Специалисты Стэнфордского университета в США разработали ИИ, который способен генерировать теннисные матчи. Нейросеть можно будет использовать для тренировок спортсменов и анализа соревнований.
Из-за пандемии коронавируса в этом году не состоялся Уимблдонский турнир — один из самых крупных и известных международных чемпионатов по теннису. Исследователи из Стэнфорда решили исправить это и смоделировали турнир с помощью искусственного интеллекта.
Команда натренировала ИИ на множестве видеозаписей матчей и тренировок. Циклический характер теннисных матчей помог учёным создать модель, которая предсказывает, как будут в определённых ситуациях играть такие звёзды спорта, как Новак Джокович и Роджер Федерер. Модель принимает во внимание общую стратегию игры в теннис и особенности стиля каждого игрока. Например, ИИ знает, что Джокович любит направлять мяч на слабую сторону соперника.
«Мы используем эти поведенческие модели для имитации действий, которые реальный игрок может предпринять в данной игровой ситуации», — указывают учёные.
По словам авторов проекта, именно этот поведенческий аспект отделяет их модель от прошлых попыток создать систему, имитирующую игру в теннис.
Система способна создавать бесконечные сценарии «что, если», предсказывая, какое действие будет следующим. Она может генерировать матчи, которые никогда не произойдут в реальности — например, в которых Федерер играет против самого себя. Исследователи могут изменить место приземления мяча в одном конкретном моменте и тем самым изменить ход всей игры. ИИ также позволяет контролировать местонахождение игрока во время подачи.
Как признают сами создатели проекта, модель неидеальна. Главным недостатком ИИ они называют слабую визуальную составляющую: бывают моменты, когда всё происходящее больше похоже на видеоигры 90-х годов. Судьи и фанаты на трибунах не двигаются, а сами игроки будто скользят по корту на коньках. Ещё один минус заключается в том, что мяч и игроки не отбрасывают тени. Тем не менее, уверены учёные, эту систему уже можно использовать для анализа матчей и тренировок спортсменов.
Cost_Estimator
Сгенерированные теннисные матчи — первый шаг к сгенерированным теннисисткам… ну в самом деле, что это такое?
Ладно анализ, это может пригодиться букмекерским конторам и спортивным историкам. Но не лучше ли для тренировок спортсменов использовать не нейросеть, а обычную сеть, ту, что между половинками корта натянута? И мячи, ракетки там всякие, судей живых. Других спортсменов использовать, в конце концов.
extempl
Ну так и сейчас учат по видео. По удачным/неудачным кейсам. Только по неудачным показывают, потом тыкают пальцем в экран "а надо было ударить сюда", а тут всё наглядно + теоретически можно просчитать, а действительно ли можно было туда ударить, основываясь на предыдущих движениях.