NLP: когда машины начинают понимать нас (Часть 2) +3
Публикации с хабом Машинное обучение
Нам нужен RAG, вам нужен RAG: как встроить LLM туда, где она не нужна +8
Метрики качества оценки вероятностей в бинарной классификации: опыт из ФинТеха +8
Биоинформатика и Evo: как искусственный интеллект меняет подходы к анализу геномов -1
no-code (hub.ultralytics.com) в связке с Yandex DataSphere +6
NLP: когда машины начинают понимать нас (Часть 1) +3
Автоматизация ТОиР инженерных систем в ВТБ: кейс внедрения SAP PM для 100 000 единиц оборудования +3
О векторных базах данных простым языком +52
VALL-E 2: Нейронные кодировочные языковые модели являются синтезаторами речи с человеческим уровнем в zero-shot +4
Руководство для начинающих по оценке конвейеров RAG с использованием RAGAS +1
Пишем сервис инференса ML-модели на go, на примере BERT-а +7
Что побуждает LLM врать и как этого избежать в своих продуктах +31
Как TF-IDF обошел SOTA-модель BERT4Rec в персональных рекомендациях +7
Применимость Java в искусственном интеллекте: 7 библиотек для нейросетей, которые стоит изучить +8
Chronos от Amazon: революция в обработке временных рядов. Часть 2 -1
