Чудесный мир Word Embeddings: какие они бывают и зачем нужны? +36
Публикации с хабом Блог компании Open Data Science
Делаем сервис по распознаванию изображений с помощью TensorFlow Serving +38
Открытый курс машинного обучения. Тема 10. Градиентный бустинг. Часть 1 +62
Метрики в задачах машинного обучения +38
PyMC3 — MCMC и не только +36
Открытый курс машинного обучения. Тема 9. Анализ временных рядов с помощью Python +51
Библиотеки для глубокого обучения: Keras +55
Открытый курс машинного обучения. Тема 8. Обучение на гигабайтах с Vowpal Wabbit +39
Библиотека глубокого обучения Tensorflow +83
Открытый курс машинного обучения. Тема 7. Обучение без учителя: PCA и кластеризация +51
Kaggle: Британские спутниковые снимки. Как мы взяли третье место +74
Байесовские многорукие бандиты против A/B тестов +63
Открытый курс машинного обучения. Тема 6. Построение и отбор признаков +52
Открытый курс машинного обучения. Тема 5. Композиции: бэггинг, случайный лес +54
Предсказываем будущее с помощью библиотеки Facebook Prophet +56
