• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с хабом Машинное обучение

Готовим данные для LLM: открытые инструменты для нормализации, очистки и не только +2

  • 11.09.2025 14:44
  • randall
  • 0
  • Блог компании MWS
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Big Data
  • Data Engineering

Law & Practice Ensemble RAG. Как создать ассистента, помогающего решать многоаспектные юридические задачи +1

  • 11.09.2025 14:15
  • MaxRokatansky
  • 0
  • Блог компании OTUS
  • Natural Language Processing
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Семантические сети

Какая LLM лучше распознает чертежи? Мы сравнили 6 LLM и узнали ответ +19

  • 11.09.2025 12:51
  • Tehnologika
  • 19
  • Natural Language Processing
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Обработка изображений

Союз медицины и искусственного интеллекта: разбираем преимущества и риски +3

  • 11.09.2025 12:00
  • BiktorSergeev
  • 0
  • Блог компании МТС
  • Машинное обучение
  • Будущее здесь
  • Научно-популярное

GEPA вместо RL: как рефлексивная эволюция промптов обгоняет обучение с подкреплением +1

  • 11.09.2025 11:00
  • kucev
  • 0
  • Data Engineering
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Data Mining

Тестируем пять моделей DeepSeek R1 и Qwen3 на серверах YADRO +17

  • 11.09.2025 10:54
  • dimen2000
  • 2
  • Блог компании YADRO
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Видеокарты
  • IT-инфраструктура

Как ИИ начинает понимать чёрный юмор +4

  • 11.09.2025 10:25
  • andre_dataist
  • 2
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Архитектура LPU и будущее AI без задержек +2

  • 11.09.2025 10:20
  • python_leader
  • 0
  • Искусственный интеллект
  • Будущее здесь
  • Машинное обучение
  • Исследования и прогнозы в IT

Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 2 неделю сентября 2025 +19

  • 11.09.2025 08:05
  • Wonderlove
  • 2
  • Блог компании Timeweb Cloud
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • IT-компании
  • Будущее здесь

Современные генеративные модели и приложения на их основе +7

  • 11.09.2025 07:22
  • aibrain
  • 0
  • Блог компании МТС
  • Блог компании AIRI
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение

Опыт вайбкодинга: как заставить нейросеть работать эффективно +7

  • 11.09.2025 07:22
  • ivan_5uglov
  • 14
  • Искусственный интеллект
  • Разработка игр
  • Машинное обучение
  • Программирование

Внедрение ИИ в бизнесе. Что внедрять, как внедрять и, главное, — зачем -2

  • 11.09.2025 07:05
  • Vlad_Karmakov
  • 9
  • IT-инфраструктура
  • Искусственный интеллект
  • Будущее здесь
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Бизнес-модели

Случайный ИИ успех: Как мы встроили нейросеть в приложение для автосервисов и сорвали куш с подписками +1

  • 11.09.2025 04:21
  • Aleron75
  • 11
  • Блог компании Data Feeling School
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Python

ИИ-рекрутеры: как нейросети работают с персоналом уже сейчас +7

  • 10.09.2025 11:48
  • Sber
  • 5
  • Блог компании Сбер
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Управление персоналом

Когнитивные искажения «цифровых сотрудников» и как их починить +7

  • 10.09.2025 11:31
  • ekatherinekosova
  • 2
  • Читальный зал
  • Блог компании Cloud.ru
  • Искусственный интеллект
  • Мозг
  • Научно-популярное
  • Машинное обучение
  • «
  • 81
  • 82
  • 83
  • 84
  • 85
  • 86
  • 87
  • 88
  • 89
  • 90
  • »
Страница 86 из 426
ЛУЧШЕЕ

  • Вчера
  • Позавчера
СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • ИИ не автоматизировал разработчиков. Он сделал кое-что хуже

    • 384

    Как я в 2026 году ВЫШЕЛ из айти?

    • 338

    IT очищается от случайных людей. И это хорошо

    • 160

    Почему б / у или поддержанный ThinkPad порой лучше чем любой игровой ноут для программиста

    • 80

    На РОИ появились инициативы с требованием ограничения полномочий РКН и блокировок

    • 79

    Почему на самом деле нельзя делить на ноль? Физический и аксиоматический подходы

    • 54

    Как я собрал LLM-печку на 4 GPU, и на что она способна

    • 48

    Что мы можем получить, отказавшись от бесконечности?

    • 43

    Новая DRAM в 1000 раз быстрее обычной, и она может изменить компьютерный мир

    • 41

    А есть ли бесплатные API нейросетей?

    • 40

    «Арсик»: Как гениальный самоучка из СССР построил робота у себя в квартире

    • 40

    Цифровой рубль как инструмент сбережения: миф или реальность?

    • 35

    ЭЛТ-монитор разгонял электроны до 30% скорости света. Это был ускоритель частиц на 25 кВ

    • 33

    Бесплатная синхронизация Obsidian на разных устройствах

    • 31

    Windows 11 будет работать быстрее на всех компьютерах. Теперь официально

    • 29

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2026. Все публикации принадлежат авторам.