Как начать мыслить о создании цифрового интеллекта +1
Публикации автора neuromancertdi
Основы глубокого обучения. Часть 4: Рекуррентный слой. Теория и реализация на torch +4
Обладает ли современная LLM интеллектом? -6
Импульсные нейронные сети: От обратного распространения ошибки к обучению Хебба. Идея о динамической нейронной сети +3
Идеи о системе ИИ: Система команд. Часть 1 +2
- Algorithms
- Artificial Intelligence
- Machine Learning
- Programming
- Алгоритмы
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Программирование
Глубокое обучение: Автоматическое дифференцирование. Теория и реализация. С нуля, на Python +4
Математика для ИИ: Дифференциал, производная и правила дифференцирования -1
Глубокое обучение: Алгоритм обратного распространения ошибки. Теория и реализация. С нуля +8
Машинное обучение: Наивный байесовский классификатор. Теория и реализация. С нуля +12
Машинное обучение: Кластеризация методом K-means. Теория и реализация. С нуля -1
Машинное обучение: Классификация методом KNN. Теория и реализация. С нуля. На чистом Python -1
Машинное обучение: Логистическая регрессия. Теория и реализация. С нуля +5
Машинное обучение: Линейная регрессия. Теория и реализация. С нуля. На чистом Python +8
Машинное обучение: общие принципы и концепции +3
Система команд на основе переменных
