Benchmark — разрушитель LLM'ок, или Как мы собрали свой мультиязычный SWE-Bench +4
Публикации с хабом Data Mining
MCP-серверы: зачем они нужны и почему о них скоро будут говорить все -4
Data Mesh: ожидания vs реальность +2
Spark on Kubernetes: наш путь к автоматизации через кастомный оператор Airflow +5
Что скрывается за MCP-сервером и почему он может заменить RAG -5
Финты справедливости -1
AI-агент говорит, что всё сделал. А ты уверен? Что нужно знать про оценку +3
ClickHouse как DWH: Производительность без боли и ловушки merge-таблиц +6
Теория мертвого 2GIS +441
Поддержка RUTUBE 2.0: как мы научили бота не ломаться на сложных вопросах +10
- Блог компании Rutube
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Natural Language Processing
- Data Mining
Гайд по Scikit-learn в 2025: собираем пайплайн, который не сломается +12
Apache Kafka на слое Stage аналитической платформы: зачем, как и грабли на пути +3
Заставляем ботов бесконечно играть в карты. Часть 2 +1
Разведочный анализ данных (EDA) через тематическое моделирование и мягкую кластеризацию +2
LLM-судья: как LLM отсекает правду от лжи?
