Товарные рекомендации во ВКонтакте: как мы научили Ленту отличать интерес к контенту от намерения купить +15
Публикации автора AIgent_Smith
От обновлённого ранкера до алгоритма Брезенхема: что дало + 11% ко времени в ленте ВКонтакте в 2026 году +4
Меньше шума, больше смысла: опыт SESAME для Speech Enhancement +5
Нейроранжирование. Отказ от бустинга в пользу нейросетей +19
Обучение с подкреплением в рекомендациях: оптимизируем удовлетворённость пользователя за всю сессию — статья на KDD 2026 +16
Как устроен нейропрофиль пользователя в рекомендациях VK +10
VK Security Gate: наша платформа для разработчиков +6
Как мы ускорили разметку видеопоиска в десятки раз и не потеряли качество: опыт внедрения VLM-асессора +20
Как создавали нейропоиск Discovery AI — технологию для крупнейшей контентной базы в РФ +21
Три разработки студентов ИМШ, которые могут изменить ИТ-индустрию +8
- Блог компании VK
- Карьера в IT-индустрии
- Учебный процесс в IT
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
Как AI VK построили единую платформу для рекомендаций, поиска и рекламы в продуктах с многомиллионной аудиторией +33
Датасет VK-LSVD помогает тестировать алгоритмы рекомендаций: сейчас на его базе проходит VK RecSys Challenge +19
RuModernBERT и USER2: эволюция русскоязычных энкодеров +19
