Бенчмарки AGI никогда не будут объективными
Публикации с хабом Машинное обучение
Ваша модель показывает 95% accuracy и при этом бесполезна: метрики для несбалансированных классов
Я выяснил, что Яндекс Музыка на треть состоит из нейрослопа
Как создать ИИ‑агента для бизнеса за 10 шагов. Гайд с учётом российской специфики API
RAG в enterprise: 70-80% проблем не в модели, а в данных
- Блог компании Alpina Digital
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Информационная безопасность
- Python
GEO для Яндекс Нейро: 4 метрики, которые отвечают на главный вопрос «почему меня нет в выдаче»
Как связывание эмбеддингов душит трансформеры и уничтожает градиенты
Как я загрузил компактную открытую LLM в робота и сказал ему ходить (и хватать)
Тихий убийца Трансформеров: как Weight Decay уничтожает эмбеддинги и нормализацию
AI-агенты в разработке: как Cursor, Claude Code и агентный подход меняют работу программиста
Геометрия Attention: почему QK Norm это не просто костыль для стабильности, а способ заставить сеть понимать смысл
Эпоха иллюзорной продуктивности
- Блог компании RUVDS.com
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Управление разработкой
- Программирование
Агенты, которые играют в игры: как MMORPG обучают ИИ кооперации, предательству и дипломатии
Выделение одного значащего признака из набора данных с помощью машинного обучения. Используется Apache Spark
Кастомный пайплайн BERTopic: как кластеризовать тексты и получить интерпретируемые темы с помощью LLM
