MARL-GPT: на пути к созданию универсальной модели для многоагентных сред
Публикации с хабом Блог компании AIRI
Speech-to-LaTeX: распознавание математических выражений и предложений в LaTeX
О чём говорили на ICLR 2026? Репортаж AIRI о поездке на конференцию в Рио
Рисуем с помощью закона Кулона. Как сделать генеративную модель на основе электростатики
Конвейеры формирования изображений. Часть 2: Баланс белого и преобразование к стандартному наблюдателю +2
Flow Matching, 276M параметров и моделирование хаоса: как мы научили генеративную модель Marchuk предсказывать погоду +10
Senior на бумаге, Junior в рантайме: как я тестировал локальные LLM на 120B параметров в Greenfield-проекте +5
NLP глазами CVшника. Чем мне запомнилась поездка в Марокко на конференцию EACL 2026 +8
- Блог компании AIRI
- Конференции
- Машинное обучение
- Natural Language Processing
- Искусственный интеллект
WACV 2026 в Тусоне: конференция, пустыня и немного экзистенции +7
Круглые тензоры: как докатиться до AGI и сэкономить память +4
Нам не подошла ни одна среда для MARL в непрерывном пространстве — поэтому мы сделали CAMAR +9
Цветовая вычислительная фотография. Часть 3: За границами стандарта CIE 1931 +7
- AIRI corporate blog
- Image processing
- Photographic equipment
- Physics
- Блог компании AIRI
- Обработка изображений
- Фототехника
- Физика
Все еще борешься с галлюцинациями? Ты просто не умеешь их использовать +5
- Блог компании AIRI
- Блог компании MWS AI
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
- Natural Language Processing
Все еще борешься с галлюцинациями? Ты просто не умеешь их использовать +5
- Алгоритмы
- Блог компании AIRI
- Блог компании MWS AI
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
- Natural Language Processing
HeroBench: проверяем, как LLM справляются со сложным планированием в виртуальных RPG-мирах +7
- Блог компании AIRI
- Natural Language Processing
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
- Программирование
