Как дообучать LLM с помощью Supervised Fine-Tuning
Публикации с хабом Data Mining
Рецензия на книгу “Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров” Джеффа Просиза
- Профессиональная литература
- Data Mining
- Карьера в IT-индустрии
- Учебный процесс в IT
- Блог компании SSP SOFT
Fine-tuning больших языковых моделей в 2024 году
Искусственный интеллект в маркетинге: Революция, которая меняет правила игры
Разбор SAM2 через колено в голову или революция в разметке видео
- Data Mining
- Big Data
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
- Data Engineering
- Machine Learning
- Artificial Intelligence
Книга: «Data mesh в действии»
- Профессиональная литература
- Блог компании Издательский дом «Питер»
- Data Mining
- Big Data
- Хранилища данных
Долой рандом, или ищем лучшие настройки для аугментации текстов
- Data Mining
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
- Natural Language Processing
- Блог компании MTS AI
Реконсиляция в иерархическом прогнозировании временных рядов
Используем LLM, чтобы найти «бриллианты» в тексте
- Data Mining
- Big Data
- Natural Language Processing
- Блог компании Innovative People
- Innovative People corporate blog
Что такое supervised fine-tuning?
Дата-сайентистам: рецензия на книгу “Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn”
- Профессиональная литература
- Data Mining
- Карьера в IT-индустрии
- Учебный процесс в IT
- Professional literature
- IT career
- Блог компании SSP SOFT
- Studying in IT
- SSP SOFT corporate blog
Как с помощью supervised fine-tuning кастомизировать LLM
Supervised Fine-Tuning: как настроить LLM под конкретную задачу?
Разметка данных — тренируемся на кошках
OpenAI представила GPT-4o mini и мы её уже внедрили
