• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с хабом Блог компании New Professions Lab

Специалист по разметке данных +18

  • 01.04.2018 11:40
  • a-pichugin
  • 1
  • Обработка изображений
  • Машинное обучение
  • Карьера в IT-индустрии
  • Big Data
  • Блог компании New Professions Lab

Обзор второго дня Data Science Weekend 2018. Data Engineering, ETL, поисковые сервисы и многое другое +8

  • 26.03.2018 08:29
  • a-pichugin
  • 0
  • Python
  • Data Mining
  • Big Data
  • Блог компании New Professions Lab

Обзор первого дня Data Science Weekend 2018. Практика машинного обучения, новый подход к соревнованиям и многое другое +17

  • 20.03.2018 10:23
  • a-pichugin
  • 0
  • Машинное обучение
  • Python
  • Data Mining
  • Big Data
  • Блог компании New Professions Lab

Обзор нового алгоритма уменьшения размерности UMAP. Действительно ли он лучше и быстрее, чем t-SNE? +20

  • 06.03.2018 09:59
  • a-pichugin
  • 1
  • Машинное обучение
  • Визуализация данных
  • Data Mining
  • Big Data
  • Блог компании New Professions Lab

Как собрать сильную команду аналитиков и инженеров данных? Опыт компании Wish. Часть 2 +8

  • 26.02.2018 10:22
  • a-pichugin
  • 0
  • Бизнес-модели
  • Python
  • Data Mining
  • Big Data
  • Блог компании New Professions Lab

Сравнение топ-4 популярных BI платформ. Какую выбрать? +16

  • 15.02.2018 10:29
  • a-pichugin
  • 16
  • Машинное обучение
  • Бизнес-модели
  • Data Mining
  • Big Data
  • Блог компании New Professions Lab

Как мы выстраивали инфраструктуру данных в Wish +7

  • 23.01.2018 11:49
  • a-pichugin
  • 0
  • Python
  • Data Mining
  • Big Data
  • Блог компании New Professions Lab

Кто занимается машинным обучением и что сейчас популярно в Data Science? Результаты опроса среди пользователей Kaggle +17

  • 17.01.2018 10:57
  • a-pichugin
  • 3
  • Машинное обучение
  • Python
  • Data Mining
  • Big Data
  • Блог компании New Professions Lab

Введение в обучение с подкреплением: от многорукого бандита до полноценного RL агента +6

  • 04.12.2017 10:23
  • a-pichugin
  • 0
  • Машинное обучение
  • Python
  • Data Mining
  • Big Data
  • Блог компании New Professions Lab

Как раскрасить черно-белое изображение с помощью нейросети за 40 строк кода -3

  • 01.12.2017 11:11
  • a-pichugin
  • 1
  • Обработка изображений
  • Машинное обучение
  • Data Mining
  • Big Data
  • Блог компании New Professions Lab

1-я лабораторная работа программы Data Engineer +5

  • 26.10.2017 14:15
  • a-pichugin
  • 2
  • Серверное администрирование
  • Администрирование баз данных
  • Data Mining
  • Big Data
  • Блог компании New Professions Lab

“Без data engineer-а ценность модели аналитика стремится к нулю” — интервью с дата инженером Николаем Марковым +7

  • 20.10.2017 12:43
  • a-pichugin
  • 8
  • Машинное обучение
  • Python
  • Data Mining
  • Big Data
  • Блог компании New Professions Lab

Data Science Week 2017. Обзор второго и третьего дня +6

  • 12.10.2017 11:06
  • a-pichugin
  • 4
  • Машинное обучение
  • Data Mining
  • Big Data
  • Блог компании New Professions Lab

Распознавание дорожных знаков с помощью CNN: Spatial Transformer Networks +19

  • 06.10.2017 07:53
  • a-pichugin
  • 5
  • Обработка изображений
  • Машинное обучение
  • Data Mining
  • Big Data
  • Блог компании New Professions Lab

3 кейса применения анализа данных в сфере недвижимости. Data Science Week 2017. Обзор. Часть 1 +1

  • 02.10.2017 07:56
  • a-pichugin
  • 0
  • Обработка изображений
  • Машинное обучение
  • Data Mining
  • Big Data
  • Блог компании New Professions Lab
  • «
  • 1
  • 2
  • »
Страница 1 из 2
ЛУЧШЕЕ

  • Вчера
  • Позавчера
07:05

Спецэффекты в кино до появления компьютерной графики +52

09:02

STM32: Работа с SD-картами через SDIO +42

07:00

Как мы запустили ИИ-ревьюера на 4000 PR в день — и какие баги он находит +26

10:32

Я б в ИИ-шечку пошёл, пусть меня научат +25

13:01

Тестируем программы для вскрытия биткойн-головоломок с известным публичным ключом +23

