Фото: The Verge
Twitter изменит функцию автоматической обрезки изображений после того, как пользователи пожаловались на ее предвзятость. По их сообщениям, при попытке обрезать снимки алгоритм выделял людей с более светлой кожей вне зависимости от того, где располагался фокус исходного изображения. Версия пользователей подтверждалась даже в экспериментах с мультяшными героями и черными и белыми собаками.
Компания заявляет, что работает над тем, чтобы «уменьшить зависимость» от автоматической обрезки, а пользователи могли в конечном итоге контролировать, как их изображения отображаются в твите. «Мы надеемся, что предоставление людям большего выбора для обрезки изображений и предварительного просмотра того, как они будут выглядеть в твите, может помочь снизить риск причинения вреда», — говорится в блоге компании.
В Twitter пообещали стремиться к принципу «что видишь, то и получаешь». Пока не ясно, когда и как эти изменения могут быть реализованы.
При этом компания сообщила, что провела собственное тестирование функции. В ходе теста составили пары по демографическому принципу. Затем два лица со снимка объединили в одно изображение, рандомизировав их порядок, и попробовали вычислить карту значимости. Максимум на этой значимости относили к определенной демографической категории. Опыт повторили 200 раз для каждой пары. Twitter утверждает, что эксперимент не выявил «расовых или гендерных предубеждений».
Планируется отдельное тестирование функции с участием широкой общественности.
Twitter представил функцию обрезки изображения в 2018 году, заявив, что она предназначена для выделения «заметных» областей с помощью нейронных сетей.
Twitter изменит функцию автоматической обрезки изображений после того, как пользователи пожаловались на ее предвзятость. По их сообщениям, при попытке обрезать снимки алгоритм выделял людей с более светлой кожей вне зависимости от того, где располагался фокус исходного изображения. Версия пользователей подтверждалась даже в экспериментах с мультяшными героями и черными и белыми собаками.
Компания заявляет, что работает над тем, чтобы «уменьшить зависимость» от автоматической обрезки, а пользователи могли в конечном итоге контролировать, как их изображения отображаются в твите. «Мы надеемся, что предоставление людям большего выбора для обрезки изображений и предварительного просмотра того, как они будут выглядеть в твите, может помочь снизить риск причинения вреда», — говорится в блоге компании.
В Twitter пообещали стремиться к принципу «что видишь, то и получаешь». Пока не ясно, когда и как эти изменения могут быть реализованы.
При этом компания сообщила, что провела собственное тестирование функции. В ходе теста составили пары по демографическому принципу. Затем два лица со снимка объединили в одно изображение, рандомизировав их порядок, и попробовали вычислить карту значимости. Максимум на этой значимости относили к определенной демографической категории. Опыт повторили 200 раз для каждой пары. Twitter утверждает, что эксперимент не выявил «расовых или гендерных предубеждений».
Планируется отдельное тестирование функции с участием широкой общественности.
Twitter представил функцию обрезки изображения в 2018 году, заявив, что она предназначена для выделения «заметных» областей с помощью нейронных сетей.
См. также:
Andrey_Epifantsev
Тема предвзятости не раскрыта. На всех картинках только белые. Чем они отличаются от чёрных непонятно.
kornerz
Нужно смотреть оригиналы в твиттере, картинки там интереснее:
pbs.twimg.com/media/EiT2SftUMAEjDRH?format=jpg&name=4096x4096
wha7ever
Я ни разу не эксперт, но, для чистоты эксперимента,
негОбаму надо было размещать сверхуabar
Так откройте сам твитт. Две длинных картинки — на одной Обама снизу, на второй — сверху. В обоих случаях Твиттер обрезает картинки так, что на превью виден белый человек. Причем, это спровоцировало целую волну «экспериментов» с разными параметрами, одеждой и контрастностью, и почти всегда показывают белого. Упс!
Andrey_Epifantsev
Вон оно что!
Так и надо было в статью вставить эти длинные картинки и показать результат. В статье вообще ни слова про длинные картинки с двумя людьми и их обрезку до одного человека.
podde
Я вот, честно говоря, тоже из статьи мало, что понял.
Только комментарии добавили ясности.
mig126
Так и задумывалось, т.к. именно обсуждаемость показывает «эффективность» автора публикации.
mithdradates
Тут согласен, пока не открыл картинки в самих Твитах, то допереть не мог что тут не так — две одинаковые картинки с обоих сторон, лол. А теперь действительно возник вопрос к странности работы алгоритма. Интересно, по какому принципу вообще обрезка изображения производится?
ImLoaD
Ну скорее всего нейросеть определила наиболее значимый участок изображения, приняв за это белого тупо из за того что выборка для обучения на распознавание лиц и людей была в большинстве своем из белых людей, коих, сюрприз — больше
gmvbif
На самом деле не «Упс!», а все как обычно. Если долго ходить по всему этому хештегу и ретвитам можно заметить, что есть твиты, где делаются нормальные эксперименты: с большим количество данных, либо с самим изображением (размытость\четкость, яркость, цветовая гамма, масштаб), по которым можно сделать два вывода:
1) Очень легко манипулировать результатом. Можно достаточно просто делать расистские результаты перебирая фото или фильтруя изображения. (На тестовом аккаунте например)
2) На большой выборке соотношение ближе к 50 на 50
Но, естественно, из таких твитов хорошую новость не сделать, поэтому их нигде не тиражируют.
OrangeCrusty
Там далеко не всегда так, люди проводили эксперименты, и были фотографии, где наоборот показывались чёрные всегда.
Алгоритм не расистский, он просто кривой
red75prim
Правильный алгоритм должен всегда выбирать случайное лицо, независимо от пола, расы (хотя тут будет правильнее использовать текущие принятые affirmative actions), возраста, контрастности, резкости, размера. Мало-ли что там снимающий хотел, может он расист. Алгоритм не должен поощрять расизм ни в каком виде.
red75prim
Интересно, такая оценка (-2) из-за недостаточно явного сарказма, или из-за несерьёзного отношения к проблеме? Может и то и другое?
derpymarine
Как я понял, то загружались длинные изображения(высокие). А постольку поскольку твиттер не может их отображать целиком, выбирается наиболее «релевантная» часть изображения для отображения.
MrMarc
ох уж эта расовая релевантность