Логистическая и Softmax-регрессии. Основная идея и реализация с нуля на Python
Публикации с тегом data science
Самый лучший в мире курс по Машинному обучению — Алгоритмы Машинного обучения с нуля
Линейный дискриминантный анализ (LDA). Принцип работы и реализация с нуля на Python
Наивный байесовский классификатор. Основная идея, модификации и реализация с нуля на Python
Метод опорных векторов (SVM). Подходы, принцип работы и реализация с нуля на Python
Метод K-ближайших соседей (KNN). Принцип работы, разновидности и реализация с нуля на Python
Дерево решений (CART). От теоретических основ до продвинутых техник и реализации с нуля на Python
А/Б тестирование на маленьких выборках. Построение собственного критерия
Бэггинг и случайный лес. Ключевые особенности и реализация с нуля на Python
Материалы для подготовки к собеседованию на позицию Data Scientist. Часть 2: Классическое машинное обучение
Мозг промышленного масштаба или как воплотить мечту в реальность?
Алгоритмы AdaBoost (SAMME & R2). Принцип работы и реализация с нуля на Python
Типичные задачи аналитика данных. Часть 1. Упала метрика
Направо пойдёшь — тестировщиком станешь, налево пойдёшь — ˂...˃: куда податься питонисту?
25 СУБД, которые актуальны в 2024 году
