Что можно узнать из текста в телеграмм-канале?
Публикации с хабом Data Mining
Инфраструктура для data engineer Kafka
Как и зачем считать сбалансированный precision score
Как дообучать LLM с помощью Supervised Fine-Tuning
Рецензия на книгу “Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров” Джеффа Просиза
- Блог компании SSP SOFT
- Data Mining
- Профессиональная литература
- Учебный процесс в IT
- Карьера в IT-индустрии
Fine-tuning больших языковых моделей в 2024 году
Искусственный интеллект в маркетинге: Революция, которая меняет правила игры
Разбор SAM2 через колено в голову или революция в разметке видео
- Machine Learning
- Artificial Intelligence
- Data Mining
- Big Data
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
- Data Engineering
Книга: «Data mesh в действии»
- Блог компании Издательский дом «Питер»
- Data Mining
- Big Data
- Профессиональная литература
- Хранилища данных
Долой рандом, или ищем лучшие настройки для аугментации текстов
- Блог компании MTS AI
- Data Mining
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
- Natural Language Processing
Реконсиляция в иерархическом прогнозировании временных рядов
Используем LLM, чтобы найти «бриллианты» в тексте
- Innovative People corporate blog
- Блог компании Innovative People
- Data Mining
- Big Data
- Natural Language Processing
Что такое supervised fine-tuning?
Дата-сайентистам: рецензия на книгу “Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn”
- SSP SOFT corporate blog
- Professional literature
- Studying in IT
- IT career
- Блог компании SSP SOFT
- Data Mining
- Профессиональная литература
- Учебный процесс в IT
- Карьера в IT-индустрии
Как с помощью supervised fine-tuning кастомизировать LLM
