Nvidia представила новые графические адаптеры в рамках стратегии развития AI PC. Три новые модели выпущены в рамках линейки GeForce RTX™ 40 SUPER Series, это GeForce RTX 4080 SUPER, GeForce RTX 4070 Ti SUPER и GeForce RTX 4070 SUPER. 8 декабря на выставке CES в Лас-Вегасе компания сообщила о том, что новые технологии помогут геймерам, дизайнерам и другим категориям пользователей эффективнее использовать возможности искусственного интеллекта на персональных компьютерах, не прибегая к помощи облачных сервисов. Подробности — под катом.

Что такое AI PC?

Определение появилось относительно недавно. Согласно ему, AI PC — это не просто обычный компьютер, а система, сочетающая в себе как аппаратные средства, так и программное обеспечение, включая модели и приложения искусственного интеллекта. Эти ПК будут оснащены большими моделями, развернутыми локально, и базами знаний, что позволит им выполнять сложные задачи, такие как обработка естественного языка, при этом обеспечивая высокий уровень защиты личных данных и конфиденциальности.


Все это стало возможным благодаря новым чипам. По словам производителя, Tensor Cores позволят выполнять до 836 трлн. операций в секунду для реализации новых возможностей в играх, творчестве и повседневной работе. Представители Nvidia полагают, что с графическими процессорами GeForce RTX SUPER пользователи раскроют полный потенциал искусственного интеллекта на своих компьютерах и ноутбуках под управлением Windows. Во всяком случае, так утверждает производитель, как оно будет на самом деле — посмотрим.

А что там с графическими адаптерами?

Давайте посмотрим, что нам предлагают и сколько это будет стоить.

GeForce RTX 4080 Super

Новый GeForce RTX 4080 Super обеспечивает полную трассировку лучей с разрешением 4K. Даже без использования технологии DLSS Frame Generation, чип работает в 1,4 раза быстрее, чем GeForce RTX 3080 Ti. При этом производитель гарантирует высокую производительность с традиционной растеризацией. RTX 4080 Super может запускать программное обеспечение генерации изображений Stable Diffusion XL в 1,7 раза быстрее. С DLSS Frame Generation выделенные тензорные ядра чипа обеспечивают до 836 AI TOPS, повышая производительность в два раза по сравнению с RTX 3080 Ti. Стоимость чипа начинается от 999 долларов в продаже он появится с 31 января.

GeForce RTX 4070 Ti SUPER

Здесь нам обещают высокое качества геймплея на максимальной частоте кадров при разрешении 1440p и до 4K. По сравнению с RTX 4070 Ti, у чипа адаптера него больше ядер, увеличенный объем буфера кадров, 16 ГБ памяти и 256-битная шина оперативной памяти. Это увеличивает пропускную способности памяти до 672 ГБ/сек. Процессор в 1,6 раза быстрее, чем у RTX 3070 Ti, и в 2,5 раза быстрее с использованием технологии DLSS 3. GeForce RTX 4070 Ti SUPER появится в продаже с 24 января и будет стоить от 599 долларов.

GeForce RTX 4070 SUPER

У процессора на 20% больше ядер, чем у аналогичной модели предыдущего поколения RTX 4070. А с технологией DLSS 3 его эффективность увеличивается до 1,5 раз. Адаптер будет доступен с 17 января по цене от 599 долларов.

Архитектура процессоров Ada Lovelace обеспечивает до 52 TFLOPS, 121 RT TFLOPS
и 836 AI TOPS для повышенной производительности в работе, создания реалистичных новых миров и впечатляющих визуальных эффектов в играх. NVIDIA при помощи технологий DLSS 3, Video Super Resolution, Frame Generation и Ray Reconstruction обещает геймерам открывать новые возможности в таких играх, как Diablo IV, Pax Dei и Horizon Forbidden West.

По сравнению с тем, когда DLSS вообще не используется, частота кадров в DLSS 3 увеличивается более чем в три раза, в зависимости от ситуации, конечно. Она также делает возможными некоторые невозможные вещи. Например, на RTX 4090 DLSS 3 позволяет играть в некоторые игры в разрешении 8K, что без этой технологии было бы невозможно. Просто магия какая-то.

Что еще?

Тут чуть подробнее о тех самых AI PC, о чем говорилось выше. Дело в том, что компания NVIDIA сейчас сотрудничает с Convai для создания «первой в истории» платформы, позволяющей разработчикам создавать NPC с «революционными возможностями диалога, восприятия и генерации действий» — Avatar Cloud Engine.

По словам партнеров, это — значительный шаг в перед в плане развития технологий ИИ для NPC. Согласно обещаний производителям, мы увидим положительные изменения в том, как внутриигровые персонажи ведут себя и реагируют на разные ситуации.


Например, эти персонажи смогут лучше ориентироваться в сложных ситуациях, в которых обычно возникают проблемы. Это поиск предметов, следование за игроком и т.п. Кроме того, персонажи будут естественно реагировать на разные внешние факторы. Также геймеры получат возможность спрашивать NPC от Convai об окружении и получать реакцию в реальном времени. Персонажи будут общаться между собой даже когда игрок ничего не делает. Все это звучит немного странно, так что остается лишь дождаться развития событий — т.е. появления технологии в новых играх.

Представители NVIDIA поют своей продукции дифирамбы. “Для всех, начиная от геймеров-энтузиастов и заканчивая людьми творческих профессий, графические процессоры GeForce RTX SUPER станут просто потрясающим обновлением”, — сказал Мэтт Вублинг, глава маркетингового отдела GeForce в NVIDIA. “GeForce RTX SUPER поддерживают более 500 существующих игр и приложений на основе RTX. И пользователи будут готовы к волне приложений генеративного искусственного интеллекта, которые вскоре появятся на ПК”.

По словам Джастина Уокера, вице-президента Nvidia, новая линейка процессоров совместно с новым программным обеспечением и оптимизированными моделями AI будут на порядок лучше компьютеров, работающих на чипах Intel. После релиза, акции Nvidia выросли на 5%, достигнув отметки в 500 долларов за одну акцию и установив новый рекорд. На сегодня рыночная стоимость компании составляет выше 1 трлн. долларов, что делает ее самой дорогостоящей компанией в истории индустрии полупроводников.

В общем, ждем реальных тестов в играх и других приложениях. Будем надеяться на то, что все, озвученное выше — правда.

Другие интересные материалы

• Что такое PCI DSS
• Что такое сетевые интерфейсы и как они устроены
• Что такое виртуальные облачные сети