Векторный поиск в модерации контента. Как поместить 200+ моделей в один ансамбль? +7
Публикации с тегом dataScience
Прогнозирование спроса. Аномалии в исторических данных – что с ними делать +3
Ускоряем и оптимизируем numpy, pandas, scipy и sklearn
Развертывание Marco o1 на локальном PC. Языковая модель рассуждений +5
Как мы сделали систему для спасения интернета от токсичности +5
Collection. Темная сторона Data Science +17
- Блог компании Конференции Олега Бунина (Онтико)
- Блог компании Газпромбанк
- Big Data
- Машинное обучение
5 способов оптимизации функций в Python -2
Переводчик с языка, на котором нельзя говорить и писать
- Блог компании Конференции Олега Бунина (Онтико)
- Блог компании SberDevices
- Обработка изображений
- Accessibility
- Машинное обучение
Создание голосового ассистента на Python с классификацией пользователей на основе нейронных сетей (аналог FaceID)
Графовые сети в рекомендательных системах
Aqueduct: Как мы экономим железо для МЛ-вычислений
PandasAI — кратно ускоряем работу аналитика данных в одну строчку
AI фэшн-стилист-колорист или как научить модель различать 16,7 млн оттенков без их текстового представления
Фича стор, CLTV и как построить много моделей в короткий срок
Нужен ли продакт в ML-команде? Мнение изнутри
- Блог компании Lamoda Tech
- Машинное обучение
- Управление разработкой
- Управление продуктом
- Карьера в IT-индустрии