08:00

Nginx Proxy Manager на VDS — установка, настройка, порядок в URL’ах +23

11:34

Как мы запустили Qwen3.8–27B целиком на RTX 5060 8 GB и получили ~30 токенов/с +21

12:00

ИИ дешевеет, а ваш компьютер дорожает: как OpenAI и Anthropic устроили гонку цен +18

13:16

Почему не стоит писать AI-агента с нуля: что скрывается внутри harness +14

09:58

Как я менял PagerDuty на self-hosted-решение +14

08:05

Многосегментный Linux-маршрутизатор на Netplan и Nftables: DMZ, SNAT/DNAT, MGMT, диагностика и многое другое +14

06:01

Генеративные тесты — «серебряная пуля» или бесполезный костыль: что говорят разработчики и ученые +14

09:43

Бакеты вместо миллионов строк: как мы ускоряем рассчёты A/B-тестов без потери точности +11

09:36

Математика катастрофы: от дифференциальных уравнений до очередей G/G/1 и формулы Кингмана +11

08:01

Домашний ИИ: простой способ добавить «интеллект» своему компьютеру +11

11:26

NetHackers — открытое сообщество для создания программы, которая сможет стабильно проходить NetHack +10

09:52

Рутину — в скилл, ошибку — в правило. Как я сделал QA-конвейер из скиллов +10

04:41

Я из будущего, и я в ужасе: советские микросхемы глазами современного инженера +10

19:26

Чёрная магия C++: Быстрый кольцевой буфер +9

08:47

Как подключить Claude Code через шлюз и какие модели поддерживают агентный цикл +9

12:59

Vim против всех: редактор, в который можно войти, но нельзя выйти +79

15:47

Агент, который меня заменил, или открытия одного интернет‑маркетолога +62

09:01

Аккумуляторы будущего всё ещё боятся маленьких иголок +59

07:00

Открываем код YTsaurus Flow: как обрабатывать более 100 ГБ/с в реальном времени без потерь и дублей +58

13:01

История HTML и CSS. Какие элементы и свойства ушли навсегда +51

08:00

PPU Zhenwu 810E от Alibaba: как китайский AI-ускоритель справляется с LLM +48

14:06

В Китай за embedded-мечтой: программируем микроконтроллеры в SHENZHEN I/O +45

12:00

Октябрьская барахолка под Валенсией: приставка Sony MSX, Raspberry Pi и кое-что еще +34

11:13

Находки в опенсорсе: мир питона за сентябрь 2026 +34

07:01

Как мы создавали решение для автоматизации управления доступами +25

15:29

Скам‑бот в Telegram выдал себя таймером: разбор юзербота с реконструкцией на Telethon +22

09:21

Как мы делали BLE-систему аур для ролевой игры +22

12:32

Почему COALESCE ломает план PostgreSQL и как научить планировщик считать его селективность? +21

12:40

AI‑дайджест #5: агенты выходят на работу, ИИ растворяется в привычных инструментах. Что скажет Лаборатория ИИ? +20

12:10

Сопротивление воздуха: почему дешевый ИИ обходится так дорого +18

08:07

Фреймворк RAFT: как работает RAG на максималках от Microsoft +18

16:54

Собеседования на программиста в эпоху AI +17

12:15

Насколько можно верить спутнику, который измеряет температуру земли +17

07:05

Про дела сырные +17

05:11

Нет другого выбора, кроме как принять ИИ +17

СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • Как умрет 1С +1

    • 329

    Vim против всех: редактор, в который можно войти, но нельзя выйти +79

    • 103

    Я из будущего, и я в ужасе: советские микросхемы глазами современного инженера +10

    • 92

    Вайбкодинг. Стадии принятия +13

    • 81

    Собеседования на программиста в эпоху AI +17

    • 45

    Скам‑бот в Telegram выдал себя таймером: разбор юзербота с реконструкцией на Telethon +22

    • 26

    История HTML и CSS. Какие элементы и свойства ушли навсегда +51

    • 24

    Нет другого выбора, кроме как принять ИИ +17

    • 24

    Материальность энергии -1

    • 23

    Отверженные: медицинские термины английского языка, которым уже не рады +7

    • 23

    Как мы запустили Qwen3.8–27B целиком на RTX 5060 8 GB и получили ~30 токенов/с +21

    • 22

    Как React учился батчингу и как научить его «летать»? +2

    • 21

    За что я бы добровольно платил государству +8

    • 20

    Может ли локальная 27B-модель расследовать продакшен-инцидент как Claude? Две RTX 5090, около 40 прогонов и одна гонка +8

    • 20

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2026. Все публикации принадлежат авторам.