Переизобретая аналитику будущего: как и почему LLM-агенты меняют анализ продуктов, но все не так просто +9
Публикации с хабом Big Data
DAX-style подход в C# для SUMMARIZECOLUMNS из Power BI +1
ELT процесс в архитектуре Data lakehouse на базе open-source (kafka, dagster, s3+iceberg, trino, clickhouse и DBT) +3
Стратегия успеха: ключи к развитию карьеры в Data Science -1
По ту сторону океана: как мы съездили на Databricks Data + AI Summit +5
Почему простой парсер не всегда решает задачу: мой опыт интеграции спортивных API +2
MWS Data Compass: как мы в МТС свой корпоративный BI построили +5
AI-агенты в деле: 15 рабочих примеров для роста вашего бизнеса +2
- Artificial Intelligence
- Machine Learning
- Data Mining
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Big Data
- Data Engineering
Фабрика данных 2030: от GAN-конвейеров до каузальных сетей — кто отвечает за рождение синтетической реальности +3
- Artificial Intelligence
- Machine Learning
- Big Data
- Data Engineering
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
BI: 5 трендов в сфере ИИ +5
Data Lake 2.0: Iceberg и Parquet в бою за миллисекунды +7
Чат-бот с LLM в облаке: опыт Новосибирского государственного университета и инструкция по запуску +4
Мы достигли пика в развитии ИИ!… или нет? +1
Реализация правил IBCS в Power BI +3
Запускаем личный АИ-инфоконвейер: как я строю систему смыслового мониторинга с YAML и GPT +1
