программы, которая сможет стабильно проходить NetHack +10

09:52

Рутину — в скилл, ошибку — в правило. Как я сделал QA-конвейер из скиллов +10

04:41

Я из будущего, и я в ужасе: советские микросхемы глазами современного инженера +10

12:59

Vim против всех: редактор, в который можно войти, но нельзя выйти +79

15:47

Агент, который меня заменил, или открытия одного интернет‑маркетолога +62

09:01

Аккумуляторы будущего всё ещё боятся маленьких иголок +59

07:00

Открываем код YTsaurus Flow: как обрабатывать более 100 ГБ/с в реальном времени без потерь и дублей +58

13:01

История HTML и CSS. Какие элементы и свойства ушли навсегда +51

08:00

PPU Zhenwu 810E от Alibaba: как китайский AI-ускоритель справляется с LLM +48

14:06

В Китай за embedded-мечтой: программируем микроконтроллеры в SHENZHEN I/O +45

12:00

Октябрьская барахолка под Валенсией: приставка Sony MSX, Raspberry Pi и кое-что еще +34

11:13

Находки в опенсорсе: мир питона за сентябрь 2026 +34

07:01

Как мы создавали решение для автоматизации управления доступами +25

15:29

Скам‑бот в Telegram выдал себя таймером: разбор юзербота с реконструкцией на Telethon +22

09:21

Как мы делали BLE-систему аур для ролевой игры +22

12:32

Почему COALESCE ломает план PostgreSQL и как научить планировщик считать его селективность? +21

12:40

AI‑дайджест #5: агенты выходят на работу, ИИ растворяется в привычных инструментах. Что скажет Лаборатория ИИ? +20

12:10

Сопротивление воздуха: почему дешевый ИИ обходится так дорого +18

08:07

Фреймворк RAFT: как работает RAG на максималках от Microsoft +18

16:54

Собеседования на программиста в эпоху AI +17

12:15

Насколько можно верить спутнику, который измеряет температуру земли +17

07:05

Про дела сырные +17

05:11

Нет другого выбора, кроме как принять ИИ +17

СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • Как умрет 1С +1

    • 329

    Vim против всех: редактор, в который можно войти, но нельзя выйти +79

    • 103

    Я из будущего, и я в ужасе: советские микросхемы глазами современного инженера +10

    • 92

    Вайбкодинг. Стадии принятия +13

    • 81

    Собеседования на программиста в эпоху AI +17

    • 55

    Скам‑бот в Telegram выдал себя таймером: разбор юзербота с реконструкцией на Telethon +22

    • 26

    Как мы запустили Qwen3.8–27B целиком на RTX 5060 8 GB и получили ~30 токенов/с +22

    • 25

    Материальность энергии -1

    • 25

    История HTML и CSS. Какие элементы и свойства ушли навсегда +51

    • 24

    Нет другого выбора, кроме как принять ИИ +17

    • 24

    Как React учился батчингу и как научить его «летать»? +1

    • 23

    Отверженные: медицинские термины английского языка, которым уже не рады +7

    • 23

    За что я бы добровольно платил государству +8

    • 21

    Может ли локальная 27B-модель расследовать продакшен-инцидент как Claude? Две RTX 5090, около 40 прогонов и одна гонка +8

    • 20

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2026. Все публикации принадлежат авторам.