AI безусловно полезен, но полного доверия, в решении всех проблем, оказывать ему не стоит +3
Публикации с хабом Машинное обучение
Как практически бесконечно масштабировать item2item-отбор кандидатов +9
ML Q & AI. Глава 6. Уменьшение переобучения при помощи настройки моделей +1
Автоматизированная оценка стабильности скоринговых моделей на основе временных рядов метрик +2
GPT для роботов: как ИИ учится действовать в реальном мире +8
- Блог компании МТС
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Робототехника
- Анализ и проектирование систем
Новые правила игры: что GPT-5, Genie 3 и Qwen-Image говорят о будущем AI +4
Выжимаем максимум из ChatGPT-5 +2
Как AI-редактор Cursor меняет процесс разработки — и стоит ли ему доверять +3
- Artificial Intelligence
- Machine Learning
- Data Mining
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Big Data
- Data Engineering
Reflect, Retry, Reward: как RL учит LLM рефлексировать и становиться лучше +4
Стирая языковые границы для NLP-датасетов +1
AI и QA: убьёт ли ChatGPT профессию тестировщика? +5
Наивное введение в CRDT-типы +16
Современный ReAct-агент: подробное руководство по созданию с помощью LangGraph +21
Крах и новый рассвет ИИ: как он пережил вторую зиму и что нас ждет в будущем +6
GSPO (Qwen RL Algorithm by Alibaba Cloud) +2
