Kubernetes The Hard Way – широко известный репозиторий, описывающий установку и настройку кластера с нуля без вспомогательных утилит на виртуальные машины Google Cloud. Обычно для разворачивая кластера используют kubeadm или kubespray, но пройти the hard way часто рекомендуют в учебных курсах по администрированию кубера. На Cloud Guru есть даже отдельный курс, посвященный этому. В свободное время я поднял кластер таким способом, и делюсь своими соображениями о том, чему это может научить.

Примечание: Выполнить такой проект можно бесплатно, например, если воспользоваться виртуалками, предоставляемыми бесплатно Oracle Cloud. На Хабре есть несколько статей об этом: про само предложениепро получение машин на ARMпро разворачивание на них кластера.

Моей целью было попрактиковаться в Linux troubleshooting и поглубже изучить Kubernetes. Поскольку сам по себе the hard way описан в репозитории по ссылке и в десятке других туториалов, рассматривающих нюансы, этот пост не содержит инструкций. Он про то, есть ли вообще смысл это делать.

В целях обучения я несколько изменил условия по сравнению с теми, которые описаны в найденных мною инструкциях. Вот они:

  • Я использовал Oracle Linux вместо привычной мне Debian/Ubuntu. Oracle Linux основана на дистрибутиве Red Hat.

  • Самая свежая версия Kubernetes: v1.27.1, а не v1.21.0, установка которой описана в репозитории.

  • Управляющая нода на amd64, а четыре рабочих на ARM. Забегая вперед, развертывание на ARM не принесло ожидаемых сложностей.

  • Помимо этого я впервые пользовался Oracle Cloud, но интерфейс у них напоминает AWS, так что разобраться было несложно.

Встретившиеся проблемы

Большинство проблем, с которыми я столкнулся, были вызваны именно использованием малознакомого дистрибутива. Начнем с того, что SELinux по какому-то невыясненному мною до конца принципу просто-напросто блокирует запуск некоторых бинарников. Необходимо поменять security context для этих файлов.

Другая история – настройка firewalld, который сначала блокирует практически все соединения. Причем все это заблокировано еще и в настройках подсети в Oracle Cloud. Конечно, можно просто разрешить все соединения, но более осторожная настройка требует понимания, что с чем и по какому порту разговаривает.

В свежей версии Kubernetes некоторые ключи запуска и настройки манифестов уже не работают, однако он сам кричит об этом, поэтому это не представляет никаких трудностей. Инструкция для v.1.21.0 почти без изменений работает и на v.1.27.1. Самым неочевидным моментом было то, что у kubelet и containerd должен быть указан один и тот же драйвер cgroups. У меня все заработало лишь после того, как я добавил строчку cgroupDriver: "systemd" в /var/lib/kubelet/kubelet-config.yaml.

Выводы

Так чему же учит прохождение Kubernetes The Hard Way?

Во-первых, что устанавливать Kubernetes из бинарников, кроме как в учебных целях, нет никакого смысла. Поддержка такого кластера определенно будет вызывать боль. Стоит воспользоваться по крайней мере kubeadm. А в целом – после такого опыта начинаешь особенно ценить managed kubernetes решения.

Во-вторых, учебный смысл таких проектов весьма ограничен. По существу он сводится к тому, чтобы прочувствовать архитектуру самого кубера. После него сложно забыть, какие есть компоненты, и как они друг с другом взаимодействуют. Но Kubernetes The Hard Way почти не учит администрировать кластер, не учит правильно деплоить приложения и т.д. и т.п.

В-третьих, прохождение the hard way в незнакомых условиях в основном обучает тебя особенностям этих условий, а не особенностям самого кубера. Иными словами, если используешь Oracle Linux, то разбираться придется в специфике этого дистрибутива, а не в особенностях функционирования на нем компонентов кубера.

Если подвести итог: стоило ли оно того? Думаю, я стал немного глубже понимать Kubernetes, но метод достижения этого выбран не самый удачный. Можно было просто повторить некоторые разделы курса подготовки к сертификации CKA.

Одновременно я потренировался в Linux troubleshooting на незнакомом дистрибутиве, и вот это было полезно. В этой части проект, пожалуй, себя оправдал.

Комментарии (6)


  1. vaniacer
    18.05.2023 05:49

    Kubectl the easy way вот тут


    1. masai
      18.05.2023 05:49

      k9s же. Easy and powerful.


  1. dobry-kot
    18.05.2023 05:49
    +1

    Спасибо за ваш обзор, но я не соглашусь с вами. Хотя в репозитории могут быть устаревшие материалы, они все же содержат много полезной информации. Если ваша цель - улучшить свои навыки в развертывании Kubernetes, вам следует не останавливаться на достигнутом. Исследуйте проблематику, связанную с такими установками, и попытайтесь понять, как
    решать возникающие проблемы и почему появились проекты, такие как kubespray, kubeadm, k3s и многие другие. Пройдя этот путь, вы пройдете путь Kubernetes The Hard Way. Помните, что Кейси всего лишь указал направление, а насколько успешно вы достигнете совершенства, зависит только от вас.


    1. lyova Автор
      18.05.2023 05:49

      Я не спорю с тем, что развертывание кластера из бинарников развивает некоторые скиллы. Мой аргумент в том, что они немногочисленны, и, стремясь углубить свои знания Kubernetes, вероятно лучше потратить время на что-нибудь другое. Если Вы с этим не согласны, то было бы интересно услышать, почему именно прохождение Kubernetes The Hard Way кажется Вам полезным опытом.


      1. dobry-kot
        18.05.2023 05:49

        Я немного про другое))) я больше про то что kubernetes the hard way это первая ступень и она Очень важная дальше только повторять в дабах чей то опыт типа кубспрея кубадма и тп, ну либо готов выслушать что еще можно пройти что бы повысить уровень знаний по оснастке куба а не его внутрянки(работа с апи)


        1. lyova Автор
          18.05.2023 05:49

          Я посмотрел Ваши статьи, и мне кажется, что мои рекомендации вряд ли покажутся Вам полезными, поскольку Вы все это уже знаете. Но другим, кто только задумывается о прохождении Kubernetes The Hard Way, я бы посоветовал вместо этого почитать этот обзор архитектуры, после чего практиковаться в troubleshooting. Последнее можно сделать в рамках курса, на который я дал ссылку в конце статьи. А обзор мне нравится тем, что в нем рассматривается, как компоненты кубера работают внутри и как взаимодействуют друг с другом при выполнении различных операций с кластером.